基于粗糙集的层次聚类算法(RAHCA)

连续属性离散化问题是机器学习的重要方面,是数据预处理问题之一。文章提供的基于粗糙集的层次聚类算法(RAHCA)是对层次聚类算法的一种改进,它能够自动调整参数,以寻求更优的聚类结果。实验结果验证了该算法的可行性,特别是在符号属性聚类方面有着较好的聚类性能。     

一种基于粗糙集和粒子群优化算法的权重确定方法

为了克服基本粗糙集理论确定权重的不足,提出一种新的基于粗糙集和粒子群优化算法的权重确定方法.该方法先利用粗糙集和粒子群优化算法对决策表进行属性约简,对约简后的决策表再用粗糙集方法计算属性权重.运用该算法对教师职业倦怠与压力数据进行分析,得到影响教师职业倦怠的各种压力因子的权重.研究结果表明,基于粗糙集和粒子群优化算法可以对决策表的权重进行有效的分析.     

面向属性归纳学习的经济空间数据发掘

为了获取区域经济发展的潜在规律和规则,提出一种处理经济空间数据库的信息方法,即利用离散化算法对经济空间数据库进行离散化处理后建立决策表,再通过对知识的简化和属性值的约简,从中进行数据发掘和知识发现.并以此对福建省2003年的部分经济指标数据进行了实证探讨.     

中国古代“菱”认知的生态文化解读

在中国古代,人们对菱的认知可以分为三个层次,即生物特性、自然属性价值及文化价值的认知.生物特性认知包括对其植物形态、种类、种群分布及生境的认知.自然属性价值认知,主要指其食用和药用价值.在对菱的生物特性和自然属性价值认知的基础上,菱又逐渐进入到祭祀文化、建筑文化和采菱文化之中.     

也论民族传统体育的基本性质

探索民族传统体育的性质不仅对深化研究极有必要,而且对其当代重构更有重要意义．但由于观察角度不同,各家研究结果存在较大差异．本文采用文献资料法、逻辑分析法等方法,对民族传统体育的传统性、民族性和体育属性三个显性特征,以及传统性和民族性相对的两个隐性特性——时代性和世界性进行分析,这样,民族传统体育的基本性质便在最能显示其本质特性的五维空间中得到全面而实质性的充分展现．     

谢桥13-1煤层顶板岩性的地震属性解译

介绍了应用地震属性技术预测煤层顶板岩性的方法.通过应用交会图、相关分析方法,对钻孔处地震属性与煤层顶板岩性关系进行分析,优选地震属性,将得到的地震属性用神经网络模式识别方法,求出各属性与煤层顶板岩性之间的人工神经网络回归模型,将模型应用到非井点的地震属性上,实现了对淮南谢桥矿区13-1煤层顶板岩性的预测,取得了较好的应用效果.     

对体育概念、本质、属性的思考

体育一词不同的人对其有着不同的理解与认识,甚至在其本质与属性上存在着很大的分歧与争论。结合相关的历史及现实研究,通过对这些争论的梳理与整理,旨在帮助人们更好地认识体育的概念、本质与属性。     

对档案学逻辑起点的认识——兼论档案本质属性

国内档案学界对档案学的逻辑起点有不同的认识,分别主张将档案、文件的归宿、管理和档案物质实体的双重构成作为档案学的逻辑起点.本文认为原始记录性材料内容有用性是档案学的逻辑起点,原始记录性材料内容潜在的有用性是档案的本质属性.     

学业情绪研究及其对学生发展的意义

学业情绪是在教学或学习过程中,与学生学业活动相关的各种情绪体验, 包括在课堂学习活动中和完成作业过程中以及考试期间的情绪体验。学业情绪与成就动机、归因、自我效能感有着密切的联系,良好的学业情绪不仅有助于学生认知活动的开展和主动学习态度的培养,而且有助于建立良好的师生关系,促进学生身心健康发展。因此,在教育教学中应加强对学生学业情绪的管理,并展开相关的研究。     

论教育的过程属性和过程价值--生成性思维视域中的教育过程观

“应试教育”的局限在于忽视教育活动的过程属性和过程价值,而过程属性是教育活动的基本属性,教育活动的过程属性就是生成性和发展性。教育的过程属性具有转化与生成、情境化与关系结构、确定性与不确定性的统一等特征;创造性价值或创生性价值是教育的过程价值的核心。生成性思维视视域中的教育过程观对教育活动提出了崇尚教育民主、崇尚发展价值、崇尚主体性、崇尚整合方法论的实践诉求。