基于有序信息集结的高校图书馆效率评价方法

图书馆评价对提高图书馆管理和运行效率至关重要。由于图书馆评价涉及的指标较多,有必要研究定量化的综合评价方法。有序加权平均算子是近年来发展起来的一种有效的信息集结方法,通常的加权平均是它的特例。本文探讨其在高校图书馆多指标效率评价方面的应用研究,获得满意的结果。     

知识聚合研究的脉络与展望

【目的/意义】通过分析国内外知识聚合的发展脉络及研究热点,了解国内外相关研究的发展趋势并对未来发展做出展望。【方法/过程】运用定性分析和知识图谱可视化方法,对国内外知识聚合的研究起源、发展及研究热点进行总结,最终呈现出国内外知识聚合的发展状态。【结果/结论】从研究热点看,国外研究主要集中在知识聚合的应用方面,国内研究主要集中在知识聚合的理论发展方面;从研究趋势看,国外学者是在前人理论研究基础上进行模型构建及实践分析,倾向于对知识聚合的纵向研究,国内学者将现有研究领域与其他学科进行适当结合,实现对知识聚合的横向拓宽。     

国有、民营、外资企业人才集聚模式比较研究

提出人才集聚是企业人力资源管理发展的新阶段。在此前提下,论述了企业人才集聚模式的三个组成部分,从这三个方面分析了不同所有制类型的企业人才集聚模式的特点。通过对三种模式的比较,得出国有、民营与外资企业存在较大差距,并提出了建议。     

科技创新推动下“智慧土地”发展的机遇与挑战

我国土地资源禀赋和人口经济持续快速增长的压力,导致土地资源高强度、高风险利用等不可持续发展问题,迫切需要土地科技创新,转变土地资源治理模式,提升土地资源治理能力,以及发展以土地资源数字化、精细化、智能化为核心的"智慧土地"。文章探讨了智慧土地的基本概念和内涵,分析了"智慧土地"建设存在的问题与挑战,提出了亟待突破的关键技术,为我国顺利推进"智慧土地"建设提供参考和借鉴。     

分子伴侣、蛋白质聚集和大分子拥挤环境对蛋白质折叠的影响(英)

研究了细胞内存在的分子伴侣、蛋白质聚集和大分子拥挤环境对蛋白质折叠的影响.首先,发现分子伴侣GroEL与底物蛋白的结合有 半位 "和 全位"两种模式,它是由底物蛋白的分子形状、分子大小以及与GroEL的相互作用性质决定的.接着,发现两种不同的蛋白质一起复性时相互不干扰,提示细胞内蛋白质折叠可能不受其他蛋白聚集的影响;后又发现α 乳清蛋白的前熔球态不仅是分子伴侣也是蛋白质聚集体的作用对象.最后,研究大分子拥挤环境对蛋白质折叠热力学和动力学的影响,揭示了这种影响的复杂性和多样性.     

中药组方对提高有氧耐力运动员成绩的作用

把运动性疲劳的机体视为微细损伤的集合体,据此认识进行中药组方.通过对20名耐力跑运动员进行3个月分组对照实验后,测定实验前后的血色素(Hb)、个体乳酸阈值的跑速、红细胞(RBC)-SOD活性、RBC-GSH-Px活性、血浆丙二醛(MDA)的含量、RBC-MDA含量、定量负荷后血乳酸恢复速率和5000m跑最好成绩变化等.结果显示:服用中药组的各项指标和运动成绩均明显优于对照组(P＜0.05),表明本中药组方具有保护组织细胞、延迟疲劳出现和加快机能恢复的效果,对提高耐力运动成绩有良好的作用.     

知识共聚:领域分析视角下的知识聚合模式

[目的/意义] 当前知识聚合模式研究侧重"依据何种知识关联开展知识聚合",本文补充性地探索"利用知识关联将知识单元聚合成何种形式"这一后续问题,以完善知识聚合模式研究和引导实践的深入。[方法/过程] 借鉴化学领域中对聚合反应两大类型划分的方法,提出以"是否保留知识单元间及其关联间的差异性"为根据,将知识聚合划分为知识类聚和知识共聚,并探讨知识共聚的基本实现形式。[结果/结论] 领域知识是知识共聚开展的基础;以文档、词语为基本知识单元粒度,以用户需求入口和聚合目标资源为维度,知识共聚可通过四种基本形式实现：基于分面导航、基于多维概念关联推荐、基于知识元链接、基于资源潜在关联发现。     

大数据环境下企业知识管理聚合研究

文章借鉴馆藏资源聚合的研究成果,尝试在大数据环境下对企业知识管理进行聚合研究,提出元数据聚合、本体聚合、引证关系聚合三种聚合模式。同时对聚合结果可视化进行了探讨,并在此基础上架构了企业知识管理聚合系统模型,将聚合过程分为数据层、知识采集层、本体构建层、资源聚合层和应用可视化层等五层。研究表明,知识管理聚合研究能对企业的知识传播和创新提供很好的指导作用,为企业知识管理系统的升级和改造提供借鉴意义。     

电子期刊参考引文的链接与CrossRef

针对图书馆全文学术期刊数据库的建设和整合,介绍CrossRef及其提供的参考引文与全文之间的链接功能,并说明其现实意义。     

信息聚合概念的构成与聚合模式研究

信息聚合正成为信息组织与检索领域的研究热点。在对现有信息聚合相关概念进行阐释的基础上,本研究提出以情景、关系和对象作为信息聚合概念的主要构成,并依此对当前国内外信息聚合的典型应用和研究前沿进行梳理,依据聚合的情景、关系和信息粒度大小,将现有研究和实践中相关聚合模式归纳为情景聚合、语义聚合、引用聚合、社会网络聚合和粒度聚合五种主要模式和十二种表现形式;在此基础上提出多模式综合的深度聚合发展趋势:情景是决定关系和粒度等其他聚合要素的依据,情景的细化和深入研究势必带来多模式的综合应用,概念和实体、引用和社会网络等关系正被综合运用,而对不同粒度信息对象的聚合则是情景和关系聚合的落脚点。图1。参考文献96。