基于矩阵降维的典型用户文件发现方法

应用聚类技术能够自动地发现典型用户件，但是由于会话向量通常是高维的稀疏向量，因此很难在会话向量之间设计有效的相似度度量．本提出2种基于矩阵降维的典型用户件发现方法．这些方法应用非负矩阵分解技术降低会话-URL矩阵的维数，并通过球形的后．均值算法对用户会话向量的投影向量聚类，由此得到典型用户件．实验结果表明，这些算法能够有效地从用户会话中发现典型的用户件．     

模拟退火改进粒子群优化算法求解优化问题

针对粒子群优化算法后期易陷于局部最小的缺点,引入模拟退火思想,建立模拟退火—粒子群优化算法。通过求解函数优化问题对比实验,表明改进后的粒子群优化算法增强全局寻优能力,搜索成功率大为提高。     

遗传算法在电力系统故障诊断中应用及智能设计

介绍了遗传算法及其在电力系统故障诊断中的应用,建立了基于遗传算法的模糊神经网络智能控制系统模型,并对模型的智能控制过程进行了分析,以故障分类算法为例,说明算法在电力故障诊断中的应用及其实现过程。     

Bezier曲线递归分割算法的研究

Bezier曲线是计算机图形学中最基本、最重要的内容之一,本文从Bezier曲线的定义出发,结合deCasteljau递推定比分割法,给出了绘制Bezier曲线的递归算法,并就递归算法终止条件展开了讨论。     

OFDM系统基于导频的信道估计

提出了OFDM系统中一种新的基于软信息迭代处理的信道估计算法。该算法将面向判决最小二乘估计算法和盲估计算法相结合,在估计器中构造了一种新的置信度量函数,根据解码和软映射重构的反馈信号置信度大小在两种估计算法中自适应选择,这样估计的信道频响可以有效提高软信息迭代接收性能,大大降低信道估计训练开销。仿真结果表明,该文提出的算法能有效跟踪信道时变,限制传统面向判决估计的错误传播,达到好的系统性能。     

高层建筑群控电梯应急疏散调度算法的研究

高层建筑的电梯不仅能够用于正常的客流运输,而且也能够在应急情况下用于紧急疏散.文章将电梯的应急疏散作用纳入电梯群控系统,提出静态分区与基于模糊控制的多目标优化算法结合的调度方法.介绍了高层建筑应急疏散的特点以及算法的思想,并通过仿真试验验证了算法的有效性.     

一个基于实际网络的系统级故障诊断算法研究

系统级故障诊断在网络中的应用很重要，至少国内外在算法的研究上已进行了大量的工作，提出了很多诊断算法．本文基于实际网络设计并实现一个故障诊断算法，对系统级故障诊断从理论到真正的实际应用，起到了有益的促进作用．     

改进的关联规则算法及其应用

根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点,在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A 算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。     

广义最小生成树的遗传算法研究

本文考虑到节点度的代价问题 ,提出了广义最小生成树的概念 ,并分析了最小生成树在实际应用中的局限性 .针对一般遗传算法求解该问题的不足 ,提出了自调整的变异算子和混合选择策略 .通过仿真 ,证明了广义最小生成树模型的适用性 .最后将改进前后两种算法的仿真结果进行比较 ,证明了改进后遗传算法的有效性 .     

Data Mining方法在提高薄板冲压成型回弹预测准确性中的应用

A new method was worked out to improve the precision of springback prediction in sheet metal forming by combining the finite element method (FEM) with the data mining (DM) technique. First the genetic algorithm (GA) was adopted for recognizing the material parameters. Then according to the even design idea, the suitable calculation scheme was confirmed, and FEM was used for calculating the springback. The computation results were compared with experiment data, the difference between them was taken as source data, and a new pattern recognition method of DM called hierarchical optimal map recognition method (HOMR) is applied for summarizing the calculation regulation in FEM. At the end, the mathematics model of the springback simulation was established.Based on the model, the calculation errors of springback can be controlled within 10 % compared with the experimental results.