企业知识管理战略研究综述

在对1997-2004年国内外部分核心期刊上发表的知识管理战略研究论文及代表性的知识管理战略著作进行系统检索和分析研究的基础上,对国内外有关知识管理战略的理论基础、内涵、基本流派、管理过程等理论研究现状和知识管理战略在不同企业与行业中的应用研究现状进行综述;结合知识管理战略未来的研究热点,指出我国知识管理战略研究目前存在的问题。     

国际学科教学知识的文献计量研究

学科教学知识(PCK)自舒尔曼1986年提出以来,受到了广泛关注。通过在Web of Science核心合集中对"PCK"进行文献计量研究,辅以CiteSpace进行关键词共现等分析,可以从整体上了解国际PCK的研究现状、研究热点与研究前沿问题。通过分析发现,在研究方法上,文献计量方法的综合使用有利于形成科学而准确的结论;在研究内容上,国际PCK的研究热点与研究前沿特征词较相似,体现了创新研究的不足。     

基于知识转化的工程人才创新能力提升研究——以一门综合创新实验课程的教学为例

随着技术系统、生产过程以及产品系统复杂性的增长,创新活动要求不同知识与技术的整合,工程人才的系统创新能力是应对创新复杂性增长的有效途径。本文从知识转化的研究视角出发,发现工程人才能力的提升可以通过结构化的知识获取和转化路径来实现,逐步建构起整合性的多维度创新能力。文章亦提出在高校或企业的工程师培养过程中,可以通过提供多元知识环境、设计知识获取的组合结构,保护工程人才的创新灵感,从而建构有效实现知识获取和转化的系统运转机制,达成工程师自我成长的机制。     

Concept Relationships in Knowledge Organization Systems: Elements for Analysis and Common Research Among Fields

Knowledge organization systems have been studied in several fields and for different and complementary aspects. Among the aspects that concentrate common interests, in this article we highlight those related to the terminological and conceptual relationships among the components of any knowledge organization system. This research aims to contribute to the critical analysis of knowledge organization systems, especially ontologies, thesauri, and classification systems, by the comprehension of its similarities and differences when dealing with concepts and their ways of relating to each other as well as to the conceptual design that is adopted.     

基于知识治理的公共档案馆服务质量优化机制研究

[目的/意义] 在公共档案馆服务质量优化中引入知识治理理论,使得复杂的服务质量优化问题获得更本质的理解和更有效的解决途径,为公共档案馆服务质量和服务能力提升提供参考。[方法/过程] 以知识治理理论为支撑,对公共档案馆服务质量优化进行分析与探讨,设计公共档案馆服务质量优化机制。[结果/结论] 通过借鉴和探析知识治理机制,构建公共档案馆服务质量影响因素优化机制,主要包括优化的环境、优化的目标、优化内部动能（治理机制）、优化外部动力和优化过程五个部分。     

政府网站信息资源知识元模型与可视化表征研究

[目的/意义]利用知识元模型理论研究政府网站知识服务效果的优化路径,辅以可视化表征技术,以降低大数据环境下政务用户信息获取的操作负载和知识加工的认知负荷。[方法/过程]依据相关知识元模型研究推理出符合政府网站信息资源属性特征的六元组知识元表示方法和四元组知识元本体结构,采用TextRank与HDP算法分别抽取政府网站信息资源关键词和主题词,并由领域专家根据抽取结果确定知识元,构建包含知识元本体库生成和可视化知识服务的政府网站信息资源领域知识元可视化表征模型。[结果/结论]通过政府网站发布的共享单车实例检验知识元可视化表征模型的有效性和可行性,为实现政府网站粗粒度信息服务转向以知识元为单位的细粒度知识服务范式开辟了新的研究思路,可视化知识服务模式增强了政务信息导航的结构化和用户解读领域文本语义的效果。     

基于信息管理基础上的图书馆知识管理的设想

图书馆知识管理与传统的信息管理不同,要求把信息与知识、信息与活动、信息与人连接起来,在人际交流的互动过程中,通过信息与知识(显性知识、隐性知识)的共享,运用群体的智慧进行创新,以赢得竞争优势。因此,图书馆知识管理体现了信息化、柔性化、创新及适应性的管理特征,是信息管理活动的高级形式和最新发展阶段。     

Forward view: advancing health library and knowledge services in England

This article is the fourth in a series on New Directions. The National Health Service is under pressure, challenged to meet the needs of an ageing population, whilst striving to improve standards and ensure decision making is underpinned by evidence. Health Education England is steering a new course for NHS library and knowledge services in England to ensure access to knowledge and evidence for all decision makers. Knowledge for Healthcare calls for service transformation, role redesign, greater coordination and collaboration. To meet user expectations, health libraries must achieve sustainable, affordable access to digital content. Traditional tasks will progressively become mechanised. Alongside supporting learners, NHS librarians and knowledge specialists will take a greater role as knowledge brokers, delivering business critical services. They will support the NHS workforce to signpost patients and the public to high‐quality information. There is a need for greater efficiency and effectiveness through greater co‐operation and service mergers. Evaluation of service quality will focus more on outcomes, less on counting. These changes require an agile workforce, fit for the future. There is a bright future in which librarians’ expertise is used to mobilise evidence, manage and share knowledge, support patients, carers and families, optimise technology and social media and provide a keystone for improved patient care and safety.     

学术文本中细粒度知识实体的关联分析

考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。     

基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型研究

海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。本文涉及了基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型,从论文和专利共同研究方向和新兴技术两个方面来揭示论文和专利之间关系,最后,我们对电动汽车论文和专利数据进行了实例验证。