应用拉普拉斯算子设计高通滤波器进行图像增强分析

在频域进行图像增强的时候,可以借助于性能良好的滤波器实现图像变换。在需要对图像轮廓清晰度进行性能提升的时候,可以应用QuartusⅡ的宏模块设计合适的拉普拉斯算子实现高通提升滤波,最终实现图像的锐化,进行图像增强。     

遥感影像海岸线提取方法研究

海岸带位置的确定是海岸带和海岛礁测绘的重要内容。快速而准确地监测海岸线的动态变化对于海域的使用管理具有十分重要的意义。遥感技术具有快速、动态、大范围、宏观等突出优势。重点介绍了如何利用Soble算子、Canny算子、波谱特征曲线法等方法提取海岸线,分析了各种提取方法的优缺点,并就此领域存在的不足展望了未来的研究方向。     

锥度量空间中两类混合单调算子的公共不动点定理

在锥度量空间中,由一类混合单调算子的不动点定理扩展到两类混合单调算子的公共不动点定理.同时证明了增算子的不动点定理.     

遗传算法求解TSP问题的研究

针对组合优化中的TSP问题,分析了遗传算法的特点,设计了遗传算法的编码、交叉、变异及进化逆转算子,克服了遗传算法容易出现局部收敛的现象,并使用Matlab实现了这一算法,将其应用于山东省17个城市的TSP问题,通过计算结果分析验证了该遗传算法的有效性。     

浅析图像的多尺度分析

物体的特征以及图像的细节仅在某一尺度范围内存在。这就需要我们针对不同的物理现象建立不同尺度的模型。在不同的应用背景中,图像的光滑程度是不同的,它们是经过不同程度的图像光滑而得到的。将这些图像光滑变换有机地组合起来,就形成了一个抽象框架——尺度空间。为了更好的进行图像预处理,人们通常将原始图像进行多尺度表达,即将原始图像嵌入一单参数导出的图像族中,此操作也被叫做图像的多尺度分析。     

一类边值条件Jacobi算子特征值的连续依赖性

将处理Sturm-Liouville算子的一些方法用于处理一类特殊边值条件Jacobi算子,并通过对一类特殊边值条件Jacobi算子特征值的性质进行探讨,经过证明,得出了一类特殊边值条件Jacobi算子的特征值对其系数具有连续依赖性的结论.     

一类弱化缓冲算子的构造及应用

灰色序列算子对灰色预测模型的预测精度起到关键作用,通过对现有弱化算子的深入研究,根据缓冲算子公理,构造了一类新的弱化缓冲算子,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果和定性分析结论不符的问题.实例结果表明,该类弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度.     

基于双激励模型的学术期刊动态综合评价研究

[目的/意义]目前,学术期刊综合评价研究大多都是静态的,且忽视了对学术期刊的动态发展进行激励。基于此,提出一种新的基于双激励模型的学术期刊动态综合评价方法。[方法/过程]首先,利用幂Heronian平均算子对学术期刊进行静态综合评价,并计算各年学术期刊综合评价结果;其次,引入双激励模型,并计算激励后的各年学术期刊综合评价结果;最后,利用具有时效性特征的最大熵模型计算时间权重,在此基础上基于改进的TOPSIS法计算学术期刊动态综合评价结果。[结果/结论]选取34种中文图书情报类期刊为样本,结果表明,该方法不仅能够得到较为科学合理的学术期刊排名,还能够引导和促进学术期刊的可持续健康发展。     

基于CRITIC-G1和Bonferroni算子的学术期刊综合评价研究

[目的/意义]针对学术期刊综合评价中多指标信息集结的问题,提出一种新的基于CRITIC-G1和Bonferroni算子的学术期刊综合评价方法。[方法/过程]首先,利用CRITIC法充分考虑指标间的对比强度和冲突性,并确定指标的客观权重;其次,引入G1法提取决策专家的群体智慧,并确定指标的主观权重;再次,基于乘法归一化法对指标的主客观权重进行有效结合,以此确定指标的组合权重;最后,在此基础上,利用Bonferroni算子计算方案的最终评价值并排序。[结果/结论]选取部分管理类期刊为对象,实证研究表明,该方法不仅能够充分考虑指标间的对比强度和冲突性,以及有效提取决策专家的群体智慧,还能够较好地消除指标间的相互影响和相互依赖,因此可使得学术期刊评价结果更为客观合理。