运动训练与免疫功能的研究进展

笔者综述了运动训练对机体免疫功能的影响,探讨了运动性免疫抑制发生的可能机制,为进一步研究运动性免疫抑制提供理论依据。     

Predicting ground reaction forces in running using micro-sensors and neural networks

Measurement of ground reaction force (GRF) in running provides a direct indication of the loads to which the body is subjected at each foot-ground contact, and can provide an objective explanation for performance outcomes. Traditionally, the collection of three orthogonal component GRF data in running requires an athlete to complete a series of return loops along a laboratory based runway, within which a force platform is embedded, in order to collect data from a discrete footfall. The major disadvantages associated with this GRF data collection methodology include the inability to assess multiple consecutive foot contacts and the fact that measurements are typically confined to the laboratory. The objective of this research was to investigate the potential for wearable instrumentation to be employed, in conjunction with artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) models, for the estimation of GRF in middle distance running. A modular wearable data acquisition system was developed to acquire in-shoe force (ISF) data. Matched data sets from wearable instrumentation (source data) and force plate (target data) records were collected from elite middle-distance runners under controlled laboratory conditions for the purposes of ANN and MLR model development (MD) and model validation (MV). In terms of statistical measures of prediction accuracy the MLR model was found to provide a superior level of accuracy for the prediction of the vertical and medio-lateral components of GRF and alternatively, the ANN model provided the most accurate predictions of the anterior-posterior component of GRF. The prediction accuracy of each component of GRF was found to be governed by the inherent signal variability, in which case the vertical and anterior-posterior components were more reliable and subsequently predicted significantly more accurately than the medio-lateral component. The emerging capability for obtaining continuous GRF records from wearable instrumentation has the potential to permit unprecedented quantification of training stress and competition demands in running.     

耐力强化训练期间划船运动员特异性细胞免疫功能的变化

为研究强化性耐力训练期间广东省男子划船运动员特异性细胞免疫功能的变化,选择T-淋巴细胞及其亚群作为观察指标。结果指出,经过30天的强化性耐力训练,运动员的CD3百分比下降,CD4百分比和CD4/CD8比值显著下降,CD8百分比显著上升,提示运动员的特异性细胞免疫功能下降。     

赛前强化训练对短跨项目运动员T淋巴细胞和唾液SIgA的影响

通过对广东省田径队参加“2 0 0 0年全国田径锦标赛”优秀短跨项目运动员 4周大强度训练和比赛的跟踪调查 ,观察大强度长时间训练和比赛对其机体免疫机能的影响。结果表明 :长时间大强度训练使T淋巴系统功能降低 ,整个训练期CD4+ /CD8+ 值低于正常值 ,呈非常显著性差异 (P <0 .0 1) ;CD4+ 百分含量显著下降 (P <0 .0 5 ) ,但CD8+ 百分含量变化不大。经过调整和比赛后 ,所有指标均有升高趋势 ,但没有统计学意义。整个训练和比赛中 ,分泌型免疫球蛋白SIgA呈现对抗原刺激后的增加 ,训练后有显著性差异 (P <0 .0 5 )。结果提示 :高水平田径短跨项目运动员赛前大强度长时间训练会导致机体T淋巴细胞免疫系统功能下降 ,但是粘膜免疫系统功能在外界抗原刺激下有所升高 ,且训练后SIgA的变化与CD4+ 及CD4+ /CD8+ 值显著相关。因此 ,利用两者的变化可监测田径短跨项目运动员机体免疫系统功能的变化     

基于知识图谱的国外身体锻炼与新冠肺炎的相关研究进展分析

该文以SCI、SSCI和A&HCI所收录的国外关于身体锻炼与COVID-19的454篇文献为研究对象,引入CiteSpaceⅤ可视化分析工具,探测国外关于身体锻炼与COVID-19的相关研究热点及主流观点。分析表明：现阶段国外关于身体锻炼与COVID-19的相关研究热点主要集中在身体锻炼与COVID-19的内在关联、身体锻炼适应性、身体锻炼实例等方面。针对处于后防疫时期的中国,提出如下对策：聚焦重点领域技术攻克,强化科技引领;研发多元运动处方库,提高锻炼效应;构建多维保障体系,强化风险防控;打造健康教育新格局,确保长远效应。     

