高校体育教育专业学生学习行为及择业倾向调查分析

运用文献资料、问卷调查、数理统计及逻辑归纳等研究方法对高校体育教育专业学生的学习行为和择业倾向进行初步的调查研究,旨在为推进体育教育的改革,增强体育教育专业的生命力,拓宽学生的就业途径,提供有益的参考。     

大学生时间管理倾向与学业自我效能感相关研究———以广西四所大学为例

目的：探讨大学生的时间管理倾向与学业自我效能感之间的关系。方法：运用《青少年时间管理倾向量表》和《大学生学业自我效能感量表》对广西四所大学的217名大学生进行调查研究。结果：①时间管理倾向、学业自我效能感在整体上均呈中上水平;②时间管理倾向和学业自我效能感性别差异不显著;③时间管理倾向与学业自我效能在年级上具有显著差异;④时间管理倾向与学业自我效能感呈正相关;⑤时间效能感、时间监控感、时间价值观对学业自我效能感存在解释作用。结论：大学生时间管理倾向各维度与其自我效能呈正相关,且大学生时间管理倾向各雏度对自我效能有一定的预测作用。     

Decomposition as a Complex-Skill Acquisition Strategy in Management Education: A Case Study in Business Forecasting

Graduate business education has been criticized for utilizing simplistic teaching strategies that compromise the presentation of real-world complex skills in the classroom. In this article, we propose that complex management functions can be effectively taught using decomposition strategies. We demonstrate the usefulness of this strategy in the domain of business forecasting by comparing the forecast accuracy of students instructed in decomposition ( RBF - Instructed ) with that of students not exposed to such instruction ( Uninstructed ), as well as with an expert system called Rule-Based Forecasting (RBF). RBF-Instructed students demonstrated significant improvements over Uninstructed students and were at least as accurate as the RBF system. Our findings suggest that academics engaged in teaching complex domains can benefit from building their teaching environment on a decomposition framework. We further suggest strategies for measuring the effectiveness and endurance of classroom knowledge thus imparted. Implications for academia and practice are discussed and a research framework is proposed.     

浅谈几种电力需求量的预测方法

根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在电力需求预测中需电量预测的几种常用方法,并对这几种预测方法作了阐述,同时就如何做好电力需求预测工作提出建议。     

创业板研发投入的神经网络预测:是采用RBF模型还是BP模型?

创业板公司成立时间较短、企业规模较小,其研发投入的影响因素较多,使用营业净利率、每股收益、董监高年薪、可持续增长率、资产负债率、现金流量净额和GDP这些指标,运用径向基神经网络(RBF)和逆传播神经网络(BP)方法构建一个训练完成的神经网络模型,研究发现RBF神经网络模型比BP神经网络模型具有更好的拟合、预测效果。     

基于加速遗传算法的组合预测方法研究

应用加速遗传算法解决组合预测问题，可以克服传统遗传算法的缺点：对搜索空间（优化变量空间）的大小变化适应能力差，计算最大，易出现早熟收敛，控制参数的设置技术无明确准则指导等，与已有结果相比，对预测误差信息矩阵无正定性要求，目标函数可以推广到规模庞大，能提高预测精度等优点。     

网络信息检索研究综述

本文对1995～2002年问发表的有关网络信息检索的40篇优秀论文，从检索工具、检索技巧和发展趋势等几个方面进行了分析和评价，展示了我国学者对网络信息检索方面研究的现状和成果，表明我国在网络检索研究上已经达到了一定水平。     

Fooled by Our Perceptions

Many people enjoy watching magicians perform magic acts and seemingly do the impossible. In many of these acts, magicians use sleight of hand, trickery, and special tools. There are, however, other occasions in which audience perceptions are used to make them see things differently. This exploits people's tendencies to see things based on their expectations and prior experience. One of these is perceptual readiness, the tendency for people to see what they expect or want to see. This article describes an exercise that illustrates that perceptions can be misleading.     

河北平原34年来气候变化趋势分析

基于河北平原49个气象台站的逐月气象资料，利用Hargreaves模型模拟分析了1966年～1999年共34年时间序列上河北平原的蒸散、降水和气温等气候变化。结果表明，在时间序列上的四季和年蒸散变化中，春季表现为上升趋势，其他季节和年蒸散则均呈下降趋势，其中夏季蒸散呈幂函数下降并达显著水平（P<0.05），年蒸散也表现为幂函数下降趋势，34年间蒸散的平均下降速率为7.4mm/10年。降水的变化则表现为春冬季节上升，夏秋季节下降，年变化呈线性下降趋势，下降速率为16.67mm/10年。河北平原四季和年平均气温均呈现线性增加趋势，除夏季之外，其他季节均温和年均温的增高均达极显著水平（P<0.01），年均温的增温速率为0.38℃/10年。降水的平均下降速率大于蒸散的平均下降速率，加上近年来平均气温的逐渐升高，表明34年来河北平原的气候趋向干旱化。     

基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究

基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型,随后引进诱导有序加权平均算子的概念,建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度,是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。