人工智能应用与体育传播变革

对人工智能(AI)在体育传播领域的应用进行系统研究,认为AI在体育传播中的应用已覆盖新闻的采集与写作,传播内容的编辑与整合、分发与监管,人机交互传播与体验等多个方面,并给体育传播者、传播内容、传播平台、用户以及传播效果等带来全方位的影响:体育传播者的核心价值由体育内容生产转变为体育价值引导与创造;传播内容的价值由体育信息传递扩展至场景连接;泛内容生态平台下传统体育媒体寻求新的转向;技术融合背景下AI赛事直播提升用户体验;体育传播风险的衍生与叠加。对此,应注重体育传播的价值引导和创造,构建体育传播场景,强化用户体验,重视AI平台建设与技术合作,合理规避AI传播带来的各种风险。     

一种新型混合遗传算法及其应用

根据遗传算法和人工蜂群算法各自特点,在遗传算法框架上,利用人工蜂群算法中跟随蜂选择\搜索策略,代替遗传算法中的变异操作,提出一种基于人工蜂群算法跟随蜂选择\搜索的混合遗传算法,并应用到0-1背包问题中。实验结果表明了该算法的有效性。     

杭州地区自动和人工观测资料差异特征分析评估

本文利用2004.1-12全市7个国家人工站和自动站观测资料,通过对比差值、差值平均值、差值标准差、雨量累计相对差值、风向相符率、数据差异的显著性检验等方法,分析自动代替人工观测后,气温、相对湿度、风和降水等四大要素的时间和空间差异情况。结果表明,全市的日最高气温、日最低气温、日平均风速、日最大风速等四个要素的自动观测值大于人工观测值;日平均气温和日平均相对湿度二个要素的自动观测值小于人工观测值。     

计算机游戏中的人工智能探析

自计算机游戏诞生始,人工智能即伴随着它的发展。本文阐释了智能与人工智能的概念,对游戏人工智能的发展与分类做了梳理,并列举了计算机游戏中常见的人工智能应用技术,指出游戏人工智能作为提高计算机游戏品质、延续游戏生命力的一种强大技术,已引起了学界与产业界广泛的关注与重视。     

探索名篇选读为导向的英国文学课程教学模式

人文素质的培养是高校英语专业人才培养的基本准则,也是实现教学型和应用型大学的目标定位及人才培养目标。如何将英语专业重要课程之一的《英国文学》课程改革落实到实处,是提高学生人文素质为导向的英语专业人才培养方案中迫切需要解决的问题。课题通过剖析高等学校英语专业英国文学课程教学中存在的问题,研究实践教学中侧重以名篇选读为导向的英国文学课程教与学的案例,探寻英国文学课程改革的新思路,以此促进高等学校英语专业的高年级整体教学。     

民办学校的治理结构

没有统一的学校管理模式,只有根据办学规模、地域特点和信息公开程度等来选择最有效率的学校治理结构。从产权角度出发可以将民办学校分为简单治理、复杂治理和公司化治理三种类型。在董事会制度建设上,应当全面认识到其在公益性实现方式、政府管理职能、资源分配、学校民主管理、职业校长等方面的制度创新价值。     

基于SOM网络原理进行矿区复垦条件分类的研究

本文简要介绍了自组织特征映射神经网络的基本原理,并利用其原理对土地复垦的条件分类进行了初步研究.通过实例验证取得了满意的结果.     

人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。     

数字经济时代的知识管理:挑战与趋势

[目的/意义]研究数字经济时代，知识作为关键战略资源和核心资产，对理论和实践提出的新挑战。[方法/过程]采用文献资料调研法和理论分析法，基于网络实体系统（CPS）对数字经济时代知识管理的挑战和趋势进行分析阐述。[结果/结论]数字经济时代，知识管理在对象上对数据的获取和整合要求更高，在增值体系上对数据到信息再到知识的精度、实时性和准确性要求更高，异构整合和数据挖掘成为知识管理的关键，人机交互和人工智作为关键技术将发挥关键作用，在知识管理的目标上，数据驱动的价值创造成为核心。未来知识管理的发展将在战略上向实时动态精准决策演化，在架构上转向全域知识管理，在组织上通过无障碍知识流打造高效创新型组织，在内容上系统整合碎片化知识，在方法上重视基于人机交互的隐性知识转化，在技术上打造基于平台的知识图谱。     

Thriving in the Age of Accelerations: A Brief Look at the Societal Effects of Artificial Intelligence and the Opportunities for Libraries

Fifty years of the compounding effects of Moore's Law have led to enormous advances in computer processing power. Increased network speeds, the availability of big data, and machine learning techniques have accelerated the development of artificial intelligence; this promises to dramatically change many industries, including libraries. This article offers some thoughts on the effects of automation on employment, the social and political fallout, and the threats and opportunities for academic and public libraries.