基于多目标鱼群-蚁群算法的水资源优化配置

为了解决复杂的水资源优化配置问题和丰富智能优化方法在水资源优化配置中的应用,建立了以经济、社会、环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型和多目标鱼群-蚁群算法。经济效益以区域供水带来的直接经济效益最大为目标;社会效益以区域总缺水量最小为目标;生态环境效益以区域重要污染物排放量最小为目标;约束条件包括供水、需水、水环境和经济发展协调度等。多目标鱼群-蚁群算法融合了人工鱼群算法的快速跟踪变化和跳出局部极值优点以及蚁群算法的信息素正反馈优点,并将人工鱼群算法中的拥挤度概念引入到蚁群算法中,避免了蚁群算法初期可能早熟的问题。通过实验仿真,此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到优化解,从而为解决复杂的水资源优化配置问题提供了新的思路。     

关联规则在“基于网络的课程考核改革试点”工作中的应用

介绍了数据挖掘和关联规则,并运用关联规则的Apriori算法对参加“基于网络的课程考核改革试点”学生的成绩数据进行挖掘,得出了形成性考核成绩和期末考试成绩有明显的相关关系的结论。     

非变频压缩机培养箱温湿度控制算法改进

在压缩机非变频,且有从关闭到开启冷却时间限制的培养箱情景中,传统定点开关结合 PID 的控制算法往往达不到预期的控制精度。针对该情况,在先控温再控湿的策略下,设计一种对压缩机表现进行线性估计的算法。算法在压缩机间断工作时,线性量化上一个升降温周期内的降温斜率和升温斜率,以此估计本周期降温时间及降温点,以满足压缩机冷却时间要求并减小温度振幅,最终实现对温湿度的稳定控制。通过搭建实物进行测试,结果表明,在温度存在采集扰动的情况下,该算法的温度控制偏差相比传统定点控制算法,由 ±1℃缩减到 ±0.5℃ ,湿度控制偏差也达到 ±5%RH 的水平。     

对Karmarkar算法中两种具体算法的思考

对20世纪80年代出现的解决线性规划问题的一种新的计算方法———Karm arkar算法的两种具体算法作了细致的分析和思考,并提出了对这两种具体算法的看法和观点。     

多目标状态转移优化算法及其在团体操布局中的应用

提出了一个基本团体操布局的优化算法,该算法能够给出多目标状态转移的全过程,并能自动修正布局状态相对于场地中心的位置。设计了相应的实用系统,该系统提供了一个交互式图形输入界面,布局设计者能够很方便地设计和虚拟排练布局过程。     

浅谈C语言程序设计

本文从算法复杂度、数理结合等角度并结合C语言中数组这一数据结构的特点，对C语言程序设计的一些方法进行了初步的探讨，以期在实践中不断认识所学知识的内在联系，打破思维定式，让思维沿纵向、横向发展。     

面向算法图视的算法预处理──算法的事件步分解方程

在过去的算法图视开发系统中，算法必须按系统接口的规范书写，以便与其所建立的公共的图视系统接口。笔者提出了一种可在计算机上实现的算法预处理方法，即事件步分解方法。按传统方式书写的算法经过这种预处理后即能满足系统接口规范。这种方法大大提高了算法图视系统对用户的友好性，目前已在我们的算法图视系统中得到良好应用。     

模式匹配算法的效率分析与改进

模式匹配是一种重要的非数值运算,本文在分析了当前几种主要的匹配算法思想的基础上,提出了一种新的改进算法,降低了匹配算法的时间复杂度,提高了算法效率。     

基于优化蚁群算法的分类规则挖掘算法

蚁群算法已被广泛用于各种优化组合问题,优化蚁群算法动态调整信息量更新策略和路径选择概率,可在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得平衡.本文将此算法应用到分类问题,提取分类规则.实验表明该算法能较好地完成分类规则的挖掘.     

工程结构设计的组合定界算法及其软件系统

介绍了设计变量的许用离散集不同的离散变量结构优化设计问题的定界组合算法及其软件系统。根据静定化假设，给出了离散变量结构优化问题的数学模型，该模型实际上是一个组合优化问题，定界组合算法被用来求解该模型。给出了此算法的通用软件，利用Microsoft Visual C 6．0在Microsoft Window 2000 Professional下进行程序设计，实现了既可求解一般离散变量的线性规划问题，又能进行杆系结构优化的工具软件。软件也实现了用遗传算法求解离散变量结构优化设计，用户可以选择计算所用的算法。