“竹帘”背后的中国——1949-1971年《时代》周刊的中国报道评析

1949.10.1-1971.4.9《时代》周刊的报道中所呈现的中国,是一个极度负面的＂风雨飘摇的邪恶帝国＂的形象,这一形象与中国的实际情况相距较远,其报道存在比较明显的不准确和片面的成分。导致这一时期《时代》周刊对中国的报道不太客观公正的原因主要有二：一是其持有强烈的＂反共主义＂意识形态;二是其将中国视为严重威胁美国国家利益的敌人。     

基于MACRO的非圆二次旋转曲线轮廓的数控加工研究

针对常规手工编程中难以加工非圆二次旋转曲线的问题,对华中数控系统中典型的非圆二次函数公式曲线轮廓的车削加工进行研究。首先根据加工轮廓确定中心在坐标原点,且不倾斜的曲线方程,在solidworks软件中创建表达式,应用规律曲线参数模块绘制出曲线图形;然后将表达式中的方程进行坐标旋转及平移转换,绘制出与加工图纸一致的曲线轮廓;最后采用分析归纳法得出二次旋转曲线的宏程序模块,并给出该宏程序在旋转双曲线和椭圆曲面零件加工中的编程应用。实践表明,该宏程序对数控编程基础人员灵活应用非圆二次旋转曲线轮廓的编程方法与技巧有实际的指导意义。     

基于DirectX的多媒体播放器

利用DirectX9.0c提供的DirectX、AdioVideoPlayback等应用程序接口,用c#语言设计一个多媒体播放软件,实现基本的对音频、视频文件的播放控制,开发平台采用微软Visual Studio 2005。     

C程序设计驱动式实验设计平台的构建

根据C程序设计课程体系的特点,提出构建驱动式实验设计平台的设想,并以具体的＂阅卷系统＂实验案例为背景,阐述了驱动式实验中各进程的设计过程。通过与传统实验教学效果的对比,驱动式实验设计能够更有利于学生融会贯通所学知识点,对提高学生分析和解决问题的能力也有很大的帮助。     

俄罗斯白银时代的时代精神建构及特征

在俄国文化发展史上,兴起于19世纪末至20世纪初的＂白银时代＂被称为俄国精神文化的＂文艺复兴＂时期。在＂重估一切价值＂的思潮推动下,批判与创新、民主与包容成为那个时代的主流精神。对白银时代的时代精神的研究将有助于我们更好地理解白银时代的文化特质。     

案例教学法在VFP程序设计教学中的应用

案例教学法能够充分调动学生学习的积极性和主动性,有效改善教学效果。本文结合Visual FoxPro（VFP）程序设计课程的特点,探讨了案例教学法的主要环节,分析了VFP程序设计教学的现状,最后提出了实施案例教学应注意的问题。     

"双一流"背景下基于学科评价的图书馆信息资源优化配置探讨

[目的/意义]旨在为高校图书馆优化配置信息资源采购资金提供参考。[方法/过程]依据一流学科评估要求建立学科的评估指标体系,应用熵权法并结合TOPSIS模型得到各学科资金配置权重,根据资金的预算约束条件构建线性规划优化模型,借助MATLAB方法建立资金预算约束条件下信息资源采购资金最优配置方案,并通过仿真算例验证该方案的有效性。[结果/结论]该方案能有效提高信息资源建设资金的投入效益。     

影子价格在产品计划中的应用和解法

在生产和经营等管理工作中,需要经常进行计划或规划。线性规划中的影子价格是在一定的资源情况下,合理利用资源从而达到实现最大利润时对资源的估价。本文将以经济分析问题中的最基础也最常见的产品计划问题为例,着重讨论线性规划求解的影子价格在其中的运用和解法,并且比较两种不同软件解答的优劣。     

Predicting future dynamics from short-term time series using an Anticipated Learning Machine

Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning.     

轴控制器在大型流动演出中的应用--以庆祝澳门回归祖国20周年文艺晚会为例

介绍轴控制器在庆祝澳门回归祖国20周年文艺晚会中的应用,对应用中的关键技术和难点进行分析和说明。