On the Performance of Semi- and Nonparametric Item Response Functions in Computer Adaptive Tests

Large-scale assessments often use a computer adaptive test (CAT) for selection of items and for scoring respondents. Such tests often assume a parametric form for the relationship between item responses and the underlying construct. Although semi- and nonparametric response functions could be used, there is scant research on their performance in a CAT. In this work, we compare parametric response functions versus those estimated using kernel smoothing and a logistic function of a monotonic polynomial. Monotonic polynomial items can be used with traditional CAT item selection algorithms that use analytical derivatives. We compared these approaches in CAT simulations with a variety of item selection algorithms. Our simulations also varied the features of the calibration and item pool: sample size, the presence of missing data, and the percentage of nonstandard items. In general, the results support the use of semi- and nonparametric item response functions in a CAT.     

A new type of variable structure temperature programming controller

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高校扩招对我国居民收入分配差距的影响研究——基于1999—2018年省际面板数据的实证分析

本研究围绕高校扩招对居民收入分配差距的影响进行实证研究,选取1999—2018年我国31个省份(不含我国港、澳、台地区)的面板数据进行门槛回归估计。本研究发现,样本期间内高校扩招对于缩小收入分配差距具有显著作用,且表现出鲜明的门槛特征。高校扩招对收入分配差距的影响还存在经济门槛效应和技术门槛效应:经济发展水平越高,高校扩招缩小收入分配差距的作用越强;随着技术水平的提升,高校扩招缩小收入分配差距的作用先增强后减弱。据此,为更好地推动高等教育与社会经济发展,发挥高等教育人力资本促进居民收入分配公平的作用,我国可以实施因地制宜的分地区高校扩招政策;强化经济发达地区对经济欠发达地区的带动作用;加快培养高层次应用型人才以适应技术进步对高层次人才的需求。     

政府补贴与资源循环利用企业生产率——基于中国上市公司面板门槛效应实证研究

当前,中国面临着严峻的资源环境问题,为解决日益严峻的资源环境双重约束,政府投入大量补贴资金促进资源循环利用产业发展,补贴效果备受关注。为了探究政府补贴对资源循环利用企业生产效率的影响,本文利用2012—2016年51家上市公司面板数据,使用固定效应模型和门槛面板模型从微观层面分析补贴对企业全要素生产率（TFP）的影响。结果表明：政府补贴对企业TFP呈现非线性影响;而且,补贴对企业TFP影响存在门槛效应,政府补贴对企业生产率的影响效果与企业获补贴强度密切相关：在（1.5%,1.6%]区间内补贴显著促进TFP增长,在（1.6%,2.7%]区间时补贴无效率,大于2.7%时补贴显示出抑制作用;进一步对门槛效应的内在机理进行分析,发现补贴在促进阶段刺激了企业研发投入,而在抑制阶段增加了企业的寻租成本。最后,本文提出相应政策建议,以期完善中国资源循环利用企业的补贴政策、促进产业可持续发展。     

不正常航班恢复模型的贪婪模拟退火算法研究

为解决不正常航班恢复对航空公司带来的严重影响,研究了不正常航班恢复模型及其优化算法,对现有不正常航班恢复优化模型提出适当改进,重点设计了一种贪婪模拟退火算法。算法融合了GRASP和模拟退火算法的特点,提高了领域解的选择效率并且降低了陷入局部最优解的概率。实例证明这种算法可以处理大规模的不正常航班恢复问题,并且能够达到时间代价与结果质量的均衡。     

中国经济增长与公共图书馆发展的关系研究 ——基于异质门槛效应视角

[目的/意义]探究中国经济增长对公共图书馆发展影响的门槛效应,这将对落实以为人本的科学发展观,促进公共文化事业发展,保障经济稳定发展给予有力的数据支持.[方法/过程]收集2008—2019年中国31个省、市、自治区的面板数据,运用非参数核密度估计展示中国经济增长与公共图书馆发展的动态演化过程,并构建面板门槛模型考察两者...     

环境规制、清洁技术创新与中国工业绿色转型

随着工业化进程中环境污染问题日益凸显,环境规制与清洁技术创新推动工业绿色转型成为重要发展方向。为此,本文基于行业视角,理论分析环境规制、清洁技术创新与工业绿色转型之间的关系,并构建面板门槛回归模型和交互项模型进行实证检验。结果表明：（1）环境规制对工业绿色转型的影响存在显著的门槛效应,只有在环境规制低于一定门槛值时,才能促进工业绿色转型;（2）环境规制能够正向影响清洁技术创新对工业绿色转型的作用效果;（3）与污染型行业相比,环境规制与清洁技术创新的交互效应在清洁型行业中更为显著。研究结果可为中国工业绿色转型提供理论支持和实践参考。     

外部知识源化、知识积累与中国工业绿色增长——动态异质门槛效应研究

针对开放式创新驱动与绿色发展融合下工业绿色增长路径及动力来源多元化特征，基于中国工业2009-2015省际面板数据，通过考虑非期望产出的Super-SBM模型测算环境和能源约束下的工业绿色增长结构，并采用改进的动态门槛回归模型，从地区知识积累视角系统探究外部知识源化路径驱动工业绿色增长机制的知识积累动态门槛效应及其时空异质性。研究表明：中国工业绿色增长整体水平较低，地区异质性显著；总体上，外部知识源化对工业绿色增长起到了正向作用，但其存在显著的知识积累异质门槛特征：知识积累一旦突破了临界规模，外部知识源化路径驱动工业绿色增长的正向效应则呈现减弱，且知识积累门槛时空分布存在较大差异。     

中国城市蔓延对绿色全要素生产率的影响

提高城市发展质量是现阶段经济高质量发展的应有之义,中国城镇化进程中的城市蔓延已成为影响城市高质量发展的重要因素。本文利用2004—2017年中国285个地级及其以上城市面板数据,实证考察了城市蔓延与绿色全要素生产率之间异质性关系。研究发现：①城市适度蔓延对绿色全要素生产率起显著提升作用,蔓延过度则呈现抑制效应或者影响不明显;②就人口集聚的区域差异而言,城市蔓延对东部地区促进作用突出,而对中西部地区更多表现出抑制效应;③此外,随着经济超过最优集聚区间,两者之间的反方向关联变为同向关系,进一步发现,两者之间显著存在基于制造业集聚的“倒U型”门槛效应,而在服务业集聚程度较高的城市,城市蔓延的促进效应并不显著。本文深化了对城市蔓延影响城市绿色发展基本规律的认识和理解,为城市高质量发展的“顶层设计”提供了有益的参考,对中国正在推进的以中心城市引领城市群和新型城镇化战略也有着启示意义。     

Adapting mentoring to individual differences in novice teacher learning: the mentor’s viewpoint

Being adaptive to the individual novice teacher is considered a condition for effective teacher mentoring. The aims of this study are therefore to explore (1) mentoring activities through which mentors intend to adapt to the individual novice teacher and (2) characteristics of adaptive mentors. Information was collected through on-site, post-mentoring conversation interviews with 18 mentors holding different mentoring conceptions, from different programs for Initial Teacher Education in the Netherlands. Four adaptive mentoring activities were identified: (1) aligning mutual expectations about the mentoring process, (2) attuning to the novices’ emotional state, (3) adapting the mentoring conversation to match the reflective capacity of the novice teacher, and (4) building tasks from simple to complex relative to the novices’ competence level. Adaptive mentors were (1) more likely to mention activities intended to support construction of personal practical knowledge and (2) less likely to mention activities intended to create a favourable context for novice teacher learning. Suggestions for using findings to enhance mentor adaptiveness are discussed.