不确定性条件下企业信息系统的云化决策方法

企业在决策本地化信息系统转换为云模式的软件即服务时面临着技术市场发展、云化收益、决策者风险偏好等诸多不确定性。针对该决策,引入前景理论考虑了维持现状偏好、追求管理时尚等心理行为,依据交易成本理论和技术组织环境理论提取了决策指标,以未来不同的软件即服务市场成熟度作为前景状态,计算各备选信息系统云化迁移的综合前景值,形成不确定性条件下企业信息系统的云化决策方法。同时,应用该方法实例分析了一家企业,并与基于期望值的灰色随机多准则决策方法进行了比较,说明了该方法的可行性和合理性。     

关于我国城市智能交通结构体系的研究

随着城市化进程的加快和城市交通机动化程度的提高,城市交通特别是大城市交通成为制约城市发展和现代化建设的关键因素。城市交通的智能化是解决城市交通问题的有效途径和最好的思想方法,并已成为国际城市交通可持续发展的大趋势。本文在全面分析智能交通系统(ITS)特性的基础上,对构建我国城市智能交通的结构体系进行了分析和研究。     

中国农业:报酬递增与"剩余之谜"

本文在综述我国农业增长"剩余之谜"研究基础上,从报酬递增角度考察农业发展,分析我国农业报酬递增的源泉,探讨农业发展中的逆报酬递增行为,最后提出实现农业报酬递增的政策含义。     

含DMPP硫硝铵不同基追肥比例对小青菜硝酸盐累积及品质的影响

采用土培试验对含硝化抑制剂DMPP(3，4-二甲基吡唑磷酸盐)硫硝铵(ASN)氮肥(简称ASN DMPP)不同基追肥比例对小青菜硝酸盐累积及营养品质的影响进行了探讨．结果表明，等氮量(每千克土用0．5g氮)施用条件下基肥75％、追肥25％的基追肥比例不仅可提高蔬菜产量、降低硝酸盐含量，还可提高Vc、氨基酸、Zn、N、K含量，改善了蔬菜品质。     

浅谈绿色工位管理

针对企业中制造系统管理存在的问题,把全面质量管理与实际生产相结合,提出了绿色工位管理方式,并介绍了绿色工位管理的基本原理及具体实施方式,这种管理方法是达到精益生产的有效途径。     

基于属性翻译文法的表单布局调整算法

本文借鉴编译原理中的属性翻译文法,提出一种解决所见即所得方式下编辑表单时布局调整问题的算法。     

3D打印技术对物流企业仓储影响研究 ——以UPS公司为例

随着3D打印技术的快速发展,传统物流企业管理模式必然会受到影响与冲击。本文聚焦快递类物流企业仓储模块,基于3D打印技术、新兴技术管理理论,运用案例研究法对UPS公司单案例做深入探索分析,深入剖析3D打印技术对UPS公司仓储过程的运作流程、职能调整、仓储布局、仓储成本等诸多方面的影响,进而启示其他快递类物流企业应了解3D打印技术其仓储模块的全面影响。     

中国白兔红细胞上C3b受体测定研究

通过对32例健康的中国白兔红细胞上C_(3b)受体和免疫复合物的检测,其红细胞上C_(3b)受体的花环率为8.86±1.42;免疫复合物的花环率为6.84±1.03.这一结果与恒河猴等动物相比,皆有一定的特异性,也充分表明中国白兔的红细胞在清除体内危害性极大的免疫复合物上起着重要的作用。     

系统性红斑狼疮患者血清铁蛋白水平检测

用酶联免疫吸附试验测定２８例系统性红斑狼疮（ＳＬＥ）患者血清铁蛋白水平，结果表明，与正常对照比较ＳＬＥ患者血清铁蛋白水平增高，但治疗前后血清铁蛋白改变无显著性，与疾病活动指数无显著相关性．这些结果提示ＳＬＥ患者存在有异常铁代谢，本文对此进行了讨论．     

Estimation of 2-D ARMA model parameters by using equivalent AR approach

In this paper, the problem of estimating the parameters of a two-dimensional autoregressive moving-average (2-D ARMA) model driven by an unobservable input noise is addressed. In order to solve this problem, the relation between the parameters of a 2-D ARMA model and their 2-D equivalent autoregressive (EAR) model parameters is investigated. Based on this relation, a new algorithm is proposed for determining the 2-D ARMA model parameters from the coefficients of the 2-D EAR model. This algorithm is a three-step approach. In the first step, the parameters of the 2-D EAR model that is approximately equivalent to the 2-D ARMA model are estimated by applying 2-D modified Yule-Walker (MYW) equation to the process under consideration. Then, the moving-average parameters of the 2-D ARMA model are obtained solving the linear equation set constituted by using the EAR coefficients acquired in the first step. Finally, the autoregressive parameters of the 2-D ARMA model are found by exploiting the values obtained in first and second steps. The performance of the proposed algorithm is compared with other 2-D ARMA parameter and spectral estimation algorithms available in the technical literature by means of three different criteria. As a result of this comparison, it is shown that the parameters and the corresponding power spectrums estimated by using the proposed algorithm are converged to the original parameters and the original power spectrums, respectively.