我国优秀男子跳高运动员助跑最后一步摆动腿支撑技术的运动学特征

运用高速摄影与解析的方法，对我国优秀男子跳高运动员比赛中不同高度跳次间，摆动腿在助跑最后一步支撑过程的技术特征进行对比分析。结果表明：摆动腿支撑过程质心水平速度、质心高度、蹬伸阶段质心前移水平距离、膝关节角度等方面均存在一定差异，认为：质心水平速度的降低，是运动员试跳失败的制约因素之一。     

论如何在篮球教学中培养大学生的战术意识

所谓篮球战术意识是指运动员在篮球比赛中,根据比赛情况,按照一定的战术原则、目的,正确合理地运用技术和战术的主动、自觉的心理活动。它是运动员在长期实践活动中对篮球技术配合经验的积累、提炼和提高,是运动员一种正确心理和生理机能的反射性行动,是支配运动员竞赛行动的一种思维能力。本文根据篮球运动的规律和特点,结合作者多年教学训练经验,对篮球战术意识的重要性及如何培养大学生篮球运动员的战术意识进行了分析、探讨。     

对篮球运动本质、特征及规律的再探讨

以篮球运动基本理论为研究对象,在杨桦教授的研究基础上对篮球运动基本理论中的三个核心支点--本质、特征、规律再做进一步的探讨,对其中的本质作重点研究,旨在揭示一切形式上的篮球运动共同的本质、特征及其规律,进而完善和重新构建篮球运动理论体系.     

武术运动员腾空飞脚动作全过程的技术诊断

运用小角度平面定点扫描拍摄技术，对武术套路运动员的5次腾空飞脚分解动作进行了现场拍摄，并用国产爱捷录像分析系统进行了解析，结果表明：助跑阶段的频变化不大，而步长呈减小趋势；腾空阶段第二次击响处在上升阶段接近但还未到达最高点，这就为身体处在最高空时作好优美造型腾出了时间；落地时重心偏低，下落的时间较短，造成了缓冲的范围较小。     

从短跑支撑技术的发展看体育专业短跑教学

随着短跑技术的发展，“屈蹬”技术的出现，与体育专业传统的充分后蹬教学理论与方法产生了较大的矛盾。为运用现代信息技术和运动学的方法，对世界顶级短跑运动员和体育教育专业学生的支撑技术进行了比较研究，得出了体育专业学生后蹬技术教学应采取“多元化”方法的结论。     

试论篮球教学中如何培养学生的学习兴趣

文章重点论述了篮球教学中培养和激发学生学习兴趣的重要性,并介绍了如何培养兴趣的方法手段,可供参考.     

提高争夺篮板球能力的探讨

为缩小我国与世界强队在争夺篮板球方面存在的差距，应在努力提高认识、增加拼抢意识和夺球欲望的基础上加强判断抢位能力及争抢技术、技巧等方面的训练提高，以弥补身体的不足。同时，依据篮板球的规律，不同的人要根据自己和对手的特点，侧重于不同的时机、采用不同的技巧等扬长避短，获得更多的得球机会，而不应沿用同一的、固定的模式去争夺篮板球。     

基于马尔可夫模型的容错系统可靠性分析

容错系统的可靠性分析是容错系统设计过程中最重要的步骤之一.在容错控制系统的可靠性分析中,利用马尔可夫过程和半马尔可夫过程理论对容错系统进行可靠性建模能够较为真实地描述系统的实际工作情况.但是,由于容错系统为了达到高可靠性而采用了大量的冗余配置及重构技术,使得该可靠性模型往往变得相当复杂.因此,对系统可靠性模型进行必要的化简,可以减少许多计算量并使该模型更加符合实际使用要求.     

撑竿跳高技术的发展及其展望

撑竿跳高近百年来发展异常迅速，它是田径运动中破纪录次数最多的项目，本文着重论述撑竿跳高技术的发展，从世界到中国，从原始跳法到当今最先进的技术，以及技术发展的各阶段各时期的主要特点、代表人物等，在此基础上对今后撑竿跳高运动发展的趋势作较为深入的分析和展望。     

Interactivity and multimedia interfaces

Multimedia technology offers instructional designers an unprecedented opportunity to create richly interactive learning environments. With greater design freedom comes complexity. The standard answer to the problems of too much choice, disorientation, and complex navigation is thought to lie in the way we design the interactivity in a system. Unfortunately, the theory of interactivity is at an early stage of development. After critiquing the decision cycle model of interaction – the received theory in human computer interaction – I present arguments and observational data to show that humans have several ways of interacting with their environments which resist accommodation in the decision cycle model. These additional ways of interacting include: preparing the environment, maintaining the environment, and reshaping the cognitive congeniality of the environment. Understanding how these actions simplify the computational complexity of our mental processes is the first step in designing the right sort of resources and scaffolding necessary for tractable learner controlled learning environments.