欧拉函数表达式的一种新算法

本文给出了欧拉函数φ(n)表达式的一种新算法。     

浅议算法在程序设计课程中的核心作用

许多教师在计算机程序设计课的教学中，很注重对语法问题的讲解，而对算法的重要性体会不深，在平时教学中也没有时刻地把握这一点。该文针对这个问题，提出要在课堂教学中注意对学生逻辑思维能力的培养，对同一问题进行多种算法之间的比较，并分析数据结构对算法的影响。强调同一算法可以用不同的语言工具来实现。     

一种基于删除准则的NOMA资源联合优化算法

非正交多址 （NOMA）技术大大提高了频谱效率,并且支持海量连接,是第五代移动通信中最具潜力的多址技术。现有NOMA资源分配算法仅从功率分配或子载波分配单一角度出发,未实现两者的联合优化。因此,为实现发射功率受限时最大化系统总传输速率的优化目标,在子载波分配方案确定的情况下,提出一种基于固定子载波分配的功率分配方案。在此基础上,提出一种基于速率贡献比的删除准则,以实现子载波和功率的联合优化。仿真结果表明,该方案明显优于传统的NOMA功率分配方案,不仅降低了算法复杂度,而且提升了系统性能。     

可传递关系的算法实现

可传递二元关系的判定是离散数学中的一个难点．对于某个关系来说,判定它是否可传递的方法有许多．本文给出了判断可传递二元关系的一个充要条件,以及在计算机上实现的具体算法．     

一种改进的神经网络算法在销售预测中的应用

本文针对传统神经网络算法的不足之处给出了一种改进算法,且将该算法应用于销售预测中,获得了良好的预测结果,可作为预测商品销售的一种手段.     

在显示器上描绘直线的要求和几种直线生成算法之比较

在显示器上描绘直线的基本要求和几种算法。     

基于m-相依序列的学习机器相对一致收敛的界

为了研究m-相依序列下学习机器的推广性能,把基于独立同分布的结果推广到m-相依序列,建立采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界.并对m-相依序列现有的结论进行改进,得到了m-相依序列下,采用经验风险最小化算法学习机器的推广性能的界.     

八数码问题的搜索算法比较

搜索策略是人工智能研究的主攻方向之一,采用不同的搜索策略在求解问题的过程中也会存在差异.通过对于八数码的搜索求解分析,采用盲目搜索中的广度优先搜索算法和启发式搜索中的A*算法进行实现,将广度优先搜索算法与A*算法进行比较,从而评价这两种搜索算法的优劣性.     

不可见的行动者：助农短视频的算法分发策略及双价值逻辑

算法作为智能推荐系统的核心,成为信息传播的基础设施和底层逻辑,这一“不可见的行动者”给三农产品及文化价值观的传播带来深远影响。短视频在算法分发技术加持下的表现,构建了具有高匹配度的视频流供需关系,在“乡村振兴”背景下,算法所提供的清晰“用户画像”借短视频传播渠道,为农产品、农村生活和新农人提供了“上云端”“进门户”“扩销路”的可能与红利。而地域、文化等差异带来的数字鸿沟,缺乏人工干预的权责抗辩,内容欠优产生的“工业废水”等都成为农村短视频算法分发技术的桎梏。扶稳算法价值和短视频助农的天平,以及对当下的推荐算法进行一定程度的价值重塑,仍是亟待解决的首要问题。短视频算法发现、降维及列队的传播机理以及双价值逻辑的博弈,对于梳理算法推荐系统背后的“小世界”和数字化助农具有重大意义。     

论人工智能生成内容的可版权性问题——以ChatGPT生成内容为例

对于以ChatGPT为代表的人工智能生成内容的可版权性判断,从理论视角来看,赋予版权与“人格价值论”的契合度不高,无法获得正当性辩护;从实践视角来看,向生成式人工智能的创造者、投资者或使用者赋予版权均缺乏可行性与现实动力。一方面,生成式人工智能的创造者、投资者并不“热衷于”取得生成内容的版权,因为维权成本过高且影响了其技术服务的“订阅制”收入。另一方面,向生成式人工智能的使用者赋予版权很可能会影响人类创作者的创作热情,引发创作惰性。因此,合理选择应当是将生成式人工智能作为辅助人类创作的工具,将人工智能生成内容视为人类进行创作的公共素材资源;而人类创作者获得版权的保证则是在人工智能生成素材的基础上,形成更为“差异化”的内容表达。