人工智能应用与体育传播变革

对人工智能(AI)在体育传播领域的应用进行系统研究,认为AI在体育传播中的应用已覆盖新闻的采集与写作,传播内容的编辑与整合、分发与监管,人机交互传播与体验等多个方面,并给体育传播者、传播内容、传播平台、用户以及传播效果等带来全方位的影响:体育传播者的核心价值由体育内容生产转变为体育价值引导与创造;传播内容的价值由体育信息传递扩展至场景连接;泛内容生态平台下传统体育媒体寻求新的转向;技术融合背景下AI赛事直播提升用户体验;体育传播风险的衍生与叠加。对此,应注重体育传播的价值引导和创造,构建体育传播场景,强化用户体验,重视AI平台建设与技术合作,合理规避AI传播带来的各种风险。     

速度滑冰运动员高原训练效果的研究

通过对国家速度滑冰集训队和解放军冰上基地运动员高原训练前后肺活量、气体代谢、能量代谢、酶活性、血乳酸等生理生化指标进行测试,旨在探索高原训练对速滑运动员机体代谢水平的影响及所产生的生物学效应,为高原训练和比赛提供科学依据。研究发现,高原训练后能量代谢活跃,高原训练前后测值显示差异较大,酶活性指标改变不明显。高原训练对运动员机体产生应激作用较大,可以作为提高速滑运动员竞技能力的有效方法,在应用过程中还要根据受试者个体差异合理安排训练计划。     

香菇多糖及有氧运动对训练大鼠免疫系统影响的实验研究

目的:探讨香菇多糖和有氧运动对一次力竭运动大鼠免疫系统的影响,为改善力竭运动引起的免疫功能低下寻找有效的干预措施。方法:大鼠经过4周的香菇多糖灌药和有氧运动训练后,记录力竭运动时间,测试大鼠力竭后脾脏SOD,CAT,GSH-Px,MDA,AOC,用流式细胞术测大鼠外周血T细胞亚群的变化。结果:香菇多糖和有氧运动均可延长力竭时间(P<0.05),显著改善力竭大鼠脾脏CAT、MDA等抗氧化酶活性。一次力竭后大鼠CD3+T、CD4+T百分率和CD4+/CD8+比例非常显著降低(P<0.01),香菇多糖和有氧运动可有效预防T淋巴细胞亚群的这种变化。结论:香菇多糖和有氧运动均可提高大鼠运动能力,减轻力竭训练引起的免疫器官脂质过氧化损伤,改善运动疲劳,预防运动性免疫功能低下,且两者配合有协同作用。     

一种新型混合遗传算法及其应用

根据遗传算法和人工蜂群算法各自特点,在遗传算法框架上,利用人工蜂群算法中跟随蜂选择\搜索策略,代替遗传算法中的变异操作,提出一种基于人工蜂群算法跟随蜂选择\搜索的混合遗传算法,并应用到0-1背包问题中。实验结果表明了该算法的有效性。     

杭州地区自动和人工观测资料差异特征分析评估

本文利用2004.1-12全市7个国家人工站和自动站观测资料,通过对比差值、差值平均值、差值标准差、雨量累计相对差值、风向相符率、数据差异的显著性检验等方法,分析自动代替人工观测后,气温、相对湿度、风和降水等四大要素的时间和空间差异情况。结果表明,全市的日最高气温、日最低气温、日平均风速、日最大风速等四个要素的自动观测值大于人工观测值;日平均气温和日平均相对湿度二个要素的自动观测值小于人工观测值。