数字电路测试压缩方法研究（英文）

测试压缩可以在没有故障覆盖率损失的情况下,极大地降低测试时间和测试数据量,弥补了测试设备和芯片制造能力提升之间的差距,受到学术界和工业界的广泛关注。测试数据分为测试激励和测试响应两种,测试压缩也对应分为测试激励压缩和测试响应压缩两个方面。本文针对这两方面分别展开了研究。本文的主要贡献包含：1. 提出了一种Variable-Tail编码。Variable-Tail是一种变长－变长的编码,对于X位密度比较高的测试向量能够取得更高的测试压缩率。实验数据表明,如结合测试向量排序算法,则使用Variable-Tail编码可以取得很接近于编码压缩理论上界的压缩效果（平均差距在1.26%左右）,同时还可以减少20％的测试功耗。2. 提出了一种并行芯核外壳设计方法。研究发现了测试向量中存在着扫描切片重叠和部分重叠现象。当多个扫描切片重叠时,它们仅需要装载一次,这样就可以大大减少测试时间和测试数据量。实验结果表明,使用并行外壳设计,测试时间可以减少到原来的2/3,测试功耗可以减少到原来的1/15。 3．提出了3X测试压缩结构。3X测试压缩结构包含了三个主要技术：X-Config 激励压缩、X-Balance测试产生和X-Tolerant响应压缩。 X-Config激励压缩提出了一个周期可重构的MUX网络。X-Balance 测试产生综合考虑了动态压缩、测试数据压缩和扫描设计等因素,产生测试向量。它使用了回溯消除算法和基于确定位概率密度的扫描链设计算法,减少测试向量体积。X-Tolerant 响应压缩提出了一种单输出的基于卷积编码的压缩电路。该压缩电路只需要一个数据,因此总能保证最大的压缩率。同时为了提高对X位的容忍能力,还提出了一个多权重的基本校验矩阵生成算法。     

HAX8000SN专用网程控交换机话务台系统OCN接口板设计

介绍HAX8000SN专用网程控交换机话务台系统交换机一侧NT模式下的ISDN基本接口与交换机ST总线之间的接口,讨论了ISDN基本接口物理层激活／解除激活过程以及数据链路层D信道信息传送的控制方法。     

分布式环境下的自动并行化调度算法

要充分利用因特网的空闲计算机CPU资源,必须建立分布式环境下的自动并行化系统.但传统的并行调度算法对于这种系统并不适用.为解决这个问题,文章探讨了分布式并行环境与传统并行环境的差异,尝试地提出分布式环境下的自动并行化调度算法.在分布式环境中,结合自动并行化系统使用该调度算法能够维持算法较高的加速比.     

核心素养导向的健美操创新能力培养及其实现路径

本文采用文献法对核心素养导向的健美操创新能力培养进行研究。通过对核心素养导向下的课堂教学变化、核心素养框架体系下创新能力、结合个人和社会需要谈健美操的创新能力和健美操的关键能力与必备品格的研究。设计一节高中健美操教学计划,为高中体育与健康课程的健美操教学提供一些指导。     

国际残疾人体育组织特征分析

以国际残疾人奥林匹克委员会、特殊奥林匹克国际、国际聋人体育委员会为调查对象,从组织功能定位、价值实现方式和内部组织结构进行分析,旨在对国际残疾人体育组织引导下的相关残疾人体育发展方向和特征进行把握和思考。研究结果发现：国际重要的残疾人体育组织都非常强调其体育的本质属性;重视通过各种活动和开发多种项目,促进残疾人与健全人的交流和融合,以体育项目为载体,结合多种文化教育活动提高健全世界对于残疾人的接纳程度;内部组织结构以会员制的全体大会和非会员制的董事会为最高权力机构,以秘书处或办公室实行具体的实践工作;在大力推进政府职能的转变的背景下,我国的残疾人体育组织应该紧随世界组织的价值更新,优化组织结构,在保持体育属性的基础上,推进残健融合,促进我国残疾人体育事业的发展。     

Analysis of the distances covered and technical actions performed by professional tennis players during official matches

The purpose of this study was to analyse the physical and technical performances of professional tennis players during official matches. The trajectories of eight players were obtained during matches, using an automatic tracking method. The distances covered and technical performances were analysed for the first and second sets. The athletes covered (mean ± standard deviation) a total of 1702.4 ± 448.2 m in the first set, 1457.6 ± 678.1 m in the second set and 3160.0 ± 880.1 in the entire match. No differences were found between the sets for the physical variables (lateral and forward displacements, distance covered per rally, per game and per set, and the percentage of time spent in each range of velocity). However, the distances covered by the athletes during the rallies in which they were serving (median = 5.2; interquartile range (IQR) = 6.7 m) were statistically smaller than when they were returning (median = 6.2; IQR = 7.7 m). Forehand ground stroke proficiency decreased from the first (mean ± standard deviation: 75.2 ± 4.11%) to the second set (mean ± standard deviation = 65.5 ± 14.3%). In conclusion, tennis players did not present reduced physical performance from the first to the second set.     

便携式自动控制三维立体投影装置的设计和制作

该文设计和构建了一种新型的便携式自动控制三维立体投影装置,由机械自动控制的开合式三维成像系统和投影源升降平台组成.成像系统为6片透明材质的等腰梯形薄板构成的六棱锥结构,其开合南单片机控制的机械系统实现;投影源位置调节由机械平台控制操控.该装置的设计和构建整合了光学物理实验、自动控制和计算机编程等方面的知识,达到了良好的...     

学术文本词汇功能识别——基于标题生成策略和注意力机制的问题方法抽取

学术文本词汇功能识别的目的是实现学术文本中表征问题、方法和对象等词汇的抽取。针对传统识别方法中训练难以获取所导致的识别准确率低、召回率有限和泛化能力差等问题,本研究提出了一种基于深度学习和标题生成策略的学术文本词汇功能识别方法,将任务形式由信息抽取转化为特定形式的标题生成问题。本研究采用构建seq2seq模型和引入注意力机制的方式捕获词汇多层语义信息,最终实现学术文本中问题和方法指代词的生成和获取。实验结果表明,通过应用深度学习方法和标题生成策略,本研究提出的模型能够从摘要中有效识别学术文献的主要研究问题和主要研究方法,并较已有方法在识别效果上有明显提升。     

改进的图神经网络文本分类模型应用研究 ——以NSTL科技期刊文献分类为例

[目的/意义]随着互联网数字资源的剧增,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为数据挖掘领域研究的热点问题。文本大数据分类是这一领域的关键问题之一。随着深度学习的发展,使得基于深度学习的文本大数据分类成为可能。[方法/过程]针对近年来出现的图神经网络文本分类效率低的问题,提出改进的方法。利用文本、句子及关键词构建拓扑关系图和拓扑关系矩阵,利用马尔科夫链采样算法对每一层的节点进行采样,再利用多级降维方法实现特征降维,最后采用归纳式推理的方式实现文本分类。[结果/结论]为了测试该文所提方法的性能,利用常用的公用语料库和自行构建的NSTL科技期刊文献语料库对本文提出的方法进行实验,与当前常用的文本分类模型进行准确率和推理时间的比较。实验结果表明,所提出的方法可在保证文本及文献大数据分类准确率的前提下,有效提高分类的效率。     

关于完善高等学校会计核算问题的几点建议

从高校收入核算、固定资产核算、无形资产核算、基本建设资金核算等方面,提出了高校财务工作面临的问题及改进建议,旨在提高高校财务信息的完整性和准确性。