基于语义主题树的搜索覆盖度层状拓展方法

为了提高用户对网站使用的效率,提高网站本体模型的搜索性能,研究一种高效的网页语义概念树构建方法,进行搜索覆盖度层状拓展。传统方法中,使用搜索引擎的词语相似度算法进行搜索拓展,利用规则、聚类等技术对形式背景进行约简,无法有效简历概念间的上下位关系,性能不好。提出一种基于语义主题树特征匹配的搜索覆盖度层状拓展方法,进行Web语义模型和主题树构建,构建特征空间互信息区域文档词频向量模型,对数据库中记录的属性字段进行归类抽象,形成概念汇聚点,实现语义主题树构建搜索覆盖度拓展设计,构建语义主题树特征匹配算法,优化搜索引擎对文本特征的搜索敏感度,提高搜索覆盖度,实现文本搜索覆盖度层状拓展。实验分析得出,该方法具有较好的文本特征分类结果,语义层次结构清晰,可以有效提高文本数据召回率和查准率,展示了较好的应用价值。     

受经验约束的Web故障监测数据自适应重写算法

对Web故障监测异常数据的自适应重写可以实现对Web数据库的极值扰动盲分离,提高Web故障监测数据库的访问能力,进而提高对Web网络故障的诊断性能。提出基于极值扰动的Web异常数据自适应重写算法,引入自适应经验函数,优化粒子群进化搜索能力。选择一定的基函数与故障监测信号进行匹配,为了使粒子群摆脱局部极值,增加了极值扰动算子,进行经验约束函数调控,提高对Web网络故障的诊断性能。仿真实验表明,该算法能有效实现对Web网络故障数据的自适应重写,信号恢复和跟踪效果较好,提高了对Web数据库的访问精度,在Web网络数据库故障检测和数据调度访问等领域具有较好的应用价值。     

基于多特征的江苏海域赤潮遥感提取算法

针对单一的赤潮特征提取算法在对赤潮遥感图像进行特征提取时还存在准确性不高等问题,本文提出了一种基于多特征的赤潮遥感提取算法,首先对加权平均方法进行改进,提出了自适应加权平均算法,对遥感图像的叶绿素浓度特征进行提取,然后采用偏差系数对水体固有光学模型进行参数优化,对遥感图像的光谱特征进行提取。实例仿真试验结果表明,本文提出的基于多特征的赤潮遥感提取算法相比较单一的光谱特征提取算法,具有较高的赤潮特征提取准确性和稳定性。     

淮河流域污染的“行政边界效应”与新环境政策影响

本文基于淮河流域2004-2013年国控重点监测断面周数据,运用OLS法和最邻近匹配方法( NNM, Nearest Neighbor Matching)考察地级市行政边界对河流污染的影响。研究表明,淮河流域行政边界下游比上游污染更为严重,“行政边界效应”分别达到-13．764%( DO,溶解氧)、46．453%( COD,化学需氧量)和145．736%( NH3-N,氨氮)。使用双重差分法检验了“十一五”和“十二五”环境政策对淮河流域跨界污染问题的影响,发现纳入考核范围的COD的“行政边界效应”在“十一五”后期才有所改善,“十二五”政策则显著缓解了约束性指标COD和NH3-N的“行政边界效应”。研究对于打破淮河流域各地级市“逐底竞争”的考核机制、制定更为合理的考核办法、鼓励地级市间环境合作治理都有重要的现实价值。     

港口供需匹配指标体系构建研究

港口供需匹配及其评价指标体系直接关乎着港口运营效率的高低,是港口管理部门和港口运营部门关注的重要内容。本研究对港口供需匹配指标体系构建进行了研究,主要创新点包括:一是提出了港口供给和需求匹配的影响因素,海选出了港口供给和需求匹配相关指标体系。二是利用相关-主成分分析得到了优化精简港口供需匹配指标体系。在采集上海港2000-2013年年度数据,利用相关分析剔除了相关系数高于0.8的指标,一次优化指标体系中供给和需求指标数量分别仅保留了44%和33.3%;利用主成分分析对初筛的评价指标体系进行二次优化筛选,结果表明优化筛选后的供给和需求指标用25%和24%的评价指标都能够反映90%以上的一次优化指标信息。     

基于信息整合的低碳物流商业模式创新研究

针对中国传统物流行业的高能耗、低效率、低效益现象,结合低碳经济发展背景以及理论界高度聚焦于通过物流技术创新实现低碳物流的现状,在文献研究和实地调查基础上提出一种基于信息整合的低碳物流商业模式创新性构想。试图通过商业模式创新,在一定程度上促进物流产业的信息融合,克服市场分割、企业规模小、信息不对称造成的整个物流行业服务效率和能源利用率不高的问题。     

最速下降和共轭梯度混合算法在波束形成中的应用

介绍了一种最速下降法和共轭梯度法的混合算法,并将这种混合算法应用到自适应波束形成中。该方法根据最小均方(LMS)准则推导出代价函数,结合共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法下降缓慢的问题。计算机仿真表明,混合算法所需迭代次数少于最速下降法,且显著减少计算量,缩短运行时间。     

高校科研专项经费管理与会计科目设置匹配性问题的探讨

通过对高校科研专项经费预算科目与经费会计支出科目的比较,发现二者之间存在不匹配的问题。产生这些问题的原因在于：一是科研申报立项时经费预算科目编制内容不科学、可操作性差,二是科研经费在财务管理与科研项目管理中出现脱钩现象。要解决高校科研专项经费管理与会计科目设量不匹配的问题,就要加强对科研经费预算编制的指导、设立科研经费独立账户、合理设置会计科目及对科研经费进行单独归集核算,以完善对高校科研专项经费的管理。     

基于劳伦兹系统的交通模型近似解

通过代换,将基于劳伦兹系统构建的交通流方程组转换成非线性方程,分别利用匹配渐近法和同伦分析法研究非线性交通模型,讨论当参数σ= t n/t v ?1时的新情况,得到非线性方程的两种解析近似解,为分析车头变化情况提供理论依据。     

基于SIFT特征点精确匹配的图像拼接技术研究

为实现两幅或多幅图像的拼接需要提取两幅图像中的特征点,并对所提取的特征点进行精确匹配。本文在应用SIFT方法提取待匹配图像中的特征点并对提取的特征点进行粗匹配基础上,对基于距离约束的特征点的精确匹配方法进行了研究。消除误匹配点对共分两个步骤:1)在一幅图像中取一个特征点计算与该特征点欧式距离最小的两个特征点,并取欧式距离最小值;利用粗匹配点,在待拼接的另一幅图像中同样求相应点间欧式距离并取最小值;若两值中的较小值与较大值之比大于设定阈值,则初步得到精确匹配点对。2)在一幅图像中顺序取初步判定位误匹配的特征点,计算该特征点与精确匹配特征点间欧氏距离,并取距离最小的两个特征点;在待拼接的另一幅图像中同样求相应匹配点间欧式距离并取最小值,两值中的较小值与较大值之比与设定的阈值比较可得到精确匹配点对。实验证明了该方法的有效性。