“1~∞”型极限的简便算法

将第二个重要极限"limx→∞(1+1/x)x=e"中的1/xx,推广到函数f(x),g(x),从而得到"1∞"型未定式极限的简便算法,给出算例说明该算法的实用性.     

低负荷加压训练改善自发性高血压大鼠的血压效果及机制研究

目的:探究低负荷加压训练对自发性高血压大鼠的降压效果及其作用机制。方法:选取4周龄雄性自发性高血压大鼠,随机分为对照组(高血压安静组)、低负荷训练组、低负荷加压训练组和高负荷训练组。低负荷训练组进行35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,低负荷加压训练组进行30%~40%血流受限结合35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,高负荷训练组进行55%~75%1RM递进式高负荷爬梯训练,训练后测定血压、血液中内皮素-1、血管内皮生长因子、一氧化氮合成酶的表达和心肌组织中内皮型一氧化氮合成酶的表达。结果:1)与对照组、高负荷训练组相比,低负荷加压训练组收缩压、舒张压显著下降(P<0.05);与低负荷训练组相比,低负荷加压训练组舒张压显著下降(P<0.05)。2)与对照组相比,低负荷加压训练组血液中内皮素-1表达显著下调(P<0.05),血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);3)与对照组相比,低负荷加压训练组心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);4)在低负荷加压训练组中,收缩压与内皮素-1呈正相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05);收缩压与一氧化氮合成酶、血管内皮生长因子、内皮型一氧化氮合成酶均呈负相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05)。结论:1)低负荷加压训练降压效果优于高负荷训练;2)低负荷加压训练能够通过下调血液中内皮素-1的表达,上调血液中血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶的表达,同时上调心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达,改善内皮细胞功能,达到降压的效果。     

改革开放40年来体能相关研究的知识图谱分析

本文运用CiteSpace V可视化应用软件,以"体能"为研究主题从CNKI数据库中16本体育核心期刊发表的文献中检索出1979-2018年中977篇文献作为研究数据,绘制体能研究领域的知识图谱,并分析我国体能领域研究的现状和研究的热点。结果显示:本研究领域呈抛物线走势,2010年开始缓慢下降;体能、体能训练、二元训练理论和项群理论一直是众多学者关注的重点;国内学术研究团体逐渐形成,重要作者有茅鹏、曹景伟、张洪潭、袁运平等作者;体育类院校是该领域重要研究力量。     

Utility of P-SEP,sTREM-1 and suPAR as Novel Sepsis Biomarkers in SARS-CoV-2 Infection

The coronavirus disease 2019 is a highly contagious viral infection caused by SARS-CoV-2 virus, member of coronaviridae family. It causes life threatening complications due to complexity and rapid onset course of the disease. Early identification of high-risk patients who require close monitoring and aggressive treatment remains challengeable till date. Novel biomarkers which help to identify high risk patients at the early stage is high priority. Objective of this review to find utility of P-SEP, sTREM-1 and suPAR for diagnosis, risk stratification and prognosis of SARS-CoV-2 infected cases. Soluble receptors like, P-SEP, sTREM-1 and suPAR have been involved in immune regulation in SARS-CoV-2 infection and elevate more in severe cases. A comprehensive research of databases like PubMed, EMBASE, CNKI and Web of Science was performed for relevant studies. A total of nine out of fifteen research literature in initial screening were included for this review. Interestingly all studies have reported high levels of P-SEP, sTREM-1 and suPAR in SARS-CoV-2 infected cases and the biomarkers positively correlated with severity of infection. This implies that P-SEP, sTREM-1 and suPAR can be implemented as surrogate marker in blood profile for early diagnosis, risk stratification and prognosis in SARS-CoV-2 for better management in Indian population at the current situation.     

非负矩阵的正列对角占优

本文考虑非负矩阵的正列对角占优问题,得到了一个或多个非负矩阵正列对角占优的充要条件。同时应用其证明方法,得到了非负矩阵满足一定条件时的一个新的性质:即有类似于闵可夫斯基不等式成立。     

基于组合赋权法与可拓物元的海绵城市PPP项目运作方式选择研究

海绵城市建设作为推进我国新型城镇化建设的战略性举措,其与PPP模式的结合已经引发社会各界的关注,其中海绵城市PPP项目运作方式的选择研究成为焦点问题,基于此,构建了最优组合赋权法与可拓物元相结合的海绵城市PPP项目运作方式选择模型。首先,结合海绵城市的特质与PPP项目运作方式的特点确定海绵城市PPP项目运作方式选择指标体系,然后引入G1主观赋权法与信息熵客观赋权法求解各指标最优权重,并运用可拓物元理论计算各PPP项目运作方式的关联度,以确定与项目最契合的运作方式,最后,以我国首批海绵城市建设试点城市之一“嘉兴市”的PPP项目运作方式选择,验证了该选择模型的适用性与科学性,能够为海绵城市的建设发展提供一定帮助。     

KYN28A-12型高压开关柜接地刀闸的改造

通过对KYN28-10型手车式开关柜接地刀闸隐患的分析,找出了原因,提出了解决问题的方法,保证了高压开关柜的安全可靠运行。     

弱序列连续的半闭1-集压缩映射的新不动点

利用弱序列连续的半闭1-集压缩映射的非线性二择一性质,得到了Banach空间中弱序列连续的半闭1-集压缩映射的若干新不动点定理,从而将著名的Altman定理、Roth定理和Petryshyn定理由压缩映射推广到弱序列连续的半闭1-集压缩映射的情形.     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

基于协同表示的目标跟踪算法

提出一种基于协同表示的新的目标跟踪算法.在贝叶斯框架下,采用基于重构误差的观测似然函数和考虑遮挡的模型更新机制设计一个鲁棒的跟踪器.用l₁范数来建模重构误差以更好地容忍奇异值,同时用协同表示对编码系数进行约束.实验结果表明,和其他算法相比,本文算法能够战胜遮挡、尺度变化、光照变化、背景混乱等干扰因素,具有较高的准确度和鲁棒性.