Machine learning based system for managing energy efficiency of public sector as an approach towards smart cities

Energy efficiency of public sector is an important issue in the context of smart cities due to the fact that buildings are the largest energy consumers, especially public buildings such as educational, health, government and other public institutions that have a large usage frequency. However, recent developments of machine learning within Big Data environment have not been exploited enough in this domain. This paper aims to answer the question of how to incorporate Big Data platform and machine learning into an intelligent system for managing energy efficiency of public sector as a substantial part of the smart city concept. Deep neural networks, Rpart regression tree and Random forest with variable reduction procedures were used to create prediction models of specific energy consumption of Croatian public sector buildings. The most accurate model was produced by Random forest method, and a comparison of important predictors extracted by all three methods has been conducted. The models could be implemented in the suggested intelligent system named MERIDA which integrates Big Data collection and predictive models of energy consumption for each energy source in public buildings, and enables their synergy into a managing platform for improving energy efficiency of the public sector within Big Data environment. The paper also discusses technological requirements for developing such a platform that could be used by public administration to plan reconstruction measures of public buildings, to reduce energy consumption and cost, as well as to connect such smart public buildings as part of smart cities. Such digital transformation of energy management can increase energy efficiency of public administration, its higher quality of service and healthier environment.     

对我国出生婴儿性别比严重失衡的几点看法——目前我国计划生育工作的难点之一

出生婴儿性别比严重失衡是目前我国人口面临的重大问题之一。这一现状引发了一系列严峻的经济社会问题。究其根源,在于人们传统落后的生育观念和非医学需要鉴定胎儿性别手段的滥用。转变人们的生育观念并解决好胎儿性别鉴定工具滥用问题是解决婴儿性别失调问题的根本途径。     

城乡规划管理专业城市规划原理课程建设研究

城市规划原理课程是高校资源环境与城乡规划管理专业（房地产开发与管理方向）的主干课程之一,对实现专业培养目标具有重要意义．通过对泉州师院城乡规划管理专业城市规划原理课程建设的分析,探讨了课程定位与目标、教学内容的设计与实践,以及课程体系的建设,以期能为推进我国高校城乡规划管理专业课程建设提供参考．     

基于统计的知识组织系统自动映射方法研究

文章在分析知识组织系统自动映射方法的基础上,提出了利用标引记录库中的关键词来自动构建统一知识组织系统的新思路,给出了具体的方法步骤以及所需采用的数学模型。     

大学图书馆战略规划的几个基本问题

解析了大学图书馆战略规划的内涵与意义,论述了由愿景、使命、价值观、目标体系、战略组成的大学图书馆战略规划框架,构建了由启动、战略分析、战略确认、业务规划、实施、反馈与评价六阶段组成的大学图书馆战略规划流程。     

统一标准 综合评价——基础教育学业评价体系的改革取向

近年来,提高教育质量成为世界各国教育改革的优先目标。在推进国家课程的同时,各国纷纷建立和改进基础教育学业评价体系,统一学业标准,统一考试,综合评价,监测教育质量,引导中小学课程和教学改革,促进学生全面发展。     

师范大学资源环境与城乡规划管理专业发展研究——以山西师范大学为例

本文采用网上调查、电话调查和典型调研等方法,分析了我国23所师范类院校资源环境与城乡规划管理专业的发展状况,并以山西师范大学为例,研究了该专业存在的主要问题及其产生机制。结果显示：师范大学资源环境与城乡规划管理专业存在社会需求的多样性与学生知识和技能单一性的矛盾,表现为学生规划能力偏低、与社会需求脱节、缺乏“人文”精神。因此提出加强学科优势建设、科学配置课程和调整培养阶段的改革思路。     

《规划纲要》改革路径与现代国民教育体系构建方略

<国家中长期教育改革和发展规划纲要>所要推进的是一场整体性、全面性、系统性,在原理上有原创性新发展的"三级教育改革",负有崇高的社会历史使命.而在改革的态度确定之后,<规划纲要>的历史使命能否实现,最为关键的问题就是改革路径的设计和选择.作为全面建设小康社会整体目标中的教育发展目标和新世纪我国教育改革与发展的基本载体,现代国民教育体系的构建关系到<规划纲要>的改革路径.深入探讨现代国民教育体系的构建方略,有助于确定2012年、2020年等中长期时间节点上的国家教育发展战略目标,安排相应的实施步骤,保障<国家中长期教育改革与发展规划纲要>的实现.     

UTAUT模型在国内IT/IS采纳实证研究中的应用现状分析

[目的/意义]对UTAUT模型在国内IT/IS采纳中的应用现状进行归纳总结,指出UTAUT模型应用中存在的不足、发现可能的发展趋势,以期启发国内应用UTAUT模型进行IT/IS采纳的未来研究。[方法/过程]选用中国知网学术期刊数据库,以UTAUT为检索词进行全文检索,采用文献计量法和内容分析法从研究主题、理论或模型应用方式、调查对象、采纳行为影响因素4个方面对筛选出的实证研究文献进行归纳整理总结。[结果/结论]国内应用UTAUT模型进行IT/IS采纳研究主要围绕互联网+"X"、移动服务领域展开,大部分文献通过扩展UTAUT模型方式,以学生为调查对象借助结构方程模型进行分析,实证研究中萃取的影响因素除UTAUT模型常规变量外,更多关注的是风险、成本、信任。UTAUT模型应用方式主要分为：单一模型、模型扩展、模型组合、模型整合4种方式;按影响因素属性不同可以分为：技术因素、经济因素、个人因素、环境因素和质量因素;按影响因素的作用原理分为：直接因素、间接因素、两栖性因素、调节变量。最后,对未来研究提出一些建议。