围棋与人工智能

围棋博弈是人类智慧的高度体现,现代人工智能已将它作为重要的研究对象。介绍了围棋博弈中所涉及的人工智能领域,从启发式博弈搜索、机器学习、知识库系统、推理机制、模糊决策、模式识别和认知科学等多个方面研究了围棋博弈技术与人工智能的关系,并对当前电脑围棋中存在的问题及今后的发展做了有益的探讨。     

基于神经网络的大学生身体素质测试评估模型研究

依据《大学生体育合格标准》,建立起神经网络的学习样本,提出了基于神经网络的的男子大学生身体素质评估的训练模型。该模型如实地映射出大学生身体素质评估各项指标与最终评估成绩的相关关系,为大学生身体素质评估的测试提供了更为科学的理论指导。     

Internet个性化智能信息检索的分析与研究

本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法     

Hierarchical Text Categorization Using Neural Networks

This paper presents the design and evaluation of a text categorization method based on the Hierarchical Mixture of Experts model. This model uses a divide and conquer principle to define smaller categorization problems based on a predefined hierarchical structure. The final classifier is a hierarchical array of neural networks. The method is evaluated using the UMLS Metathesaurus as the underlying hierarchical structure, and the OHSUMED test set of MEDLINE records. Comparisons with an optimized version of the traditional Rocchio's algorithm adapted for text categorization, as well as flat neural network classifiers are provided. The results show that the use of the hierarchical structure improves text categorization performance with respect to an equivalent flat model. The optimized Rocchio algorithm achieves a performance comparable with that of the hierarchical neural networks.     

对篮球比赛中进攻假动作的研究

随着攻守对抗程度的提高 ,篮球比赛中进攻的假动作已经成为广大教练员和运动员非常关注的问题。本文对篮球比赛中运动员运用进攻假动作的情况进行了分析 ,并总结了假动作在运用时的要求和作用 ,旨在为训练和比赛提供有意义的参考。     

2004年欧洲杯足球球队技战术能力评价的自组织特征映射神经网络模型的研究

通过对2004年欧洲杯足球赛16支球队的进球、射门、射门命中率、角球、控球、成功传球、抢断、被抢断、犯规、越位和失球等11项攻防技术指标进行主成分分析的基础上，确定球队技战术能力评价的综合指标。引入自组织特征映射神经网络模型，提出了基于自组织特征映射网络的球队分类方法，该方法在无指导的情况下，通过对自组织学习，实现了合理、科学的球队分类。分类结果客观反映了2004年欧洲杯各队技战术的综合实力，揭示了世界足球运动的发展趋势，并探索出一种合理评价球队技战术水平的方法。     

大系统控制论在体育管理中的应用研究

体育系统作为一个综合大系统,具有庞大性、复杂性、主动性、不确定性和不确知性等特点。大系统控制论是专门研究各种大系统控制过程、方法和共同规律的一门新兴学科。对于研究、决策、控制、管理体育大系统具有直接的指导和方法论的意义。研究结论为:体育大系统由若干子系统构成,涉及学科众多,并且学科交叉综合。所以在宏观理论的指导上,要运用大系统控制理论,集成运筹学、决策学,控制论、计算机科学与人工智能多学科的技术和方法体系。避免决策、管理和调控的随机性、盲目性,促进体育管理向现代化、科学化发展。     

人工砂石自密实混凝土的研制

自密实混凝土是一种高流态混凝土,它在许多工程中都得到广泛的应用。虽然人工砂石的级配较差,但只要选择合适的混凝土配合比,是完全可以配制出高性能的自密实混凝土。     

B-P模型在高校图书馆办馆效益评估中的应用

高校图书馆的综合服务水平直接影响高校教学和科研工作的进行。恰当评估高校图书馆的办馆效益并进行优势控制，达到促进综合服务水平的提高，是高校图书馆面临的问题。本文在高校图书馆传统效益评估的基础上，建立适合定性、定量评估指标的效益评估神经网络模型。经实际检验，证明该评估方法比较传统方法更有效。     

Students' personal networks in virtual and personal learning environments: a case study in higher education using learning analytics approach

The main objective of this paper is to analyse the effect of the affordances of a virtual learning environment and a personal learning environment (PLE) in the configuration of the students' personal networks in a higher education context. The results are discussed in light of the adaptation of the students to the learning network made up by two undergraduate, inter-university and online courses. Besides, we also examine the influence of this effect in the learning process. The findings reflect the effectiveness of a PLE for facilitating student participation and for assisting students in the creation of larger and more balanced personal networks with richer social capital. However, the findings do not provide evidences about a difference in the learning performance between the two environments. From a methodological point of view, this paper serves as an illustration of the analysis of personal networks on digital data collected from technology-enhanced learning environments.