基于自主计算思想的动态资源管理研究与展望

随着分布式计算及云计算概念的诞生及迅速发展,如何对系统中的资源进行动态管理成为一个关键的问题。本文对基于自主计算思想的动态资源管理相关研究进行了综述。首先介绍了自主计算的基本概念和特征,从系统监控、检错就错、任务调度、负载均衡、QoS管理等几个方面对已有工作进行了分析和总结,并着重对动态自适应资源分配的目标、模型和方法进行了剖析。最后论述了目前研究中遇到的问题和挑战,并对今后进行了展望。     

毕业论文跟踪指导平台的研发与应用

教师采用一对一的方式指导学生撰写毕业论文,存在重复工作和不便监控的问题,毕业论文跟踪指导平台可实现资源共享和便于监控统计。在平台开发过程中,根据实际工作流程的需求,进行了用户实名制、连续编辑和跟踪监控等适应性处理,同时,可采用添加中间页、同页跳转传递参数和纯增加式更新数据等技巧开发程序。该平台在实际应用中运行良好,今后可进一步提升平台的兼容性和可移植性,以便用户根据自身需要灵活应用或方便地对平台功能进行二次开发。     

数字随动系统速度环的控制

通过建立电机模型、速度环的数学模型,分析了不同的控制规律,如常规PID、模糊控制和自适应PI控制等相关控制算法的特点,并选择了一种应用到数字随动系统速度环,实现了较好的控制效果,具有一定的实用价值。     

如何对待教学中学生的个体差异 ——从适应到超越

学生的个体差异是教育教学活动应考虑的重要方面之一。因材施教被认为是应对教学中个体差异的有效方法。在对个体差异的涵义和变量进行分析的基础上,对因材施教这种以适应为主处理个体差异的教学思想和策略进行了反思,并提出要在承认差异,尊重差异的前提下,以形成学生的主体性为根本,在适应的基础上逐步超越学生的个体差异,以促进全体学生的全面发展。     

国内外主流自适应学习系统对比研究

自适应学习系统是一种针对个体学习过程中的差异提供适合个体特征的学习支持的学习系统.将自适应学习系统进行对比,有利于了解系统之间的区别及不足.本文围绕着三项自适应功能对国内外主流的自适应学习系统进行比较研究,再结合国内外自适应学习系统的现状,揭示国内外自适应学习系统各自的优势以及不足,以期为国内自适应学习系统未来的发展提...     

信息检索中模式匹配算法的分析

串的模式匹配是信息检索中的一个热点.文章介绍了模式匹配的概念,分析了串模式匹配中的BF算法和KMP算法,并对KMP算法进行了改进.实验结果表明:改进的KMP算法使信息检索具有更快的响应速度.参考文献5.     

一种实用的人脸识别系统

本文构建了人脸识别软件系统的基本框架.对给定的包含人脸的输入图像,通过与已知人脸库中存储的模型进行匹配比较,确定是否是库中某一人物.如果是,则给出最佳匹配库中人物,从而实现自动人脸识别.     

On the Performance of Semi- and Nonparametric Item Response Functions in Computer Adaptive Tests

Large-scale assessments often use a computer adaptive test (CAT) for selection of items and for scoring respondents. Such tests often assume a parametric form for the relationship between item responses and the underlying construct. Although semi- and nonparametric response functions could be used, there is scant research on their performance in a CAT. In this work, we compare parametric response functions versus those estimated using kernel smoothing and a logistic function of a monotonic polynomial. Monotonic polynomial items can be used with traditional CAT item selection algorithms that use analytical derivatives. We compared these approaches in CAT simulations with a variety of item selection algorithms. Our simulations also varied the features of the calibration and item pool: sample size, the presence of missing data, and the percentage of nonstandard items. In general, the results support the use of semi- and nonparametric item response functions in a CAT.     

基于Agent的电子交易方法与实现

在现实市场中存在多个买方和多个卖方,交易中会就价格、交货地点等多个方面进行讨价还价。本文提出一个多对多且多议题的电子交易方法,以电子市场为中立的第三方,从多个买方以及多个卖方的提案中,由市场进行配对找出相似度较高的提案,然后生成由Agent运用模糊理论进行一对一的互惠合作协商以提高双方交易的满意度及成交的可能性。     

全渠道零售场景下配送车辆路径问题

为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。