中国大型企业时空格局演化及其关联性-基于制造业和服务业500强的分析

中国大型企业是科技创新的主体,其空间布局具有一定的规律性。文章基于2005-2017中国500强制造业和服务业企业微观数据,采用重心模型、空间热点等分析方法,揭示中国500强制造业和服务业企业动态区位演化特征,并就其在地理空间分布格局上是否存在 “依赖”性进行分类检验,进而运用负二项回归模型分析服务业对制造业企业区位选择的影响。研究结果表明：(1)两类企业总部热点区和次热区呈现向南移动趋势,长三角是两类企业总部分布共同的热点区；(2)制造业和服务业企业重心逐步南移,两者重心距离逐渐减少,重心变化相关度增强；(3)制造业企业倾向布局在高端生产性服务业水平较高的区域,其中科技服务的影响显著增加,另外金融服务、交通运输服务也存在显著影响。     

基于离差最大化的中国制造业能源消耗指数研究

以1995—2012年28个制造业行业的能源消耗量为数据源,采取离差最大化方法对10项指标数据进行处理,分别求出各项指标的权重和综合评价值,构建能源消耗指数模型,分析我国制造业的能源消耗趋势和周期。结果表明,1995—2012年制造业的能源消耗总体呈下降趋势,1998年和2005年是两个重要拐点,由此将能源消耗指数数据列分为三个周期:1995—1997年,1998—2005年,2006—2012年,从而分期对制造业的能源消耗状况进行分析并得出启示,为我国制造业的能源消耗提供可参考的意见。     

上海创建国际产业研发中心的战略研究

提出把上海建成国际产业研发中心,并讨论其必要性、可行性及存在困难和问题,以及实现这一目标的措施,指出上海应通过培育本地企业R&D能力、吸引外地企业和跨国公司R&D机构、构筑人才高地、培育创新产业集群和优化创新环境来实现这一战略目标。     

装备制造业企业技术集成能力及其构成因素分析

本文以装备制造业为研究对象，研究企业技术集成能力特点及其构成因素。分析技术集成能力在集成创新过程中的具体表现，揭示装备制造业企业技术集成能力特点，总结技术集成能力构成因素，通过问卷调查并借助因子分析，得到装备制造业企业技术集成能力构成因素及其衡量指标，为提升我国装备制造业企业技术集成能力提供分析工具。     

我国制造业集聚度测算差异的Meta分析——基于行业异质性视角

运用Meta回归分析方法,对CSSCI数据库近10年来34篇有关制造业集聚度测算的研究进行定量综述,寻找导致制造业集聚度测算不同研究结果的原因。研究发现:(1)在研究对象上,研究的行业越具体,显示的集聚水平越低,而研究区地理单元大小与集聚值测算结果呈反向关系,这可能意味着制造业集聚形成的规模效应可能并没有想象中的大;(2)在时间维度上,制造业集聚度呈现出先下降后上升的U型趋势;(3)在测算方法上,EG指数是一种较为中性的方法。建议未来研究对行业异质性给予更多关注,将研究对象由宽泛的"制造业"进一步细分测算集聚度,并结合具体的行业特征提出升级策略。     

敏捷制造环境下供应链管理的几个新问题

在全球化的制造环境里，供应链之间的竞争正在逐步取代传统的单个企业之间的竞争，供应链管理已经成为实施敏捷制造的重要环节。本总结了国内外供应链研究的最新进展及其发展方向，着重分析了敏捷供应链管理，全面供应链管理，客户化供应链管理，供应链结构评价，供应链结构匹配性等问题，同时，结合我制造业的实际情况与需求，探讨了实施供应链管理的区域性，层次性和多元化等问题。     

基于投入产出模型的北京市生产性服务业与制造业互动关系

运用投入产出模型,以北京市为例,分析生产性服务业和制造业互动的一般规律。结果表明：1）北京市2002-2012年制造业对交通运输的中间需求降低,对科研信息服务业的中间需求升高;2）生产性服务业对制造业的中间投入40%以上集中在技术密集型产业,而不同类型的生产性服务业的中间投入各有侧重;3）制造业的前后向关联效应均较强但呈下降趋势,而生产性服务业主要表现为前向效应。为促进生产性服务业和制造业的融合,应继续完善交通运输及仓储业;大力推动科学研究与综合技术服务业、信息传输、计算机服务和软件业,积极推广科研技术生产性服务;持续提高对技术密集型制造业的中间投入。     

沈阳发展冰雪运动装备制造业的战略和路径选择

对沈阳的自然区位、经济区位和社会文化区位进行了全面的分析,论证了沈阳发展冰雪运动装备制造业的优势、劣势、机会和挑战,讨论了沈阳发展冰雪装备制造业的战略选择问题,进而对沈阳冰雪装备制造业发展模式进行了尝试性的构建.     

Handling multi-lean measures with simulation and simulated annealing

This paper describes a simulation-based approach for developing a lean production system of multi-lean measures. Three lean measures are defined to characterize the leanness of the underlying production system: productivity, cycle time, and work-in-process inventory. An optimized setting to certain operational parameters is determined so that a best tradeoff of the three lean measures is reached. The problem formulation results in a multi-objective optimization problem with no closed-form definition of problem objective functions and constraints. The solution approach utilizes Discrete Event Simulation (DES) to deploy lean techniques and model lean measures under process variability and plant constraints and dynamics. A direct search method (i.e., Simulated Annealing (SA)) is used to search of problem domain. A model-based Value Mapping (VM) is used for combining the conflicting multi-lean measures and guiding the SA search for optima. The DES model is also used to develop a future state dynamic Value Stream Map (VSM) of the optimized production process. The approach is applied to an example production system where the capacity of material handling conveyors and the size of maintenance crew are optimized to develop a lean system in terms of three lean measures. Little’s formula is used to verify the simulation assessment of lean measures. Optimization results are also used to demonstrate the conflict among lean measures, the impact of process variability on lean measures, and the role of VM in reaching an efficient tradeoff of multi-lean measures.     

长三角三省市制造业创新网络的比较——基于投入产出和网络分析的研究

将投入产出方法与网络分析方法相结合,从物化的创新扩散角度,考察了长三角三省市制造业部门之间的创新网络.研究得出:江苏制造业内各部门之间创新联系最紧密,浙江次之,上海最后;从三省市整体上看,化学工业、金属冶炼及压延加工业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业提供了主要的创新来源;从三省市整体上看,创新吸收较多的部门包括交通运输设备制造业、仪器仪表及文化、办公用机械制造业以及电气、机械及器材制造业.