人工智能体育应用的风险与法律规制 ——兼论我国《体育法》修改相关条款的补足

人工智能体育应用在变革体育生产力的同时,也给体育领域带来了诸多风险挑战。运用文献资料、逻辑分析等方法,探讨人工智能体育应用的伴随风险,并提出法律的因应之策。人工智能体育应用,一方面,面临着技术内生的数据隐私、数据错误、算法偏差等风险;另一方面,面临着技术衍生的网络安全、体育公平、市场垄断等风险。应对人工智能体育应用的风险挑战,首先,要在法律上划定人工智能体育应用的合理界限,令其“有所为有所不为”;其次,要构建以“数据—算法”为核心的多元规制架构, 把风险框进制度的“笼子”;最后,要辅之以健全的配套监管,实现风险的有效治理。于我国而言,可借 《体育法》修改契机,依循“技术—制度”导向,补足“人工智能体育”相关条款,并由此妥善地安排相关利益,不失为一种可行的方案。     

考试评价系统中的知识树表示法研究

根据实际学科知识结构的特点,引入人工智能的知识表示理论,分析基于知识的考试评价知识树表示法．在智能考试评价系统中,借助于知识树可以帮助学习者了解自己当前在学科领域中所处的位置和掌握的情况,并予适当的建议和引导,实现一定的自我积累和学习功能．     

大强度游泳训练对少年运动员血清sIL-2R水平的影响

对20名少年业体游泳运动员大强度训练前后血清可溶性白细胞介素2受体(sIL-2R)进行了测试,并同步测试了T细胞亚群、NK细胞及血乳酸水平。实验结果表明：训练后比安静时sIL-2R明显下降,由此,因IL-2介导的T细胞亚群、NK细胞的活化程度受到明显的抑制,使免疫系统机能受到影响。因此,应强调少年运动员的科学训练,减少易感病症的发生。     

运动训练对大鼠房室节显微结构及Bax、Bcl- 2 表达的影响

目的：探讨有氧训练和大强度疲劳训练对大鼠房室结（Atrioventricular node,AVN）显微结构及Bax、Bcl-2表达的影响。方法：采用跑台训练方式。建立大鼠有氧运动和疲劳运动模型,分别采用普通HE染色及免疫组织化学SABC法观察AVN组织结构及该区调亡蛋白Bax、Bcl-2表达的变化。结果：有氧训练组AVN组织结构良好,传导细胞较多且界限清晰、结构完整,Bax表达低于安静对照组和疲劳训练组;Bel-2表达则相反,显著高于安静对照组和疲劳运动组;Bcl-2／Bax比率有氧运动组显著高于安静对照组和疲劳运动组。疲劳训练组AVN实质细胞分布稀疏、单位面积下细胞数目减少且有区域化溶解和空泡化现象,Bax表达显著高于安静对照组和有氧运动组;但Bcl-2及Bcl-2／Bax比率显著低于安静对照组和疲劳训练组。结论：不同强度运动训练影响大鼠AVN传导细胞及该区Bax、Bcl-2的表达,有氧运动能使大鼠AVN传导细胞显示良性变化且抑制传导细胞凋亡。大强度疲劳训练可造成AVN传导细胞发生病理改变、促进AVN传导细胞凋亡,与运动实践中运动性心律失常及运动猝死关系密切。     

运动、谷胺酰胺与肠道免疫功能的研究进展

目前,由于过度训练所引起的肠道免疫屏障的损伤及其所致肠道免疫机能下降,已逐渐引起广大运动医学研究者的广泛关注。本文综述了谷胺酰胺与肠道免疫、运动与肠道免疫以及补充谷胺酰胺与运动机体肠道免疫间的关系的研究进展。     

教育机器人可以提升学生创造力吗?——基于48项实验与准实验研究的Meta分析

培养创新型人才已经成为我国建设科技强国、突破“卡脖子”技术难题的基本路径。迎合智能时代的教育变革潮流,利用机器人技术提升学生创造力体现出更丰富的实践价值和时代意义。本研究采用Meta分析法对国内外48项实验研究、6057条样本量进行编码处理,研究得出：1）教育机器人对学生创造力的整体影响效应为0.576,达到中等以上的影响水平,其中对学生创新实践能力的促进作用最为明显,对创新人格品质的影响程度一般;2）从学段来看,教育机器人对初中、小学的学生创造力影响效果较为明显;3）学科方面,机器人课程对学生创造力影响效果最好;4）教学主题中,原型创造对学生创造力影响程度达到中等以上水平;5）教学方式选择方面,探究式教学更能激发学生的创造力;6）相比普通教室,实验室环境对于学生创造力发展更为乐观。结合实地调研,提出以下实践建议：推广实施人工智能相关课程,兼顾教学过程中学生的创新人格及思维培养;注重低学段学生创造力培养,大力提倡软件编程教学;建构适用于机器人教学的创客教育模式,完善相关学科教师的培训体系及激励机制;促进实验室硬件、软件环境设计,多方面筹措教育机器人经费投入。     

人工智能与新工科双背景下工科教学改革研究

随着信息技术的日新月异,人工智能技术也随之获得前所未有的进展.在未来发展过程中,工科专业将与多个领域和专业产生密切联系,互相发展和协同发展更是大势所趋.为此,当前新工科教育主要面临各学科之间产生的交叉和融合问题.当前社会多个领域的发展都与人工智能技术密切相关,这就对当前的应用型工科专业教育教学提出了全新的要求,应用型工...     

基于CBR理论和BP神经网络的知识生产的产能需求估算研究

为了解决知识服务业中企业对于项目计划经常无法保证交货期的问题,对于知识生产的产能需求的度量作了一定的探索,提出了基于CBR理论和BP神经网络的知识生产的产能需求估算模型,根据相似项目应用BP神经网络获取实例项目的工时规律,从而预测出当前知识产品的产能需求,为下一步作知识产能的产能规划提供一定的支持。     

基于人工神经网络的高新技术企业合作研发项目风险评价研究

合作研发在为高新技术企业带来丰厚利润的同时,其不确定性为研发过程带来了巨大的风险,因此合作研发的风险管理显得尤为重要。文章针对合作研发项目的特点,提出一种合作研发风险评价指标体系,用人工神经网络方法建立风险评价模型并进行实证分析,提出相应的风险应对策略。     

时动边界上热通量重构正问题求解方法

具有Neumann边界条件的抛物型方程的初边值问题是偏微分方程研究领域的一类经典的问题。正问题是由已知的边界条件和初始条件来求区域温度场的问题。若所给边界是固定区域的称为定边界问题,而现实中又有一类问题其边界随时间变化,这样的问题称为动边界问题。本文对于时动边界上的热通量重构正问题的求解提出了人工边界的方法。在人工边界的基础上采用了位势理论方法求解此定解问题,并与前面已经给出的差分方法进行了比较。为了检验方法的可行性和两种方法的优劣,给出了数值模拟。