多道计数比值法探查低水平人工γ辐射的实验研究

根据环境本底与人工放射性的能量分布差异,在常规低水平γ放射性探测实验的基础上,发展出多道计数比值法,以更准确快速地实现低水平人工γ辐射探查报警。实验采用NaI(Tl)探测器、多道采集卡和Matlab软件,建立实验用的探测报警系统,在非屏蔽环境中探测本底和低水平人工γ辐射。结果表明,该法能较好地识别环境本底中混杂的低水平人工γ放射性,降低误警率与漏报率。     

Elman神经网络在选煤厂配煤中的应用

配煤是选煤厂改善和稳定煤质的重要方法。在选煤厂配煤中,配煤煤质的准确预测是至关重要的,由于配煤的多种煤质指标与各组分的单煤种之间并非简单的加权关系,而是具有复杂的非线性关系。根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型。结果表明,Elman神经网络能够实现配煤煤质的预测,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义。     

基于BP神经网络和AR模型的人口预测

利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测.     

多电机系统群控技术的发展

群控技术直接关系到多电机系统的自动化水平和工作效率.本文介绍了群控技术的发展过程,分析了多电机群控系统的典型控制策略,探讨了多电机系统群控技术的发展方向和趋势.     

试论我国成品油零售网络构建的战略分析

在当前的成品油销售业竞争中,市场全球化、需求顾客化、变化常态化等已成为现代成品油销售企业市场竞争的基本特征.随着经济的高速增长以及中国汽车产业的快速壮大,其销售网络正呈现出扩张趋势,竞争日趋激烈的国内成品油销售市场对销售企业的网络构建提出了严峻挑战.为构造这一核心竞争能力,成品油销售企业必须尽快构建起科学有效的零售网络体系,并在实践中不断加以完善,以持续地提高成品油企业经营业绩与综合竞争力.     

无线传感器网络跨层通信协议综述与分析

设计基于跨层机制的通信协议,以达到优化网络性能、有效分配网络资源的目的,是无线传感器网络研究中的一项关键技术.对现有的基于跨层设计的网络通信协议进行综述和分析,并以跨层通信协议设计的目的性为着眼点,对跨层通信协议划分为3类：提高互操作性和增强网络适应性为目的的跨层设计,提高某些性能标准为目的的跨层设计和无分层模型设计.该分类方式有助于网络设计人员进行更具有针对性和实用性跨层设计.     

基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型

将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型.通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型.     

基于BP神经网络PID自整定的光电色选机控制系统

采用BP神经网络参数自整定PID的控制策略来实现对光电色选机的自动化智能控制,系统以TMS320VC5402为主控器,对光电色选机主作业参数之流量、背景板角度和滑槽仰角进行在线自整定,达到自动调整色选机工作状态的目的;并且设计了基于DSP的智能控制方案,给出了系统的硬件构成和软件实现算法.     

基于多层神经网络的饱和非线性输入自适应控制

针对一类具有未知饱和模型的单输入单输出非线性系统的控制问题,根据滑模控制原理和多层神经网络的逼近能力,提出了一种直接自适应神经网络控制器的设计新方案。该方法将控制增益推广到未知函数,通过补偿饱和模型方法取消了饱和模型各参数已知的条件。鲁棒项的引入消除了建模误差和参数估计误差的影响。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界,跟踪误差收敛到零的邻域内。仿真结果进一步表明所提控制方法的有效性。     

基于跳数限制的WSNs自适应协作FEC机制

针对无线协作通信的中继选择问题和高可靠性的需求,提出了一种基于跳数限制的无线传感器网络数据传榆的自适应协作FEC差错控制机制．无线传感器网络中,在数据链路层根据FEC能效在不同数据帧长下随通信距离变化的规律,为每一个数据帧选择最佳协作跳数并建立多中继协作FEC机制;网络层根据IPv6数据包头中的跳数限制域值设定协作传输跳数并计算得到当前数据帧所经历的跳数,根据跳数自适应调整FEC参数N．数学分析表明,该机制能够自适应为每一个数据包添加较少的冗余数据同时自适应选择最佳协作传输跳数,与传统FEC相比提供了更优通信性能．