浅论民谣在当代的发展

中国民谣历史悠久，发展到当代，有了它新的内容与特色。本文试从时政谣、校园谣、手机谣三大方面对当代民谣的内容加以分类，分析其各自的特点，并从成因、传播、民谣自身的魅力三方面探索当代民谣的繁荣原因。     

可遇可求话选题——从编发《中药趣话》说开去

本文结合作者的工作经验,以《中药趣话》为例,分析做好选题策划值得借鉴的几点经验:顺应社会潮流和发展趋势,把握选题的时机;把出版社及编辑自身的优势结合起来;关注选题的读者对象与价值。     

文本可视化及其主要技术方法研究*

 文本可视化是通过对文本资源的分析,发现特定信息,并利用计算机技术将其以图形化方式呈现来的一种方法。通过分析文本可视化典型系统,分析现今的文本可视化的特点。并从基于词汇、基于篇章、基于时间序列、基于主题领域4种不同的文本可视化方式入手来分析其的主要技术方法。最后探讨文本可视化如何在信息环境下发挥作用。     

数字电视时代主题频道的发展

2004年以来,主题频道在数字电视付费系统建设的推动下成为众多节目供应商的选择,全国各个省市台分别推出了自己的主题频道。在数字付费电视的背景下,主题频道的运营状况如何?主题频道作为频道专业化在数字时代的一个表现,其发展背景、节目特色、营销模式发生了哪些变化?本文将对这些问题进行探讨。     

Does deep learning help topic extraction? A kernel k-means clustering method with word embedding

Topic extraction presents challenges for the bibliometric community, and its performance still depends on human intervention and its practical areas. This paper proposes a novel kernel k-means clustering method incorporated with a word embedding model to create a solution that effectively extracts topics from bibliometric data. The experimental results of a comparison of this method with four clustering baselines (i.e., k-means, fuzzy c-means, principal component analysis, and topic models) on two bibliometric datasets demonstrate its effectiveness across either a relatively broad range of disciplines or a given domain. An empirical study on bibliometric topic extraction from articles published by three top-tier bibliometric journals between 2000 and 2017, supported by expert knowledge-based evaluations, provides supplemental evidence of the method’s ability on topic extraction. Additionally, this empirical analysis reveals insights into both overlapping and diverse research interests among the three journals that would benefit journal publishers, editorial boards, and research communities.     

iField视域下的信息可信度研究:概念溯源、主题演化与未来展望

信息技术的蓬勃发展带来了全球信息的爆炸式增长,同时也使人们在面对海量信息时必须充分考虑可信度问题。国际iSchools运动衍生出的iField学科以图书馆学、情报学为代表,也与传播学、计算机科学等其他信息相关学科有一定交叉。iField视域下的可信度研究涉及人、信息、技术与社会的交互,本文梳理过去二十余年间国内外在这一领域的研究和探索。首先,从概念内涵、理论基础、研究方法三个层面对可信度研究进行溯源;其次,基于技术环境与社会环境变迁的双重视角解析可信度研究的主题演化逻辑,总结可信度研究在Web 1.0、Web2.0、社交媒体、人工智能四个标志性阶段的研究重点与难点,并提炼出可信度研究的主题演化框架;最后,从概念内涵拓展、研究方法革新、可信度话题延展等角度对未来研究进行了前沿展望。本文希望厘清可信度研究的发展脉络,推动可信度研究的进一步拓新,为未来网络信息资源治理实践提供参考。     

汉语主题结构及其英译

英汉两种语言属不同的语言类型，本文探讨了汉语主题结构的特点，提出了四种英译法：1，对应法，因为汉语的主题和述题有时与主语和谓语一致；2．增添法，因为汉语中省略现象普遍存在；3．调整法，因为汉语中动作方向是从主题到述题；4．切分法，因为汉语主题和述骨时可有不同的切分，由此产生歧义     

Integer Linear Programming for Constrained Multi-Aspect Committee Review Assignment

Automatic review assignment can significantly improve the productivity of many people such as conference organizers, journal editors and grant administrators. A general setup of the review assignment problem involves assigning a set of reviewers on a committee to a set of documents to be reviewed under the constraint of review quota so that the reviewers assigned to a document can collectively cover multiple topic aspects of the document. No previous work has addressed such a setup of committee review assignments while also considering matching multiple aspects of topics and expertise. In this paper, we tackle the problem of committee review assignment with multi-aspect expertise matching by casting it as an integer linear programming problem. The proposed algorithm can naturally accommodate any probabilistic or deterministic method for modeling multiple aspects to automate committee review assignments. Evaluation using a multi-aspect review assignment test set constructed using ACM SIGIR publications shows that the proposed algorithm is effective and efficient for committee review assignments based on multi-aspect expertise matching.     

教育舆情评析及大学公信力场域之构建——以清华“真维斯楼”舆论话题为例

教育舆情是指在公共空间中传播的针对教育问题的公众话语与民意表达,反映着特定时期和地域内较为普遍的社会认知及感受.清华大学“真维斯楼”舆情中,舆论的视野局限与立场的泛道德化倾向明显,不当认知与合理诉求交织显现,公信力场域正在由魅力型向法理型转化.大学的舆情应对能力及制度化水平亟待提高,自觉建立舆情应对机制,积极调整与社会的公共关系,通过大学管理的切实改进,在与社情民意的良性互动中寻求善治,是大学公信力场域构建的应然立场和重要的策略选择.     

园林工程概预算教学方法探讨

通过分析社会对工程造价岗位能力的需求、教学资源、教学对象等三方面对"园林工程概预算"课程的教学需要,通过关心学生发展来提高学生学习积极性,通过引导学生参与学习资料的搜集,采用情景导入法、案例分析法、角色扮演法等教学方法来提高学生的参与度,以提高教学效果。