基于U-I关系的高技术产业集群创新网络分析

创新是高技术企业竞争优势的来源.在高技术产业集群中,各主体间的创新活动已经发展成为网络的方式.对创新网络进行了分析,重点关注于创新网络中由集群企业与本地或外地的大学共同构建的U-I关系.分析认为,非正式网络关系是U-I关系的重要表现形式;集群企业的知识基础将影响U-I关系的构建;U-I关系是有价值的.最后,选择丹阳高性...     

人工免疫算法规划复杂环境下三维飞行航迹

应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的航迹进行优化;并把免疫算法3种情况的模拟结果进行比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,人工免疫算法在规划复杂环境下三维航迹是可行的,在时间上有一定的优势.     

人工智能时代采矿工程专业人才培养模式升级探索

该文针对目前采矿工程专业人才培养模式中存在的学科交叉融合不足、理论知识和实践应用联系不足等问题,对人才培养模式智能化升级进行探索与实践研究,依据人工智能时代矿山企业对采矿专业人才的综合性需求,提出人才培养模式智能化升级的具体措施,以达到提高专业建设水平和人才培养质量的目的。     

基于成长履历计量分析的国医大师成才影响因素研究

国医大师是我国高层次中医药人才的杰出代表,是中医药学术研究和传承发展的重要力量,其成才规律深受社会关注。为对国医大师的成长规律和特征有一个整体把握,该文以三届共90名国医大师为研究对象,基于成长履历构建指标体系,包括基本特征、教育经历、工作经历和荣誉称号等,采用BP神经网络构建该群体的成才周期模型。通过BP神经网络分析,发现首次临床期、初学中医期、工作前的院校教育、工作后的师承教育对国医大师的成才周期有显著影响,提出早期启蒙是发展基础、早实践是核心环节、先院校后师承是有效途径的建议,为高层次中医药人才的培养提供实践依据和导向。     

带有变时滞的细胞神经网络模型概周期解的存在性和全局指数稳定性

应用不动点理论研究了如下的具有变时滞的细胞神经网络模型dxi（t）/dt=-ai（t）xi（t）＋sum from j=1 to n[bij（t）fj（xj（t））＋cij（t）fj（xj（xj（t-τj（t）））]＋Ii（t） t≥0,i=1,2,…,n,其中xi（t）（i=1,2,…,n）是神经细胞的状态;n是细胞的数量;B（t）=（bij（t））n×n和C=（cij（t））n×n连续的矩阵函数,I（t）=（I1（t）,I2（t）,…,In（t））T是连续的概周期函数,f（x）=（f1（x1）,f2（x2）,…,fn（xn））T是细胞活动函数,A（t）=diag（a1（t）,a2（t）,…,an（t））,并且ai（t）〉0,（i=1,2,…,n）,时滞0≤τi（t）≤τ（i=1,2,…,n）是有界函数,得出了其概周期解得存在性和全局指数稳定性的充分条件。     

创新网络的知识转移计量模型分析——基于NetLogo仿真的研究视角

 将主体的知识列表用矩阵表示,采用Netlogo进行仿真,这些数值仿真图证明了本研究构建模型的适合性、拟合性和可靠性。从而加深对企业创新网络知识转移复杂性的理解,得到了企业创新网络知识转移计量模型,并得出系统规划和引导,有利于增加知识存量和流量的结论。     

语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究

人工智能在短短50多年时间里出现了符号主义、连接主义和行为主义等三种主导性范式,并表现出一定的融合趋势。文章认为,独特的表征理论和计算理论是人工智能范式得以成立的基础。文章从表征和计算两个角度对人工智能现有范式进行分析,认为三者面临的共同问题,都是难以在不断变化着的真实语境中很好地处理问题。人工智能将紧紧围绕语境问题展开研究。因此,人工智能研究范式也必然不会停留在现有范式之内,需要构建语境论视野下的范式发展观。     

知识处理的理论基础研究

从人工智能和知识管理两大学科视角探讨了知识处理的理论基础,并进一步对比分析,提出了知识处理理论研究中存在的问题及对策。     

文献计量视角下的神经网络发展轨迹研究

神经网络是涉及生物、计算机、数学、电子、物理、心理学、认识科学等多个学科领域的一门边缘性交叉学科。本文综合运用文献计量学的方法将神经网络划分为探索期、成长期和快速发展期3个时期,指出当前正是神经网络发展的快速成长期,同时利用可视化软件分析其演化发展过程、学科结构等方面的内容,为了解和掌握这些内容提供了独特的视角和知识。     

模块化生产网络的信任博弈及声誉激励研究

信任机制是模块化生产网络顺利运作的保障。研究了信任在模块化生产网络中的重要作用,分析了模块化生产网络的3种主要角色。构建了模块集成商与供应商之间的信任博弈模型,并建立了基于声誉的动态激励模型。结果表明：模块化生产网络的信任机制实质上是一种利益博弈问题,信任博弈具有帕累托改进性质的分配规则;声誉成为成员合作的一个有效激励,而动态激励机制注意到了模块供应商基于长期合作的声誉维护,起到了增强激励效应的作用。