基于CSSCI的国内移动图书馆研究的文献计量分析

随着移动阅读时代的到来,移动图书馆的研究持续升温。文章通过对2002-2013年CSSCI核心收录的175篇相关文献的梳理,对发表文献的年度分布、期刊来源、核心作者、基金资助等情况进行统计分析,同时利用SATI3.2、SPSS 18.0、Ucinet 6.0等软件归纳出现有研究聚焦的主题内容,并在此基础上进行频次统计,以此概括命题研究的现状,并对未来领域研究的发展提出若干建议。     

基于并行算法的话题检测及情感分析的研究

在大数据时代,社交网络数据日益剧增,有效分析社交网络信息将对政府的合理决策起到促进作用.在海量的社交网络信息中,用户行为的数据分析是近些年来研究的热点问题.利用社交网络,用户可以关注当前的热点话题,并进行评论或者发布其他信息.这一系列行为反映出用户对于不同话题的偏好性和情感的倾向性,进而提供出有价值的潜在信息.本文设计了一种并行算法,实现了在Twitter和新浪微博数据上识别热点话题,并对用户情感进行分析.实验结果表明,该方法可以有效地监控热点话题及用户情感,具有重要的现实意义.     

浅谈“课题·小组”教学法在“2+3”五年制高职物流管理专业的应用

"2+3"五年制高职物流管理专业学生在升入高职院校后,存在难以融入集体、专业课程重复、学习积极性不高等问题,"课题·小组"教学法的应用提高了"2+3"五年制高职物流管理专业学生的学习兴趣,教学效果良好,文章对该教学法在实施过程中的若干问题进行了探讨。     

Text segmentation: A topic modeling perspective

In this paper, the task of text segmentation is approached from a topic modeling perspective. We investigate the use of two unsupervised topic models, latent Dirichlet allocation (LDA) and multinomial mixture (MM), to segment a text into semantically coherent parts. The proposed topic model based approaches consistently outperform a standard baseline method on several datasets. A major benefit of the proposed LDA based approach is that along with the segment boundaries, it outputs the topic distribution associated with each segment. This information is of potential use in applications such as segment retrieval and discourse analysis. However, the proposed approaches, especially the LDA based method, have high computational requirements. Based on an analysis of the dynamic programming (DP) algorithm typically used for segmentation, we suggest a modification to DP that dramatically speeds up the process with no loss in performance. The proposed modification to the DP algorithm is not specific to the topic models only; it is applicable to all the algorithms that use DP for the task of text segmentation.     

网络爬虫软件的研究与开发

作为一种快捷、高效访问网络海量数据的工具,通用搜索引擎自诞生以来备受人们喜爱。然而在设计上它却存在着很多不足,并且随着万维网的快速发展而日益不能满足人们的需求。基于这种背景,用于对网页进行定向抓取的主题爬虫应运而生。主题爬虫的设计理念是利用最少的资源,尽可能快而准确地抓取网络中用户关心的网页,目前已经有着非常广泛的应用。首先,了解主题爬虫提出的历史背景及当前国内外的发展状况,分析与主题爬虫设计相关的技术知识,如HTTP协议、HTML解析、中文分词等。其次,提出使用向量空间模型进行主题相关度计算。为了能够充分利用网页中丰富的启发式信息,综合运用了网页内容分析和网页链接分析技术。最后,基于对主题爬虫设计与实现方法的研究,使用Java开发一个多线程主题爬虫。     

2000—2009年我国数字图书馆研究主题领域分析——基于CSSCI关键词统计数据

借助CSSCI,统计了2000—2009年数字图书馆研究论文的关键词,并进行聚类分析。根据分析结果,将我国数字图书馆研究划分为六大热点板块：资源建设与共享、数字图书馆服务、信息存储与组织、知识产权与法律、图书馆建设和数字图书馆关键技术。通过分析,总结出数字图书馆十年发展的特点和趋势：信息资源建设越来越注重特色资源的建设;信息服务更关注个性化服务和高端服务的研究;知识产权研究回归到普通研究领域;数字图书馆与最新信息技术同步发展;未来的数字图书馆极有可能在云计算环境下重构。图5。表1。参考文献12。     

中美新闻类周刊选题比较分析——以2010年《时代》和《三联生活周刊》封面故事为例

对《时代》周刊和《三联生活周刊》2010年所有封面故事的主题类别进行分类统计,并从选题类型、选题分布、特刊选题和封面标题四个方面分析两刊的选题情况,发现两刊除了同样关注社会类选题外,在选题侧重点、选题视野、对读者的引导和塑造以及标题的制定等方面都存在较大差别。     

试论公共图书馆讲座的选题

论文分析了公共图书馆在确定讲座主题时应把握的几个方面,包括讲座主题的大众性、鲜活性、人文性、针对性、系列化和地域特色.