基于小生境原理的免疫检测器集优化

基于否定选择的网络入侵检测系统中,检测器集的质量在很大程度上影响检测速率和检测准确率。基于小生境原理,对根据否定选择算法生成的检测器集中存在的重叠检测器进行高频变异和低频变异,提高了检测器集对非自体空间的覆盖率。根据否定选择算法的仿真实验的结果表明优化后的检测器集的整体检测效率明显改善。     

TSP问题的智能优化算法研究

智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。     

智能时代情报工作展望

[目的/意义]以大数据和人工智能为代表的智能技术的飞速发展给情报工作带来了巨大的机遇和挑战,需要系统审视情报工作面临的问题和可能的解决方案,为情报工作未来发展提供思路。[方法/过程]结合笔者实际工作经验,通过文献调研,系统分析了未来技术发展趋势及美国相关实践经验,总结提炼情报工作未来发展需要努力的重点方向。[结果/结论]情报工作必须把握时代机遇,面向情报现实需求,从情报理念、基础设施、工程实践、决策支持等方面提升情报工作能力,建立满足情报现时需求、适合时代发展的情报工作体系。     

发现新型环境有机污染物的基本理论与方法

20世纪以来化学污染物导致的人类健康危害日益突出,数以万计的高生产量化学品伴随着生产和使用进入环境介质,给环境科学相关领域研究提出了若干新的科学问题。文章介绍了发现新型有机污染物研究方向设立的背景和科学意义,讨论了判别新型有机污染物分子结构、环境行为特征的基本原则,阐述了定量结构—性质关系模型预测、疑似目标/非目标分析、效应导向分析方法框架的技术思路和优势。对于新型有机污染物识别、行为和效应的深入探索,将为引领学科方向发展、完善化学品风险评估标准、揭示环境污染物的毒性和健康危害机制发挥重要的支撑作用。     

Enabling Mg metal anodes rechargeable in conventional electrolytes by fast ionic transport interphase

Rechargeable magnesium batteries have received extensive attention as the Mg anodes possess twice the volumetric capacity of their lithium counterparts and are dendrite-free. However, Mg anodes suffer from surface passivation film in most glyme-based conventional electrolytes, leading to irreversible plating/stripping behavior of Mg. Here we report a facile and safe method to obtain a modified Mg metal anode with a Sn-based artificial layer via ion-exchange and alloying reactions. In the artificial coating layer, Mg₂Sn alloy composites offer a channel for fast ion transport and insulating MgCl₂/SnCl₂ bestows the necessary potential gradient to prevent deposition on the surface. Significant improved ion conductivity of the solid electrolyte interfaces and decreased overpotential of Mg symmetric cells in Mg(TFSI)₂/DME electrolyte are obtained. The coated Mg anodes can sustain a stable plating/stripping process over 4000 cycles at a high current density of 6 mA cm⁻². This finding provides an avenue to facilitate fast ion diffusion kinetics of Mg metal anodes in conventional electrolytes.     

黄河源区生态保护与草牧业发展关键技术及优化模式

黄河源区是中国重要的生态屏障区和草牧业生产区,在维护国家生态安全和改善当地民生等方面发挥着重要作用。由于气候变化和人类活动综合影响,20世纪70年代以来黄河源区草地生态系统发生严重退化,对源区草牧业生产、区域生态安全和中下游地区可持续发展造成一定影响。2000年以来,国家实施了一系列重大生态保护和建设工程,黄河源区生态环境质量得到逐步改善,但草地退化趋势尚未得到有效遏制。本文系统梳理了高寒地区草地生态保护与草牧业发展领域的研究与实践,凝练出区域适宜的黄河源区草地生态保护与生态草牧业发展技术体系,基于草畜资源优化配置建立了区域功能耦合发展模式,结合案例分析了相关技术的应用效果,并对源区退化草地管理与生态草牧业发展提出了建议。上述工作对推动黄河源区草地生态保护与高质量发展具有一定的启示作用。     

人工智能时代的课堂教学革新

人工智能时代的课堂教学革新要更加重视完整理解"学习"的含义,确保通过课堂教学促使学习完整地发生,教师要做好选择、组织和整合这三项工作.要理直气壮地提出"学教统一",调动师生两个方面的积极性.教学的空间和时间会有较大的变化,将更加适合学生个性化和差异化发展的需要.课程内容也将实现翻转,在学习任务的类别上,要重视"为什么"...     

不同抗阻训练方案对T淋巴细胞亚群迁移和凋亡的影响*

研究旨在探讨一次不同抗阻训练方案对外周血CD4＋和CD8＋T淋巴细胞亚群迁移和凋亡的影响。通过实验法15名无训练经历的健康青年男性分别进行一次以促进肌肉肥大（H-RT组,方案：70%1RM,10RM,3组,组间间歇1.5 min）和以改善肌肉耐力（E-RT组,方案：60%1RM,15RM,3组,组间间歇1 min）为目的的抗阻训练方案。并于训练前、训练后即刻、训练后2 h和24 h利用流式细胞仪测定表面标志物CX3CR1和annexin V表达量检测CD4＋、CD8＋T淋巴细胞亚群迁移和凋亡（用阳性表达率表示）。得出以下数据：（1）CD4＋T细胞在H-RT组运动后即刻和运动后24 h,annexin V和CX3CR1阳性表达率显著性升高（P<0.05）。E-RT组annexin V阳性表达率在运动后即刻降低（P<0.05）,24 h显著性升高（P<0.05）;CX3CR1阳性表达率仅在运动后即刻升高（P<0.05）。（2）CD8＋T细胞在H-RT组和E-RT组运动后即刻和运动后24 h,annexin V和CX3CR1阳性表达率均显著性升高（P<0.05）。通过对以上数据的分析,研究得出以下结论：CD4＋T淋巴细胞亚群对于急性抗阻训练的免疫反应存在运动方案依赖性。     

上肢康复机器人主动康复训练控制策略

近年来,脑卒中和交通事故造成上肢损伤的人数逐年上升,医疗领域对康复器械的需求越来越大。为满足实际需求,开发以气动人工肌肉为驱动器的4自由度（肩关节外收/内展（被动）、前驱/后伸、肘关节屈曲、腕关节屈曲）可穿戴上肢康复机器人。首先设计上肢康复机器人的结构,并采用气动人工肌肉作为肘关节与腕关节的驱动器。然后针对该上肢康复机器人,研究主动康复训练控制策略,设计两种控制策略。通过穿戴实验验证控制策略的有效性和实际应用价值。     

人工智能专利申请的专利保护客体判断

人工智能领域的专利申请是否符合专利保护客体的规定,进而能否获得专利权,是人们十分关心的问题.为了进一步明确相关的审查标准,国家知识产权局于2019年12月31日发布了关于修改《专利审查指南》的公告,对于包含算法或商业规则和方法等智力活动的规则和方法特征的专利申请,如何判断其是否符合专利保护客体、如何进行创造性的判断,进...