西部地区现代远程教育发展的特点与趋势——以陕西省现代远程教育发展为例

西部地区以"荒、远、穷"著称,西部大开发的关键是加快人才培养和教育发展。全国多数普通试点高校和电大开放教育紧紧抓住这一机遇和市场需求,利用各种渠道进入西部地区,找市场、谈合作、建中心、圈地布点、谋发展。陕西是西部地区的一个缩影,因此文章就以陕西省连续四年公布的权威数据为基础并结合笔者的实践体验,通过对进入陕西开展现代远程教育的有关数据进行分析处理,从八个方面得出西部地区现代远程教育发展的特点和趋势。     

我国微博教育应用研究现状与发展趋势

微博作为互联网的一种新兴而又重要的应用,近年来受到社会各界的广泛关注。在教育研究领域,微博更是以＂新宠＂的身份吸引了众多教育研究者的关注。我国的微博教育应用研究大致经历了引入阶段、发展阶段和深入阶段,不同阶段的研究特征、内容和方法是不同的。引入阶段注重从宏观、普适的角度分析微博的特点、优势和教育应用模式;发展阶段注重与学科领域的结合,偏重设计与开发适合特定学科的微博教学模式;深入阶段侧重利用微博解决具体的教学问题,注重实证研究。微博教育应用研究内容主要涉及管理模式与教学模式的开发与应用,其中管理模式应用在高等教育领域主要包括思想政治教育和辅导员工作,在基础教育领域主要包括思想政治教育、心理健康教育和班主任工作;教学模式应用总体上以英语学科教学为主。目前微博教育应用在基础教育领域的研究还非常匮乏,虽然技术应用于教学的态度应该谨慎,但基础教育阶段学生掌握新技术也非常必要,教师应正确引导学生使用技术。另外,研究者应开展理论扎实的、围绕具体学科解决具体教学问题的实证研究。     

Short-term traffic safety forecasting using Gaussian mixture model and Kalman filter

In this paper, a prediction model is developed that combines a Gaussian mixture model (GMM) and a Kalman filter for online forecasting of traffic safety on expressways. Raw time-to-collision (TTC) samples are divided into two categories: those representing vehicles in risky situations and those in safe situations. Then, the GMM is used to model the bimodal distribution of the TTC samples, and the maximum likelihood (ML) estimation parameters of the TTC distribution are obtained using the expectation-maximization (EM) algorithm. We propose a new traffic safety indicator, named the proportion of exposure to traffic conflicts (PETTC), for assessing the risk and predicting the safety of expressway traffic. A Kalman filter is applied to forecast the short-term safety indicator, PETTC, and solves the online safety prediction problem. A dataset collected from four different expressway locations is used for performance estimation. The test results demonstrate the precision and robustness of the prediction model under different traffic conditions and using different datasets. These results could help decision-makers to improve their online traffic safety forecasting and enable the optimal operation of expressway traffic management systems.     

预测学与史学研究

未来学或称预测学,是用定性或定量分析的方法来探索科学技术和社会发展的前景,以及根据人类需要所作选择实现的可能性的一门综合性科学。目前,不少社会科学领域已经形成了局部的预测体系或预测学。在史学研究领域,预测学与史学的结合虽遭受质疑,但理论上的可能性、必要性表明,史学研究应当重视与预测学等相关学科的交叉研究,借鉴其研究方法,拓宽学术视野,在求真与求实的基础上就社会发展中已经或将要遇到的重大问题进行预测性研究,探究"选择、控制甚至改变或创造未来的途径",使自身摆脱被边缘化的危险。     

韩国第五次国家技术预测工作的创新及启示

梳理技术预测工作的理论和方法基础,系统总结韩国第五次技术预测工作中的理论创新、方法创新和内容创新,对我国技术预测工作提出有关建议。     

教师用量预测系统(TRFS)的开发与应用

教师用量预测系统(TRFS)是在Windows中文平台上,利用王特中华MIS开发工具所开发设计的应用软件。它具有教学计划库和教师专业类别库数据录入、修改、查询基本功能,具有任一学期、学年教师用量预测功能。使用方便,界面友好,可在中文Windows3.2和Windows95下使用。本系统可动态反映教师用量与教师现状的对比关系,从而为及时准确调整教师专业结构提供科学依据。     

浙江省干旱的副高概念模型及预测方法

用１９５３—１９９５年逐年月平均副高因子（脊线、北脊点、西脊点位置）资料,杭州、金华、衢州、温州４站７月份月降水量和月平均温度资料以及浙江省年干旱面积资料,分析并总结出浙江省干旱的副高概念模型,还拟合出用４个代表站７月的月降水量、月平均温度作预报因子,预测浙江省年干旱面积的线性方程,试用结果表明,有一定的参考价值．     

基于趋势演化分析的技术预测研究

通过技术预测的量化趋势演化模型,预测挥发性有机物(VOCs)的新技术和技术发展态势,从而为该领域提供技术路径方案。基于专业术语、高频词、词共现3个维度分析得到术语集,从新技术发现和领域技术发展态势两方面提出一种基于趋势演化分析的模型,模型包括领域技术主题筛选与处理、领域新技术主题清洗、领域技术主题时序演化趋势3个模块。通过实证验证趋势演化模型的可行性,预测挥发性有机物治理技术主题主要集中于挥发性有机物催化及催化剂应用研究领域、光催化研究领域、挥发性有机物治理设备及工艺研究领域、污染源控制研究领域和污染源检测/监测研究领域。     

基于新疆财经大学民考民维吾尔族大学生学习风格的实证研究

本文通过使用西安交通大学马晓梅教授科研组改编的学习风格调查问卷，研究了新疆财经大学67名随机抽取的民考民维吾尔大学生的学习风格倾向，并对比了不同性别间的学习风格差异，结果显示，民考民维吾尔族大学生更偏向实践型，独立型和系统型学习风格。不同性别的学习风格显著差异存在于系统型学习风格方面。     

当前跳远起跳的特点及发展的趋势

当前世界跳远整体水平发展迅速,我国运动员虽取得了一定的成绩,但尚存在很大的差距。本文通过对大量国內外研究文献的分析,对当前跳远运动起跳的特点及发展趋势作一阐述,以期对我国跳远运动的发展有所作用。