知识管理战略、知识整合机制与激进式创新研究

主要探讨不同的知识管理战略怎样促进激进式创新。为此,将知识管理战略分为保守战略与积极战略。由于各种知识管理战略在促进激进式创新中存在弊端,因此利用各战略下形成的不同知识基础适应性地与知识整合机制相匹配,从而更有利于促进激进式创新。     

产业集聚背景下江苏生物医药产业布局模式研究

随着以生命科学和生物技术为主导的新科学革命逐步形成,生物医药技术已成为继信息产业之后又一个高成长性产业。产业布局的合理性直接关系生物医药产业的快速和可持续发展。选择生物医药产业发展程度较高且呈集聚化发展的江苏省作为研究对象,分析其生物医药产业布局的状况与现有模式,在此基础上提出按“点—线—面—网”立体推进的思路,形成“双核—两翼”的江苏生物医药产业布局新模式。最后提出实现新模式的具体措施。     

基于绿色产品的QFD中技术特性相对权重的优化

质量功能展开(QFD)是将顾客的需求转化为产品的技术特性以满足市场需求的一个系统过程。基于三角模糊数的加权平均法求得技术特性的初始相对权重,考虑到绿色产品应同时考虑成本和环境因素,引入三角模糊的DEA方法对技术特性的初始相对权重进行优化;然后,由技术特性改进目标值对技术特性的相对权重进行进一步优化,并在各α水平截集下采用期望值法对技术特性相对权重进行去模糊处理;最后,通过算例对优化方法进行了验证。     

加权粗糙集算法的PDA图书馆最优选书策略

针对标准贝叶斯网络模型在PDA图书馆选书分析的应用中表现出误差较大的问题,本文提出了一种基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书模型,首先采用粗糙集的方式,重构属性集合,用新的属性集合代替原来的属性集合,然后采用属性序描述方法,这样得到的约简后的条件属性将按照对决策属性影响逐渐减小的顺序依次排列,为了减小此缺陷的影响,采用加权的方式对基于粗糙集的贝叶斯模型进行改进。仿真试验结果表明,基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书系统功能完善,并且通过实际选书案例证明其选书精确性较高。     

受经验约束的Web故障监测数据自适应重写算法

对Web故障监测异常数据的自适应重写可以实现对Web数据库的极值扰动盲分离,提高Web故障监测数据库的访问能力,进而提高对Web网络故障的诊断性能。提出基于极值扰动的Web异常数据自适应重写算法,引入自适应经验函数,优化粒子群进化搜索能力。选择一定的基函数与故障监测信号进行匹配,为了使粒子群摆脱局部极值,增加了极值扰动算子,进行经验约束函数调控,提高对Web网络故障的诊断性能。仿真实验表明,该算法能有效实现对Web网络故障数据的自适应重写,信号恢复和跟踪效果较好,提高了对Web数据库的访问精度,在Web网络数据库故障检测和数据调度访问等领域具有较好的应用价值。     

基于智能群辨识的UAP云平台程控扩展算法

提出一种基于线性差分智能群辨识的云平台程控扩展技术,并进行算法改进设计。构建UAP云平台系统模型,对系统载荷运行情况进行相应的评估,进行云计算下的动态任务调配,建立UAP云平台的程控扩展模型,定义线性差分智能群辨识平均访问时间,采用萤火虫群优化追踪策略进行多线性差分智能群辨识激励传播,最后进行UAP云平台程控激励扩展模型下的系统状态评估模型。仿真实验分析得出,采用该算法云平台的程控扩展性能较好,分布式大数据传输实时性提高,误码率和丢包率降低,从而降低了数据传输失真,提高了UAP云平台中的数据和信号传输质量,提高实时数据集成(RDI)和网关服务性能,实现高质量的数据信息服务,保障IT系统安全、稳定、可靠运行。     

基于正交枚举法的大型裂缝建筑加固优化方法研究与仿真

以往对大型裂缝建筑的震害预测及抗震加固,通常分析加固薄弱建筑单元,或者加固成本最低化为目标,没有对裂缝建筑体的服务水平进行分析。提出了基于正交枚举法的大型裂缝建筑加固优优化方法,依据大型裂建筑体的功能要求和抗震特征,将单元抗震可靠度以及震后各裂缝建筑段压力作为限制规范,确保震后裂缝建筑系统压力总降幅度最低化,并将总体裂缝建筑体固化投入最小化当成数学模型的优化目标,采用建筑单元可靠度变量的离散性,塑造了大型裂缝建筑加固优化模型,利用正交枚举法进行简化计算,实现大型裂缝建筑的加固优化求解。实验结果说明,所提方法实现了裂缝建筑的固化优化,并且具有较高的可靠度。     

基于FPGA和KNN粒子聚类的商场多元监测设计

在无线传感器网络构架下,基于FPGA和KNN粒子聚类算法进行系统控制算法设计,提出一种改进的商场多元安防监测系统设计方案,进行系统硬件层设计、系统软件层设计。功能模块设计中进行了商场环境信息采集模块、火灾自动报警模块、温湿度自动预警模块、烟气报警模块和安全防盗模块设计。软件实现中引入商场火灾、温湿度等信息报警数据融合的KNN粒子聚类算法。算法仿真和系统测试结果表明,该系统对数据融合精度较高,聚类性好,为实现多元安防监测提供准确的数据基础,系统功能健全,实时性好,用户终端界面友好,交互性强,稳定性高,具有非常好的应用价值。     

基于多特征的江苏海域赤潮遥感提取算法

针对单一的赤潮特征提取算法在对赤潮遥感图像进行特征提取时还存在准确性不高等问题,本文提出了一种基于多特征的赤潮遥感提取算法,首先对加权平均方法进行改进,提出了自适应加权平均算法,对遥感图像的叶绿素浓度特征进行提取,然后采用偏差系数对水体固有光学模型进行参数优化,对遥感图像的光谱特征进行提取。实例仿真试验结果表明,本文提出的基于多特征的赤潮遥感提取算法相比较单一的光谱特征提取算法,具有较高的赤潮特征提取准确性和稳定性。     

考虑碳排放的多目标发电优化模型

近年来,控制二氧化碳的排放量一直是我国保护环境的重要措施。发电厂为了控制二氧化碳的排放量,就必须根据各时段出力的不同,重新调整自己的发电计划,对发电计划进行优化,控制二氧化碳的排放响。文章通过对发电所需的成本,所得的利润等情况,考虑发电机组自身的不同参数值,建立多目标优化模型。借助仿真实验,利用lingo软件对多目标优化模型进行求解,求出每个机组每个时刻的最佳出力和运作状态,得到发电的最优计划。