Personalized learning in iSTART: Past modifications and future design

Abstract

Computer-based learning environments (CBLEs) provide unprecedented opportunities for personalized learning at scale. One such system, iSTART (Interactive Strategy Training for Active Reading and Thinking) is an adaptive, game-based tutoring system for reading comprehension. This paper describes how efforts to increase personalized learning have improved the system. It also provides results of a recent implementation of an adaptive logic that increases or decreases text difficulty based on students’ performance rather than presenting texts randomly. High school students who received adaptive text selection showed increased sense of learning. Adaptive text selection also resulted in greater pre-training to post-training comprehension test gains, especially for less-skilled readers. The findings demonstrate that system-driven, just-in-time support consistent with the goals of personalized learning benefit the efficacy of computer-based learning environments.     

基于多层神经网络的饱和非线性输入自适应控制

针对一类具有未知饱和模型的单输入单输出非线性系统的控制问题,根据滑模控制原理和多层神经网络的逼近能力,提出了一种直接自适应神经网络控制器的设计新方案。该方法将控制增益推广到未知函数,通过补偿饱和模型方法取消了饱和模型各参数已知的条件。鲁棒项的引入消除了建模误差和参数估计误差的影响。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界,跟踪误差收敛到零的邻域内。仿真结果进一步表明所提控制方法的有效性。     

基于自主计算思想的动态资源管理研究与展望

随着分布式计算及云计算概念的诞生及迅速发展,如何对系统中的资源进行动态管理成为一个关键的问题。本文对基于自主计算思想的动态资源管理相关研究进行了综述。首先介绍了自主计算的基本概念和特征,从系统监控、检错就错、任务调度、负载均衡、QoS管理等几个方面对已有工作进行了分析和总结,并着重对动态自适应资源分配的目标、模型和方法进行了剖析。最后论述了目前研究中遇到的问题和挑战,并对今后进行了展望。     

毕业论文跟踪指导平台的研发与应用

教师采用一对一的方式指导学生撰写毕业论文,存在重复工作和不便监控的问题,毕业论文跟踪指导平台可实现资源共享和便于监控统计。在平台开发过程中,根据实际工作流程的需求,进行了用户实名制、连续编辑和跟踪监控等适应性处理,同时,可采用添加中间页、同页跳转传递参数和纯增加式更新数据等技巧开发程序。该平台在实际应用中运行良好,今后可进一步提升平台的兼容性和可移植性,以便用户根据自身需要灵活应用或方便地对平台功能进行二次开发。     

数字随动系统速度环的控制

通过建立电机模型、速度环的数学模型,分析了不同的控制规律,如常规PID、模糊控制和自适应PI控制等相关控制算法的特点,并选择了一种应用到数字随动系统速度环,实现了较好的控制效果,具有一定的实用价值。     

如何对待教学中学生的个体差异 ——从适应到超越

学生的个体差异是教育教学活动应考虑的重要方面之一。因材施教被认为是应对教学中个体差异的有效方法。在对个体差异的涵义和变量进行分析的基础上,对因材施教这种以适应为主处理个体差异的教学思想和策略进行了反思,并提出要在承认差异,尊重差异的前提下,以形成学生的主体性为根本,在适应的基础上逐步超越学生的个体差异,以促进全体学生的全面发展。     

国内外主流自适应学习系统对比研究

自适应学习系统是一种针对个体学习过程中的差异提供适合个体特征的学习支持的学习系统.将自适应学习系统进行对比,有利于了解系统之间的区别及不足.本文围绕着三项自适应功能对国内外主流的自适应学习系统进行比较研究,再结合国内外自适应学习系统的现状,揭示国内外自适应学习系统各自的优势以及不足,以期为国内自适应学习系统未来的发展提...     

全渠道零售场景下配送车辆路径问题

为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。     

智能交通系统中视频背景实时更新技术的改进研究

车辆检测是智能交通系统（ITS）的核心。探讨采用自适应算法对背景进行实时更新的方法,能有效削弱恶劣天气和环境变化在画面上产生的各种噪声。实验表明此方法具有很好的实时性,能满足视频车辆检测的要求。还探讨了一种在堵车的复杂环境下背景的实时更新算法,用前景静止物体表面灰度值的变化量,来估算背景的改变量,从理论上解决停车及车辆缓行条件下的背景更新问题,达到扩展背景差法通用性的问题。     

中、重度弱智者适应性语言需求的调查报告

通过自编问卷调查中度弱智者适应性语言的需求,上海市部分辅读学校教师及管理人员以及中、重度弱智儿童家长与亲友共计339人参与了本次调查。结果显示:教师和家长对于中度以上弱智者未来的适应性语言需求有着不同的期望。总体而言,教师的期望高于家长的期望。