联苯型二氮杂17—冠—5的质谱研究(英文)

本文研究了冠醚化分物2,3,4,5—二(1’,2’—苯)—9.15—二对甲苯磺酰基—9.15—二氮杂—1.6,12,—三氧杂环十七—2.4—二烯(M)在电子轰击下分子裂解方式。在电子轰击下,大环(M)上所连的对甲苯磺酰基以及环上的键发生断裂产生亚稳离子,推导了m/z593,495,439,341,212,198,181,168等的亚稳态离子的结构。     

自聚焦克尔类电介质中非傍轴光束调制非稳的研究

Propagation stability of non-paraxial beam in nonlinear Kerr media is investigated with a linear stability method.Both theoretical analysis and numerical simulation show that modulation instability(MI) gain spectrum has three different distribution features determined by the times of incident power P0 and the non-paraxial parameter a. Furthermore,the corresponding criterion is put forward to distinguish the three different distributions.     

基于CiteSpace的智慧校园研究热点及发展趋势分析

智慧校园是教育信息化2.0背景下数字校园发展的高级形态与必然趋势,以面向老师与学生个性化服务为理念,在云计算、大数据及物联网等技术支持下,全面感知外部环境,能够支持教学管理、评价与智能决策的教育教学环境和舒适的生活环境。本文使用引文可视化工具CiteSpace提取智慧校园相关研究的高频关键词,构建关键词共现图谱、关键词聚类图谱,对智慧校园研究相关热点进行分析,发现智慧校园的研究存在着诸如数据保护力度不足、缺少评价研究等问题,所以需要采取积极的应对措施,如发展评价研究、保护数据隐私等,将智慧校园的研究成果应用到实践过程中,以实现更有效、更高效的教与学。通过对知识图谱进行分析,总结出智慧校园的研究呈增长型趋势,并且有从理论知识研究转向实践应用研究、管理与评价范畴研究逐渐显现的趋势,智慧校园将随着技术的更迭、时代的发展而持续深入地发展。     

有奖储蓄中奖号码的计算机分析

本文根据K.Pearson X~2的检验法,对中国工商银行浙江省分行1981年1月～1987年12月所有的由摇奖机摇出的有奖储蓄的中奖号码,利用电子计算机进行了统计分析.运算结果肯定了中国工商银行浙江省分行目前的摇奖方法是可靠的.也就是说,每个月在全省的某一地、市、县轮流用不同的摇奖机、不同的号珠,由不同的操作人员摇出中奖号码的方法,是行得通的.同时也指出,广大储户完全没有必要去择号购奖券,甚至买好以后再去调换所谓“中意的奖券,因为相对于信度10%而言,我们肯定了假设H:0～9这十个号珠中的每一个被摇奖机摇出的概率是相等的.”     

词语搭配超常的制约因素考察

在考察语言事实的基础上,指出汉语句法结构中存在传统理解上的词语搭配超常现象,认为这种超常现象的存在,或是语义特征,或是语用频率等因素制约的结果.由此而得出结论:超常只是语面上的,不是实质上的.     

短跑中影响步长步频的因素

论述了影响短跑步长、步频的主要因素，以便在短跑训练中改进方法，采用有效的手段进行针对性的训练，从而尽快提高短跑运动成绩。     

变频空调器及其节能

变频空调器是一种新型机种.变频技术在空调器中的应用,使得空调在整机性能、舒适性等方面得以大大提高.     

苯甲酸分子的简正振动与拉曼光谱

利用量子化学软件计算得出了苯甲酸分子的平衡构形,基于这个构形,理论上计算出了苯甲酸分子的简正振动光谱,并与实验测得的结果进行了比较,最后对其简正振动模式进行了全面归属.     

从换路定律证明看扩充实数的必要性

指出了在电路分析课程中换路定律证明方面存在的矛盾,证明矛盾的根源在于实数的完备性,并依此说明了建立广义实数概念的必要性.     

Extraction of novel features for emotion recognition

Hilbert-Huang transform method has been widely utilized from its inception because of the superiority in varieties of areas. The Hilbert spectrum thus obtained is able to reflect the distribution of the signal energy in a number of scales accurately. In this paper, a novel feature called ECC is proposed via feature extraction of the Hilbert energy spectrum which describes the distribution of the instantaneous energy. The experimental results conspicuously demonstrate that ECC outperforms the traditional short-term average energy. Combination of the ECC with mel frequency cepstral coefficients (MFCC) delineates the distribution of energy in the time domain and frequency domain, and the features of this group achieve a better recognition effect compared with the feature combination of the short-term average energy, pitch and MFCC. Afterwards, further improvements of ECC are developed. TECC is gained by combining ECC with the teager energy operator, and EFCC is obtained by introducing the instantaneous frequency to the energy. In the experiments, seven status of emotion are selected to be recognized and the highest recognition rate 83.57% is achieved within the classification accuracy of boredom reaching 100%. The numerical results indicate that the proposed features ECC, TECC and EFCC can improve the performance of speech emotion recognition substantially.