如何提高高职学生英语阅读能力

本文作者通过教学实践发现高职学生的英语应用能力较差，尤其是阅读能力。作者分析了原因：学生基础知识差，学习兴趣不足，加上没有掌握一定的方法，诸多因素造成阅读困难。针对这种情况，作者提出了长句分析法、主题句法、兴趣刺激等一些相应的解决办法。     

论话题修辞策略

话题修辞策略是修辞策略的一个有机组成部分,对语言表达的质量和效果具有重要的制约和影响作用.本文具体探讨、论述了话题修辞的四种基本策略:目标性策略、合题性策略、展开性策略、随机性策略.     

苏东坡在国外

在全球每个角落里，都散布有苏东坡的影响。在欧美，在日本，在韩国，他的情操与人格、学与艺术、药膳与养生等化遗产，成为学研究的重要对象，并已被世人广泛汲取和借鉴。     

树立人本主义思想，注重对学生发散能力的培养——由四边形内角和定理的证明想到的

近年来，教育改革的浪潮风起云涌，作为跨世纪的教师，不再仅仅是传道授业，而是应将学生作为教学的主体，培养他们的创新能力，而创新能力是产生于发散思维之后的收敛思维之中。     

对近几年高考话题作文的主体性审视

连续几年的高考话题作文已越来越多地受到人们的关注。话题作文较之命题作文和材料作文，有其显著的特点和长足的进步。如何在话题作文中体现学生的主体性是当前语文教学中亟待解决的问题之一。     

2005-2009年我国高校＂以教师为选题＂的研究状况分析--以4958篇硕博士论文为样本

本文采用统计学及内容分析法对2005—2009我国高校硕士及博士的4958篇学位论文进行了定量和定性分析。结果显示：（1）选题总体上研究主题集中,但是呈现重理论轻实践、重质的分析轻量的证明、重追随轻前瞻、重国内轻国际等特点;（2）4958篇学位论文的样本主要涉及教师素质、教师知识、教师教育、教师观念和行为、教师相关能力、教师心理、教师专业发展、教师评价、教师角色、教师管理等13个主题;（3）研究方法主要有专题论述、质的研究、量的研究及混合研究四种分类。其中,教师教育、教师观念、教师心理与行为和教师专业发展     

科学教育本科专业网站建设的设计与实践

专业网站建设是高等学校教学质量与教学改革工程的重要组成部分,其目的是实现优质教学资源的充分交流与共享,全面提高教学质量。本文就科学教育专业主题网站建设的研究背景、网站建设的内容、各平台功能模块的设计等进行了分析和探讨,并在了解各种支持技术,对其进行广泛的比较研究基础上,针对目前科学教育专业网站建设研究现状与科学教育专业网站建设的需求进行分析,努力为本专业发展营造良好的环境和条件。     

远古时代的身份焦虑——《摩诃婆罗多》的主题研究

世界著名史诗《摩诃婆罗多》内容驳杂,结构宏大,多年来各国学者基于各自不同的角度对其主题进行了种种探讨,自是见仁见智。倘从后殖民理论的角度对其进行解读,则可以看出本史诗显示出的人类普遍的身份焦虑意识。     

行业科技期刊专刊策划的实践与探索

[目的]探索行业科技期刊专刊策划的原则和措施.[方法]通过借势和造势策划主题;按照时效性、实用性、专业性、全面性的原则,在充足的稿源、优化编辑流程、制订出版计划、专刊推广与广告策划几个方面做好扎实工作.[结果]以汽车电器杂志社为例,从2011年第7期开始,策划以专刊的模式出版每一期杂志,至今连续3年多持续良性运作,获得读者、杂志主管部门及期刊同行认可与肯定.[结论]专刊策划是提升期刊品牌的有效途径.     

Large-scale evaluation framework for local influence theories in Twitter

Influence theories constitute formal models that identify those individuals that are able to affect and guide their peers through their activity. There is a large body of work on developing such theories, as they have important applications in viral marketing, recommendations, as well as information retrieval. Influence theories are typically evaluated through a manual process that cannot scale to data voluminous enough to draw safe, representative conclusions. To overcome this issue, we introduce in this paper a formalized framework for large-scale, automatic evaluation of topic-specific influence theories that are specialized in Twitter. Basically, it consists of five conjunctive conditions that are indicative of real influence exertion: the first three determine which influence theories are compatible with our framework, while the other two estimate their relative effectiveness. At the core of these two conditions lies a novel metric that assesses the aggregate sentiment of a group of users and allows for estimating how close the behavior of influencers is to that of the entire community. We put our framework into practice using a large-scale test-bed with real data from 75 Twitter communities. In order to select the theories that can be employed in our analysis, we introduce a generic, two-dimensional taxonomy that elucidates their functionality. With its help, we ended up with five established topic-specific theories that are applicable to our settings. The outcomes of our analysis reveal significant differences in their performance. To explain them, we introduce a novel methodology for delving into the internal dynamics of the groups of influencers they define. We use it to analyze the implications of the selected theories and, based on the resulting evidence, we propose a novel partition of influence theories in three major categories with divergent performance.