正项级数两种判别法的比较

讨论了正项级数的两种判别法：比值判别法和根值判别法，以及两者的关系，得出凡是可用比值判别法的正项级数必能用根值判别法，逆命题不成立，根据具体问题的特点采用不同的方法，解题得难以程度不同。     

我国寿险需求影响因素的实证分析

应用自回归分布滞后模型对我国寿险需求进行了实证研究。与已有的研究相比，本文消除了保费收入数据中因统计口径变化带来的影响，建模时考虑了时间序列的平稳性，而且考查了更长的时间跨度。研究表明，国内生产总值的增长和寿险业自身的发展是寿险需求增长的根本原因，实际利率和少年儿童赡养(抚养)率对寿险需求也有显著的影响，社会的老龄化、预期通货膨胀率和不断提高的教育水平对寿险需求的作用并不显著。     

中国央行降息对股市影响的一类干预分析模型

本文应用时间序列建模方法，对反映中国市场经济睛雨表的股市进行了实证研究，不仅使用大家熟知的平稳时序建模过程，而且更重要的是，在考察政府干预——央行降息对股市影响方面，这里并未采用以往的假设统计检验，而是通过一种定量分析模型——干预模型来进行研究。从而得出与股价、利息率呈反向变动这一理论相吻合的实证结果。     

Two direct Tustin discretization methods for fractional-order differentiator/integrator

This paper deals with fractional calculus and its approximate discretization. Two direct discretization methods useful in control and digital filtering are presented for discretizing the fractional-order differentiator or integrator. Detailed mathematical formulae and tables are given. An illustrative example is presented to show the practically usefulness of the two proposed discretization schemes. Comparative remarks between the two methods are also given.     

中国外汇储备时间序列分析建模与预测——基于ARIMA模型

基于时间序列分析方法对中国2000～2010年月度外汇储备余额数据序列进行建模,通过验证序列的趋势特征,并从中选择最佳拟合模型,预测中国2011年上半年外汇储备规模增长情况。实证分析结果表明,所选模型能较为精确的预测中国外汇储备规模,与实际偏差在0.3%以内,在外汇储备管理研究中将有较大应用价值。     

Predicting citation counts based on deep neural network learning techniques

With the growing number of published scientific papers world-wide, the need to evaluation and quality assessment methods for research papers is increasing. Scientific fields such as scientometrics, informetrics, and bibliometrics establish quantified analysis methods and measurements for evaluating scientific papers. In this area, an important problem is to predict the future influence of a published paper. Particularly, early discrimination between influential papers and insignificant papers may find important applications. In this regard, one of the most important metrics is the number of citations to the paper, since this metric is widely utilized in the evaluation of scientific publications and moreover, it serves as the basis for many other metrics such as h-index. In this paper, we propose a novel method for predicting long-term citations of a paper based on the number of its citations in the first few years after publication. In order to train a citation count prediction model, we employed artificial neural network which is a powerful machine learning tool with recently growing applications in many domains including image and text processing. The empirical experiments show that our proposed method outperforms state-of-the-art methods with respect to the prediction accuracy in both yearly and total prediction of the number of citations.     

从霍元甲、李小龙谈中国武术技击的发展

霍元甲和李小龙,一位是著名武术家、家喻户晓的民族英雄,一位是一代宗师、闻名世界的电影明星,两人的武学思想和技艺都对后世武术技击的发展产生了深远的影响。文章分析了在两位武术大师精神的引领下,中国现代武术技击呈现出了融会贯通、兼容并包、回归自然的未来发展方向。     

黔川桂三省三大需求与经济增长关系的比较研究——基于对三省1990～2009年时间序列数据的检验

采用1990～2009年黔川桂三省各自三大需求与地区生产总值的时间序列数据,运用定性与定量相结合的研究方法,对三省三大需求与经济增长的关系进行了比较研究。研究结果显示:消费对三省经济增长的推动作用不断降低,但对贵州省经济增长的影响仍十分显著;投资对三省经济增长的推动作用不断提高,并已成为三省经济增长的最主要动力。从经济增长方式上看,贵州已由消费主导型变为消费、投资并重的方式;四川由消费驱动为主、投资驱动为辅变为投资驱动为主、消费驱动为辅的方式;广西也由消费主导型变为投资驱动为主、消费驱动为辅的方式。另外,出口对三省经济增长的推动作用不明显。     

基于RPM三维模型的企业技术创新能力测度研究-以深圳市数字电视企业为例

在企业技术创新能力测度方面的研究一直采取指标分析方法,但现有的测度缺乏具体的量化,对创新能力大小的测度难以用具体的量化强度进行表达,对创新能力各指标间的关系缺乏有机的匹配分析。本文从研究开发、生产制造、市场营销三个维度构建了测度企业技术创新能力的三维模型(RPM三维模型),提出并界定了创新能力强度概念,建立了各维度能力强度测度的计算方法,并对各维度能力强度的匹配进行了综合测度,建立了创新能力协同效应的测度方法。并用此模型和测度方法,对深圳市数字电视企业的技术创新能力进行了实证分析。     

500KV变电站雷电过电压仿真研究

将500kV变电站和进线段结合起来,考虑远近区杆塔冲击接地电阻、雷击点与变电站的距离等影响因素,采用ATPDraw对500kV变电站的雷电侵入波过电压进行了仿真研究。研究表明,近区杆塔接地电阻、雷击点对雷电过电压的大小有较大的影响;当设备过电压较严重时,母线上增装一组避雷器能有效降低过电压;最后,提出在主变避雷器前串联...