关于Hosoya指标的两类图的排序

对于一个图G,G的Hosoya指标被定义为图G的独立边子集的数目．本文研究了两类关于Hosoya指标的图的序列关系,从而关于序列关系的最大值和最小值也被确定．     

认识自然数

本文以自然数的意义与性质 ,数的发展为题 ,介绍自然数的内涵、自然数加法、乘法的规则 ,数的扩充 ,数的扩充原则。在认识自然数的过程中 ,更多地接触和经历有关的情境和实例 ,在现实背景下感受和体验 ,更具体、更深刻的把握数的概念 ,以符合《数学课程标准》中“建立数感和符号感 ,发展抽象思维”的要求。     

网络关系、创业机会识别与创业决策——基于浙江新创企业的实证研究

基于社会网络理论,分析创业机会识别在网络关系影响创业决策过程中的机制问题,并引入创业者网络能力研究其对网络关系与创业机会识别之间的调节效应。为帮助新创企业做出正确的创业决策,实现持续成长提供理论指导,以浙江省地区164家新创企业为调研对象的实证结果表明,第一,网络关系对创业决策具有间接促进作用,其中弱关系相较于强关系对创业决策产生的正向作用更为显著;第二,创业机会识别在网络关系对创业决策关系路径中起完全中介作用,弱关系对创业机会识别产生更积极显著的影响;第三,创业者网络能力有利于推动创业机会识别。     

唐代中日交流的新史料--《延历僧录》(淡海居士传)校读记

天台僧思托于753年随鉴真东渡日本,788年编撰《延历僧录》。是书5卷,入传142人,涉及帝王、皇后、官吏、僧侣、居士等,堪称奈良时代文化人士的传记总集。《淡海居士传》是其中淡海三船的传记,本文据近年发现的传记完篇,钩沉唐代中日交流的珍贵史料多则。有关唐人道璇、鉴真、柘觉、丘丹的新史事,以及新发现的《全唐诗》失收唐人佚诗2首,相信对中日关系史及唐代文化史研究多有裨益。     

被引文作者的分析与研究

本文以《情报科学》在1987-1994年内发表论文为样本,统计了被引作者与被引次数。通过引文的定量分析,推出了被引作者与被引次数之间的关系方程,提出了划分被引作者常规区与核心区的方法。讨论了分界点H0及过渡区的意义,并对所得结论进行了对比分析。     

中师物理实验及其与计算机多媒体的关系

阐述了中师物理实验在教学中的作用规律,及其与计算机多媒体的体系。得出：计算机多媒体技术能补充和拓展传统物理实验,但不能取代传统物理实验。     

Exploring syntactic structured features over parse trees for relation extraction using kernel methods

Extracting semantic relationships between entities from text documents is challenging in information extraction and important for deep information processing and management. This paper proposes to use the convolution kernel over parse trees together with support vector machines to model syntactic structured information for relation extraction. Compared with linear kernels, tree kernels can effectively explore implicitly huge syntactic structured features embedded in a parse tree. Our study reveals that the syntactic structured features embedded in a parse tree are very effective in relation extraction and can be well captured by the convolution tree kernel. Evaluation on the ACE benchmark corpora shows that using the convolution tree kernel only can achieve comparable performance with previous best-reported feature-based methods. It also shows that our method significantly outperforms previous two dependency tree kernels for relation extraction. Moreover, this paper proposes a composite kernel for relation extraction by combining the convolution tree kernel with a simple linear kernel. Our study reveals that the composite kernel can effectively capture both flat and structured features without extensive feature engineering, and easily scale to include more features. Evaluation on the ACE benchmark corpora shows that the composite kernel outperforms previous best-reported methods in relation extraction.     

大学生健康与生活方式关系之研究

为研究大学生健康与生活方式的关系,采用问卷调查和数理统计等方法对其研究发现,大学生健康与生活方式存在着密切的正相关关系.不同性别、学科、年级及其交互作用下大学生生活方式存在着一定差异.在综合考虑生活方式各变量对大学生健康的影响时,与单个变量对健康的影响相比,各个变量的重要程度发生了变化,并且生活方式各变量对健康的影响程度存在着性别、学科和年级差异.     

产学研合作耦合关系对科技成果转化绩效的影响研究

提高科技成果转化绩效,是深化科技体制改革、实现创新驱动发展的重要举措。本文以组织学习为中介变量,研究了产学研合作耦合关系与科技成果转化绩效的关系。结果表明：产学研合作耦合关系的三个维度对科技成果转化绩效存在显著的正向影响,影响效应依次是创新链与产业链耦合、行为耦合、资源耦合;产学研合作耦合关系对组织学习有显著正向影响;探索式学习与利用式学习对科技成果转化绩效有显著正向影响;组织学习在产学研合作耦合关系对科技成果转化绩效的影响中有部分中介效应,且利用式学习的中介作用更加明显。     

可视化数据挖掘技术在保险业CRM中的应用

本文首先介绍了可视化数据挖掘和关联规则的涵义,然后提出了关联规则挖掘的Apriori算法,最后根据此算法并结合一个保险公司的CRM实例设计编写了一个可视化数据挖掘系统,以实现挖掘结果的图形化显示,从而完成可视化数据挖掘技术在保险业客户关系管理中的应用。