计算机辅助教学的发展—从课件到积件

该文对CAI软件在教学中的作用及课件存在的局限性进行了简要介绍 ,论述了新一代CAI软件—积件的思想、优点及其所引发的对CAI的进一步思考     

砂土地基中静压桩桩端阻力分析

利用自主研制的大型土工试验装置,在考虑桩长和桩尖角度影响的情况下,开展了静压桩的沉桩以及静载荷试验,以研究试验过程中桩端阻力的变化规律。试验结果表明:沉桩过程中,桩端阻力随沉桩深度的增加而非线性增大,也随桩长和桩尖角度的增加而增大,沉桩深度为25D时,桩端阻力基本达到极值,同一沉桩深度处桩端阻力在沉桩阻力中的占比随桩长(20D~30D范围内)的增加而减小,随桩尖角度的增加而增大;静载荷试验过程中,桩端阻力随沉降量的增加而非线性增大,也随桩长和桩尖角度的增加而增大,同一沉降量处桩端阻力在桩顶荷载中的占比随桩长的增加而减小,随桩尖角度的增加而增大。     

卫星接收极化角计算公式的推导

根据卫星信号的极化与地面接收天线的极化定义基准不同，阐述了极化的概念，并利用球面三角形边的余弦定理和正弦定理，推导出极化角计算公式，为确定卫星电视极化角提供了简便方法．     

进入庄学的一个视点:"以明"

“以明”是《庄子》的一个重要范畴，是正确理解庄学的一个必由视点，但历来对此范畴的阐释众说纷纭，且均有偏离本义的缺陷。从辨析历来较有代表性的观点人手，本着“以庄解庄”的原则．试图提出正确理解“以明”的两个角度：一是与庄学的其他相关范畴联系在一起进行理解；二是从比喻的层面来理解，认为“以明”的本义即因事物的本然状态，摆脱一切由社会强加给个人的价值观念，是庄学看待一切事物的总原则与到达庄学之“道”的必由途径。     

课堂教学的复杂性思维解读

复杂科学是国外20世纪80年代提出的主要研究复杂性和复杂系统的科学,被誉为“21世纪的科学”。长期以来,课堂教学处于传统思维的控制下,课堂不仅失去了固有的生命活力,更是很大程度上压抑了学生的创造性和主体性。而复杂科学揭示的系统所具有的非线性、系统性、自组织性等特征为课堂教学改革和研究提供了新的平台。     

用分光计测定双棱镜楔角和折射率

双棱镜干涉是一个典型的实验,测量出双棱镜的楔角和折射率是有一定难度,通过设计一种实验方法可测量出双棱镜的楔角和折射率,并对实验结果进行了分析.     

基于感兴趣区域的图像分割方法

针对目前图像分割技术中多数算法所提取的目标区域不是用户感兴趣的目标,且往往需要在用户的辅助下才能完成的局限性,提出了一种新的基于感兴趣区域的图像分割方法,该方法将颜色矢量角应用于视觉关注度模型进行图像分割,实现了对感兴趣区域的自动提取。     

调节器的PID参数整定

目前,以PID为基础的控制系统自动投入率普遍较低,PID参数的整定方法不易为技术人员掌握,本文从比例、积分、微分的理想模型入手,分析了PID参数对控制过程的影响,并介绍了三种调节器参数的整定方法.     

A programme for future audit professionals: using action research to nurture student engagement

Professionals require decision-making skills as well as technical knowledge. One might assume that their university education prepares them for this role yet, and least for future audit professionals, traditional text – and lecture – methods dominate teaching practice. This Participation Action Research study develops with auditing students a practice-informed, computer-based and judgement-orientated learning programme. We seek to identify ways in which student engagement in such decision-making dilemmas can be created and improved. Logs, student-surveys and notes from an independent observer document the longitudinal process. Findings identify features that improve student engagement and a contribution of the project is in revealing the value of removing technical and in-class social barriers. Implications for nurturing higher-level learning and for serving professional curriculums generally conclude the study.     

A new relative efficiency in parameter estimation for linear model

A new relative efficiency of parameter estimation for generalized Gauss-Markov linear model was proposed. Its lower bound was also derived. Its properties were explored in comparison with three currently very popular relative efficiencies. The new relative efficiency not only reflects sensitively the error and loss caused by the substitution of the least square estimator for the best linear unbiased estimator, but also overcomes the disadvantage of weak dependence on the design matrix.