基于社会网络分析的国内系统动力学研究分析

本文以CNKI为数据源,从文献计量的角度,对2000—2014年国内系统动力学领域发表的文献进行统计分析。利用社会网络分析方法生成研究成果年限分布图、关键词共现矩阵、关键词共现图谱和作者合作度图谱,剖析了国内系统动力学领域的研究前沿与研究热点。     

武器装备环境试验室网络化建设的设想和探讨

本文主要针对国内武器装备目前环境试验室集成度低等弊端进行了分析,由此提出了一种武器装备环境试验室网络化建设的设想,通过"网络技术+数据库"实现试验的统一管理及控制的技术升级换代,可逐步在大范围内实现信息共享,将试验及设计进行紧密的锲合,最终为提高设计质量及可靠性提供有效的帮助。     

微信下计算机文化基础自主学习模式的建构

微信作为信息技术领域的一项新生事物,已经成为大学生日常交流和沟通必不可少的工具,利用微信平台的功能及优势,引导学生自主学习,从兴趣、探究、协作三方面来建构微信环境下的计算机文化基础课程的自主学习模式,为高校计算机文化基础教学的网络化发展提供了新的方向。     

浅谈网络经济对高职电子商务专业发展的影响

近年来,伴随着信息技术的迅猛发展,网络经济正以前所未有的速度在我国扩展,也给高职电子商务专业带来更多的活力和发展,同时也逐渐暴露出一些值得关注的问题。本文针对网络经济定义,对网络经济全球化环境中电子商务发展趋势的现状予以分析,指出我国高职电子商务专业发展中存在的问题,以探究相应的对策以及今后的发展。     

基于用户视角的数字档案馆评价研究

本文从数字档案馆网络用户视角出发,以问卷调查数据为基础,客观分析了用户参与数字档案馆评价的几个维度,进一步分析及确认影响数字档案馆品质的馆藏、技术、服务、管理四个因素十个指标,通过对数字档案馆用户评价体系的构建,进一步指导数字档案馆的规划与建设工作。     

企业集中式网络漏洞扫描模式的研究与应用

本文对网络漏洞扫描方法进行深入研究,以某大型国企的安全管理方式,研究并建立了一体化集中式漏洞扫描模式。通过硬件平台部署、软件平台研发,成功实现了模型的应用。本文对具有异地分支机构的企业,在其内部信息网络的安全漏洞管理方面具有一定的借鉴作用。     

隐私保护研究

伴随着数字化网络技术的发展和应用,许多社交网站被创建,使得关于个人的大量信息被收集和发布。为了能够安全地利用社交网站进行信息交流,社交网站在发布数据的同时也要对用户的个人隐私进行必要的保护,本文对社交网络发布的个人信息隐私保护进行了总结,阐述了个人隐私保护模型,指出了社交网络在数据发布时隐私保护存在的待解决的问题以及面临的挑战。     

铀矿边坡稳定性的支持向量回归分析

简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归(SVR)原理,针对边坡稳定性影响因素的复杂性,结合实例运用SVR技术构建了铀矿边坡稳定性的支持向量回归预报模型,并利用网格搜索与留一交叉验证方法(LOOCV)优化模型参数。研究表明,在小样本条件下,SVR预报模型对训练样本的计算值与实测值平均相对误差(MRE)为0.045967%,相对均方误差(MSRE)为0.046371%,拟合值(VOF)为1.999995765,相关系数(R)为0.9984,均比人工神经网络方法的相应指标值要小,说明支持向量回归方法是一种科学有效的矿山边坡稳定性的分析方法。     

渐进式教学在无线网络课程中的应用研究

本文针对当前无线网络课程教学中普遍存在的问题和原因进行了深入的分析,在此基础上引用一种渐进式教学方法,并对此方法进行了详尽的探讨,得出渐进式教学方法在无线网络课程中可以达到因才施教的目的和更好的教学效果。     

Balancing act: Government roles in an energy conservation network

Government-led interorganizational alliance networks present a sensible opportunity to overcome many societal challenges through collaborative governance. In particular, few researchers have studied alliance networks in the field of energy conservation in commercial buildings—a sector with unique barriers to greater diffusion of innovative cost-saving strategies. We applied an analytic inductive case-based method and social network analysis to study one particular alliance network: the United States Commercial Building Energy Alliances representing interests from retail, commercial real estate, and healthcare sectors. This alliance network was initiated by the United States Department of Energy, with assistance from several federally funded research laboratories in the United States, to promote the diffusion of knowledge and ultimately encourage greater deployment of energy efficiency and clean energy strategies in commercial buildings. We draw upon interview data from 28 cases of private, non-profit, and governmental organizations and complete network data from the alliance participants. We honed in on eight focal cases of governmental organizations to provide insight on how the four forms of energy and environmental data, information, and knowledge shared within an alliance network address the challenge of a vastly underutilized energy resource, namely conservation. Further, we identify and discuss the public's four roles—Commissioner, Interpreter, Marketer, and User—in providing balance to the diffusion of both private and public goods in a network.