大数据领域的主题分析--基于WOS和Wikipedia的互证研究

利用WOS( Web of Science)和Wikipedia两种数据源,对大数据相关的内容进行词频统计、文本归类分析,得出两种数据源下大数据主题的共识和差异,并进一步梳理提炼出大数据领域的主题类别。共同的类别包括整体角度、技术层面、应用层面、实体和活动等,进一步细分的主题包括数据及数据源、大数据处理和分析技术、大数据系统和应用、国家地区以及企业的推动、社会和人的讨论、行业和学科变化等。最后论文还结合相关数据探讨了大数据领域的研究前沿。     

穷游研究--基于网络文本分析方法

穷游作为一种新兴的旅游方式,受到越来越多旅游者的尝试和青睐。文章以互联网上的网络游记为研究样本,采用内容分析法,以ROST CM6软件为分析工具,构建穷游特性内容分析类目表,分析高频词,探索穷游热背后穷游者的旅游动机,分析其行为特征。目的是为相关旅游企业及景区提供相关参考和借鉴。     

基于分层Web技术架构的林木种植信息协同服务平台设计--以宁夏西海固地区林木种植为例

以宁夏西海固地区为例论述了林业种植所面临的问题;分析了信息化时代背景下林业种植与信息共享的关系;以软件工程思想为指导提出了多层WEB架构下的林业种植信息共享服务平台的设计方法。     

Developing New Services in Library Networks

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Problem Solving and Software Design

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ISI Web of Knowledge INSPEC数据库检索系统

介绍了美国 ISI出版的 Web of Knowledge INSPEC数据库检索系统 ,探讨了该系统的特点、检索方法、结果处理方法等     

基于数据挖掘技术的Web智能服务算法

提出了一种基于数据挖掘技术的Web智能服务算法，它通过对Web数据模型的转换，发现并建立有关用户意向关联知识库，然后再利用知识库中的关联规则来预测用户行为，从而提高了用户浏览器访问速度。该研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题，具有一定的理论和实践意义。     

网络数据挖掘及其在面向Web的知识检索中的应用

介绍了网络数据挖掘的含义和相关技术，并着重介绍了网络数据挖掘方法在面向Web的知识检索中的应用：通过对信息源内容与结构的挖掘，对用户访问记录的挖掘，对专家访问的挖掘，发现隐藏在网络数据流背后的知识关联和知识，形成特定知识库，支持知识检索。     

如何利用搜索引擎检索网络信息

从搜索引擎的工作机理, 评价标准, 分类, 使用方法, 使用技巧等五个方面介绍如何利用搜索引擎检索网络信息。     

RDF(资源描述框架)--Web数据集成的元数据解决方案

元数据的使用可以大大提高信息系统检索和管理的效率,W3C提出的RDF则解决了在Web数据集成中使用元数据的问题.本文逐一介绍RDF的基本含义,RDF在Web上实现元数据描述及交换的机制,RDF的特点及RDF在若干Web新技术中的应用.最后以RDF在DLI2的子项目InterLib中的应用为例,详细说明RDF的应用方案.