百度学术搜索与超星发现系统比较分析及评价

本文针对百度学术搜索提出的“高校图书馆计划”, 致力于知识发现, 连接用户与图书馆的信息服务的目标, 通过引入超星发现系统进行比较分析, 对百度学术搜索系统在收录数据、检索功能、检索结果排序、数据挖掘服务、题录引用与导出、全文获取途径等方面进行实证分析, 考量百度学术搜索作为国内首个拥有亿级别索引量的互联网学术平台的中文学术资源搜索和服务能力。通过比较分析显示, 百度学术搜索需借鉴超星发现系统进一步优化和完善, 以期为国内学术平台研究、学术资源搜索平台的建设实践、性能评价等提供参考。     

数字化图书馆的检索特征

文章对现在的网上数字化图书馆的提供的检索特征进行了选择性调查，并尝试从用户在使用Dialog等传统联机检索服务过程中得出的经验基础上，对数字化图书馆的检索特征提出一些建议和要求。     

一个可视化语义文档数据库系统

随着Web网应用技术的迅猛发展，诸如数字化图书馆的出现，用户能从网上搜寻，下载令其感兴趣的文档，于是，如何管理和浏览在网上下载的文档便成了颇具挑战性的研究课题之一，本文将阐明可视化语义文档数据库系统的概念，以便于管理和浏览文档。     

第三代中文智能搜索引擎浅析

从中文智能搜索引擎诞生起到现在已经是第三代。为了解新一代中文智能搜索引擎，文章从搜索引擎的原理开始阐述，以中国搜索为代表，先后论述其优缺点，从而总结出第三代中文智能搜索引擎的特点。     

网民词典网易“有道”搜索引擎

最近．一个全新的中文搜索引擎杀入了我们的视线，它的名字叫“有道”（www.yodao.com）.作为网易自主研发的全新中文搜索引擎，有道搜索（www.yodao.com）致力于为互联网用户提供更快更好的中文搜索服务它于2006年底推出测试版，并于2007年7月正式成为网易旗下搜索引擎so.163.com的内核于是，我们以第一时间上“道”.[第一段]     

Transputer网络上分布式组合搜索的效率

Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络是一种典型的消息传送型多处理机系统，无论是传统的数值计算，还是人工智能的动态非确定搜索问题，都可以得到加速处理。本文研究如何在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络上高效地实现分布式组合搜索。针对搜索的动态非确定性，我们提出一种异步通讯模式，以及Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ上并行搜索的负载平衡算法。我们实现了最佳优先和启发式导向的深度优先两种策略的分布式分枝限界算法（Ｂｒａｎｃｈ－ａｎｄ－Ｂｏｕｎｄ），应用于求解旅行推销员问题（ＴＳＰ），在１６个Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ上获得了较好的并行效率。     

很有能耐的人肉搜索

人肉搜索,就是利用现代信息科技,变传统的网络信息搜索为人找人、人问人、人碰人、人挤人、人挨人的关系型网络社区活动变枯燥乏味的查询过程为“一人提问、八方回应,一石激起千层浪,一声呼唤惊醒万颗真心”的人性化搜索体验,人肉搜索最早诞生于2001年的猫扑论坛。     

面向用户的个性化Agent智能搜索系统的设计

介绍一种个性化特能Agent搜索引擎．它主要是通过建立用户输入模板、个性化信息表及过滤Agent来提高搜索结果的全查率和准确率，从而达到提高查找效率。     

论化学教学中情感教育的实施

新课程以学生的全面发展为本，强调教学目标的多元化。然而，时下的情感教育实际上仍是“说起来重要，做起来次要，考起来不要”，情感教育远未受到真正的重视。笔者检索了近年来全国化学教学教育的主流报刊，并通过google、baidu等进行网上搜索，竟然未能发现一篇化学教学情感教育方面的专门文章，     

Blocking optimized SIMD tree search on modern processors

Tree search is a widely used fundamental algorithm. Modern processors provide tremendous computing power by integrating multiple cores, each with a vector processing unit. This paper reviews some studies on exploiting single instruction multiple date (SIMD) capacity of processors to improve the performance of tree search, and proposes several improvement methods on reported SIMD tree search algorithms. Based on blocking tree structure, blocking for memory alignment and dynamic blocking prefetch are proposed to optimize the overhead of memory access. Furthermore, as a way of non-linear loop unrolling, the search branch unwinding shows that the number of branches can exceed the data width of SIMD instructions in the SIMD search algorithm. The experiments suggest that blocking optimized SIMD tree search algorithm can achieve 1.6 times response speed faster than the un-optimized algorithm.