体医融合项目的风险治理:一种新的面向与选择——从非典到新型冠状肺炎谈起

体医融合和非医疗健康干预可以有效促进疾病管理与健康服务模式的形成,但体医融合项目治理初期仍然受到理念融合、体医融资、部门协同等因素的影响。该文以病毒、人体免疫与体育运动的体医融合关系视角,依据共生理论对体医融合项目的风险治理逻辑进行了阐述。采用文献资料法、数理统计法等对体医融合项目风险治理的相关个案进行了整理,并基于NVIVO11.0质性分析软件对体医融合个案进行识别分析,构建了体医融合项目风险治理的影响因素评价指标体系,包括13个一级指标30个二级指标。最后提出了体医融合项目风险治理的路径选择(1)将体医融合理念提升至构建公共卫生保障体系战略的高度;(2)落地变现体医融合项目购买方案;(3)打造政府精准购买体医融合项目区块链。     

Audience management,online turbulence and lurking in social networking services: A transactional process of stress perspective

In social networking services (SNSs), users’ unclear understanding of the large and invisible audience increases the chances of online turbulence, which is a key source of SNS-induced stress. This growing phenomenon has gained increasing attention in academia and industry due to the undesirable consequences for users and SNS platforms. In this study, we draw from the transactional model of stress to examine how audience management strategies impact online turbulence and lead to neglected unintended audience concern and lurking. We also investigate the role of self-monitoring as a stress inhibitor. We test our model with data collected from 301 SNS users. The results show that the four types of audience management strategies have different effects on online turbulence, which significantly impacts neglected unintended audience concern especially when users have high self-monitoring skills. We believe that this work contributes, both from scientific and practical standpoints, to the understanding of the interventions and stressful responses of online turbulence in SNSs.     

图书馆情报学主要研究方法:了解、选择及使用

[目的/意义]研究方法在学术研究中发挥着至关重要的作用。确认图书馆情报学领域主要的研究方法，并对它们进行了解熟悉，以在开展研究时能合理选择、灵活使用，确保研究质量。[方法/过程]对近2 000篇图书馆情报学领域的研究文献以及相关研究方法论文进行内容分析，在此基础上对研究方法的类分命名、图书馆情报学界主要的研究方法的确定、特点和使用注意事项进行介绍和讨论。[结果/结论]研究方法应以数据收集法而不是数据分析法命名。图书馆情报学领域常用的研究方法包括实验法、问卷法、理论研讨法、内容分析法、访谈法和书目计量法，每种方法都有各自的特点。因而在选择使用时，既应根据具体研究课题及研究方法之特性，也要考虑使用注意事项，并尽量在同一研究中采用两种或更多的方法，以扬长避短，更有效地展开研究。     

科学数据共享研究现状与展望

[目的/意义] 分析科学数据共享的研究现状及其发展趋势，为促进国内相关理论研究与实践进展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外文献进行梳理和归纳，提炼出与科学数据共享研究相关的三大类主题：科学数据共享发展需求、科学数据管理共享模式与机制和科学数据服务共享度与服务效果，并构建科学数据共享管理分析框架，该框架体现上述三类主题之间的因果关联，强调科学数据共享管理与服务的合理面、重要度、关键性。[结果/结论] 国内外现有研究尚存不足，未来研究在加强实证研究、着眼管理机制完善的同时，还需注重共享服务模式的创新。     

下一代图书馆系统平台的实践与思考

[目的/意义]大数据与人工智能等技术为图书馆智慧服务带来机遇与挑战，图书馆新系统平台建设刻不容缓。旨在探讨下一代图书馆系统平台发展现状及对策，为建设一流高校智慧图书馆提供实践案例与参考依据。[方法/过程]梳理图书馆系统平台发展脉络，在盘点现有的国内外下一代图书馆系统平台的研究与实践的基础上，以南京大学为例，探索图书馆新系统平台的建设方案。[结果/结论]智慧图书馆将通过建设一体化电子资源管理平台并打造NLSP，提升图书馆资源管控和知识服务水平，构建开放共享的智慧图书馆服务体系。     

Data Visualization as Participatory Research: A Model for Digital Collections to Inspire User-Driven Research

The emerging creative practices of digital collections are increasing in prominence thanks to the access to, and appeal of, data visualizations. Interactive data visualizations, such as a map, timeline, chart, graph, or artist’s rendering of data, enable users to pursue their own research interests within a collection and participate in new areas of research. Use of these data visualizations enhances the scope of the collection and enables a modern and diverse thematic collection to emerge. This article considers the question: Does the addition of data visualizations affect how users participate with a research collection? Impacts on collection development, application of user-centered design, and analysis of users’ exploratory strategies are discussed. Examples of data visualizations used in digital humanities projects and digital collections are presented as case studies.     

Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.     

大数据时代个人信息保护研究综述

[目的/意义]通过梳理大数据时代个人信息保护的研究文献，为未来研究个人信息保护提供借鉴。[方法/过程]利用CNKI数据库，系统收集关于大数据时代个人信息保护的国内核心期刊论文，对文献的内容进行分析，归纳研究主题，并进行论述。[结果/结论]将现有的研究成果按主题分为5类：国内外实践经验研究、基本理论问题研究、个人信息保护机制探索、个人信息安全风险与应对、相关法律法规研究，评述现有研究的不足之处并对未来的研究方向提出展望。     

新时代我国少数民族地区体育公共服务分层治理研究

采用文献资料法等研究方法对新时代我国少数民族地区体育公共服务分层治理进行研究，旨在为提高我国少数民族地区体育公共服务质量和建设体育强国提供建议。研究认为，少数民族地区体育公共服务分层治理是基于我国社会分层的现状以及各阶层体育需求和参与特征存在的差异而采取的差异性治理方式，分层治理有"因层制宜"的意蕴，有利于促进我国少数民族地区体育公共服务均等化和改变少数民族地区体育公共服务"供给不足"和"供非所需"的困境。现阶段我国少数民族地区体育公共服务分层治理的思路包括明确少数民族地区体育公共服务分层治理主体责任、完善少数民族地区体育公共服务分层治理资金保障机制、积极探索少数民族地区体育公共服务分层供给方式、构建少数民族地区体育公共服务分层治理协商机制、建立少数民族地区体育公共服务分层供给绩效评价体系。     

高校图书馆的创新管理

从网络时代图书馆客观环境和读者需求出发，阐述新时期图书馆的现代化建设，提出图书馆的创新管理内容，以及图书馆的管理新概念。