科研项目选择的0-1目标规划模型

本文论述了科研项目选择问题的重要性，对常用的科研项目选择方法进行了述评。为克服常用方法的缺陷即无力解决具有资源约束的、多目标相互冲突且计量单位不可比的科研项目选择问题，本文提出了基于资源分配的科研项目选择的0—1目标规划模型。最后，对模型进行了测试运行，并对运行结果给出了详细的经济学解释。     

On the intrinsic value of information objects and the infosphere

What is the most general common set ofattributes that characterises something asintrinsically valuableand hence as subject to some moral respect, andwithout which something would rightly beconsidered intrinsically worthless or even positivelyunworthy and therefore rightly to bedisrespected in itself? Thispaper develops and supports the thesis that theminimal condition of possibility of an entity'sleast intrinsic value is to be identified with itsontological status as an information object.All entities, even when interpreted as only clusters ofinformation, still have a minimal moral worthqua information objects and so may deserve to be respected. Thepaper is organised into four main sections.Section 1 models moral action as an information systemusing the object-oriented programmingmethodology (OOP). Section 2 addresses the question of whatrole the several components constituting themoral system can have in an ethical analysis. If theycan play only an instrumental role, thenComputer Ethics (CE) is probably bound to remain at most apractical, field-dependent, applied orprofessional ethics. However, Computer Ethics can give rise to amacroethical approach, namely InformationEthics (IE), if one can show that ethical concern should beextended to include not only human, animal orbiological entities, but also information objects. Thefollowing two sections show how this minimalistlevel of analysis can be achieved. Section 3 provides anaxiological analysis of information objects. Itcriticises the Kantian approach to the concept ofintrinsic value and shows that it can beimproved by using the methodology introduced in the first section.The solution of the Kantian problem prompts thereformulation of the key question concerningthe moral worth of an entity: what is theintrinsic value of x qua an object constituted by itsinherited attributes? In answering thisquestion, it is argued that entitiescan share different observable propertiesdepending on the level of abstraction adopted,and that it is still possible to speak of moral value even at thehighest level of ontological abstractionrepresented by the informational analysis. Section 4 develops aminimalist axiology based on the concept ofinformation object. It further supports IE's position byaddressing five objections that may undermineits acceptability.     

基于IOWA算子的组合预测方法

有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度，最后的实例分析表明了模型的有效性。     

考虑能耗的自动化码头装卸设备协调调度

为提高自动化码头服务水平和减少能耗,在考虑自动化码头装卸设备作业能耗的基础上,针对自动化集装箱码头三种装卸设备(岸桥、自动引导车和自动堆垛机)间的协调调度问题,以设备总作业时间最短和总作业能耗最低为目标,建立多目标混合整数规划模型,并用遗传算法求解。结果表明,考虑能耗会对装卸设备的装卸时间产生影响,能耗要求越低,装卸时间越长。利用该模型可以实现三种装卸设备间的协调调度,并实现时间效率与节能之间更好的权衡。     

利用线性规划方法建立回归方程

本文利用最小一乘法建立线性回归模型,应用线性规划方法确定回归系数,从而建立线性回归方程。这样做有两方面好处,其一是提高了拟合精度;其二是有现成的计算机软件可用,从而使求解工作量大为减小。     

变速器异响故障分析

对微型发动机的变速器异响故障的现象进行了分析,对主要影响因素进行了研究。通过采取措施降低了变速器异响故障率。     

半B-(E,F)-凸规划的性质

研究了半B-(E,F)-凸规划的可行解集、最优解集的基本性质,随后研究了在半B-(E,F)-凸性条件的限制下使得局部最优解成为全局最优解及全局最优解的唯一性,这些结论对于半B-(E,F)-凸规划的最优性条件的研究提供了必要的理论支持。     

基于上下文感知的普适程序教学环境构建

程序设计是理工科专业基础课程,由于程序设计语言抽象度高,初学者往往难以理解其设计思想,无从下手实践,学习过程容易产生挫折感。而泛在网络学习环境中,学习者容易获取群体即时交互和个性化的学习反馈,沉浸感强。针对当前本科生持有智能手机和校园网络接入条件,利用智能终端上下文感知技术,设计适用于程序设计课程的普适网络教学环境,提供学习者状态感知、实时交互多媒体和指向性资源推送,帮助学习者提高程序设计课程学习兴趣与效率。教学反馈显示,普适网络环境能引导学习者随时进入程序设计学习环境,提供实时多媒体交互和在线学习辅助,提高学习者对程序设计的兴趣和编程能力,教学效果明显改善。     

基于两种算法的天然气管网运行优化技术

为了保证管网能够安全、高效、经济地运行,建立了基于两种优选算法的天然气管网优化模型。在对比了现有各种优化算法的基础上,选用改进线性逼近法和序列二次规划法作为天然气管网运行优化研究的算法,分析了两种算法的原理,并以运行能耗最低为目标进行优化计算研究。为了既能满足生产需求,降低算法本身对目标函数和约束条件的依赖性,又能够保证计算效率和稳定性,优选出序列二次规划法,从生产实际出发建立一套通用性较强的天然气管网稳态运行优化模型,也为软件开发提供前期的数据分析。     

基于MF12灭火机器人行走路线的优化设计及算法实现

以智能机器人灭火比赛规则及灭火场地为基础,通过分析场地,设计4种不同的行走线路.根据不同的线路,进行算法设计及程序实现,通过多次现场灭火实验,在分析实验数据的基础上,得出最优路线,及最佳灭火方案.本文的成果在实际比赛应用中,得到很好验证,取得了优异成绩.