大学英语课堂“内外互动”模式下教师角色的转换

在网络和多媒体时代,大学英语教学具有新的特征。教师的角色与功能也相应转型,以适应教学模式的发展。大学英语课堂"内外互动"模式就是一次在建构主义学习理论的指导下进行的提高大学生英语综合能力的尝试。详细阐述了教师在这一特定教学环境中的角色转换和角色定位的相关问题,并对教师如何适应新角色提出了建议,以促进"内外互动"模式的开展和教学质量的提高。     

词汇组块教学途径在英语应用文写作中的应用研究

结合高职院校大学英语写作教学中存在的语言基础知识掌握不好的现状,介绍了词汇组块教学途径的基本观点--词汇组块是人类语言交际的最小单位,提出把词汇组块作为整体语言输入单位是解决英语应用文写作中最突出的问题的有效途径.作者还分析了词汇组块教学途径在培养学生英语应用文写作能力中的三大优势:掌握最典型的功能句中关键词汇组块可以使学生有话可说,不至于无从下笔;培养学生自己识别有用词汇组块的意识,利用搭配能提高应用文写作的语言质量;应用词汇组块教学途径可以减轻学生储存、理解目标词例句负担.     

斯大林功过论述评

历史上评价斯大林的浪潮有一个共同点：与政治密切相关。体制的好坏有一个时代性的问题,“政”与“制”也有别,苏联解体的根本原因不能简单地归咎于斯大林模式。从斯大林本人的作为的主要面看,功绩巨大。过大于功论难让人信服。评价历史人物应注意不能以道德评价代替历史评价,与时俱进与历史地看问题并行不悖等四因素。     

《我们仨》散文艺术表现手法赏析

杨绛散文以真切感人制胜,最新作品《我们仨》尤其如此。1997年、1998年,钱媛钱钟书相继因病去世。四年后,92岁高龄的杨绛饱含深情以及特有的笔调书写《我们仨》,回忆他们坎坷而甜蜜的家庭生活。在失去爱女与伴侣之后,她并未以痛不欲生的姿态回忆,而是用看透红尘大喜大悲之后的宁静娓娓道来过去的故事。细读该作品会发现全文字里行间无不流露着她对于家人的深刻怀念,全书在行文过程中更是哀而不伤。《我们仨》一书中虚实相生、巧设悬念、典型性细节描写、合理背景描写以及写意手法等散文艺术表现手法的运用无处不在,具有其独特的魅力,产生了强烈的艺术感染力。     

浅析如何改进大学英语写作教学

写是英语四种基本技能之一,但较之听、说、读,写的能力的培养并没有得到足够的重视。这一点在大学英语教学中也有所体现,如何提高学生的英语写作能力已成为当前大学英语教学中亟待解决的问题。大学英语写作教学中应将过程与成果写作法相结合,改善传统单一的教学模式,鼓励学生多读、多看、多实践,激发写作灵感,循序渐进,以实现英语写作水平质的飞跃。     

金融数量分析师的培养方式研究

国内外高校的金融数量分析师培养方式主要设置金融、数学和金融计算三个方面的课程。与欧美著名大学相比,我国高校在培养金融数量分析师方面存在金融数量分析师的本科培养方式缺乏深度和广度,金融、数学和计算方法结合的不完善和缺少应用训练环节等不足之处。文章针对这些不足提出了解决的对策。     

“头脑风暴法”在英语写作教学中的应用

在英语学习的五项基本技能中,写作能力占据着主要地位,因此,如何提高学生的英语写作能力就成为英语教学界共同关注的问题。采用头脑风暴法进行英语写作教学,需要教师转换教学观念,给学生提供互相学习和交流的机会,让学生不断修正自己的观点。同时,这种教学方法在英语写作思路的培养、篇章结构的整合以及起承转合写作技巧的提升等方面也有重要的作用。     

CDIO教育理念下计算机实验教学模式

在计算机专业实验教学中,结合美国麻省理工学院CDIO工程教育模式在知识、技能和实践方面的人才理念,提出了以综合素质为培养目标,基于工作过程开发课程,以项目为主线组织课程,构建模块化组合、学习情境安排、项目化实施的课程体系,并通过项目制、小组合作等方式进行具体实践.     

从功能翻译理论看英语新闻标题的翻译

新闻标题翻译是一个涉及多学科的研究课题,本文以功能翻译理论和传播学为分析框架,论证诺德提出的"功能加忠诚"是指导新闻标题翻译实践的重要原则。译者作为"把关人"之一,有充分的能动性,可以使用直译、意译、增词法、减词法等编译手段翻译英文新闻标题,但必须考虑源语文本作者的目的,以及兼顾新闻受众的需求,尽可能在原文作者、译者和译文读者多边关系中寻求一致。     

基于随机游走增强型矩阵分解的混合服务预测

随着Web服务数量的急剧增长,如何在大量功能相似但非功能属性各异的服务中选择满足用户个性化需求的服务是亟需解决的问题。基于QoS（Quality of Service）预测的服务推荐方法成为研究热点。然而, QoS数据的稀疏性和“冷启动”问题阻碍其发展。针对当前主流的QoS预测模型预测精度不高和收敛速度较慢等问题,提出一种基于随机游走模型和矩阵分解技术的混合QoS预测方法。该方法首先基于矩阵分解获得用户及服务的潜因子矩阵,并将用户潜因子矩阵转化为用户相似度矩阵;然后基于用户相似度矩阵并结合Web服务的网络位置信息,使用随机游走模型提高用户相似度矩阵的准确性;最终结合协同过滤方法与矩阵分解模型进行QoS预测。在真实数据集上实验,结果表明,与当前主流的QoS预测方法相比,该方法具有更高的预测精度和效率。