我国情报学变革与发展:“侵略”思索、范式演进与体系建设

[目的/意义]大数据时代的到来催动了情报学的变革与发展,现阶段我国情报学的历史遗留问题和发展思路并未得到学界清晰一致的判定或解决。对当前情报学理论与实践中的核心问题进行探讨,有助于厘清情报学的发展脉络,抓准学科的理念定位与未来走向。[方法/过程]回顾我国情报学领域的“信息”与“情报”之争,在此基础上分别从学科定位、范式演进、体系建设3个层面对情报学进行深入探讨。[结果/结论]从碎片化、形式化的“信息提供”到协同化、专业化的“情报吞吐”,从自我封闭式的情报摸索到社会化、开放化的大情报体系建设,情报学应突破思维定势,以Intelligence为核心,将研究重心转移到决策层面上来,立足情报工程理念开展相关理论研究与实践应用,实现中国情报梦。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

企业竞争弱信号的特征提取与定量识别研究

[目的/意义] 针对当前对企业弱信号定量研究不足的现状,通过层次分析和隶属度函数构建新方法对其进行定量识别,为企业战略决策管理和危机预警提供服务。[方法/过程] 首先,基于波特的五力模型构建七力模型,结合实证分析提取企业竞争弱信号的特征;其次,结合层次分析法构建影响因素指标体系,并计算各指标的具体权重;最后,结合隶属度函数对弱信号进行定量识别。[结果/结论] 通过层次分析法和隶属度函数,构建了企业竞争弱信号的定量识别方法,为企业战略决策管理和危机管理提供服务。     

数据分析技术对网络授课辅助能力的探索

大数据技术对各行各业产生了极大的冲击,在数据分析方面的优势正在优化人们生活的方方面面.由于大数据技术的辅助,高校课程建设也随之做出了改进.通过数据分析技术对网络授课期间学生学习行为产生的诸多数据进行收集分析,可以有效地掌握学生的学习状态以及课程的掌握程度.通过逐一举例说明,对数据分析技术在网络授课中的应用及其辅助能力进...     

大城市边缘外来人口空间集聚的内部动力与重构研究 ——以上海市闵行区为例

大城市边缘区外来人口具有与城市中心不尽相同的特征,解构这些特征,是解构外来人口空间分布和空间行为的重要基础。笔者主要分析了上海市闵行区外来人口的基本特征与集聚成因,较为详尽地论述了空间集聚演化过程,在此基础上提出大城市外来人口集聚的重构模式。     

情报学取向的“数据科学与大数据技术”专业人才培养

[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。     

面向决策的“城市病”诊治情报服务探索

[目的/意义]探究面向决策的“城市病”诊治情报服务模式有利于对“城市病”问题进行综合把脉,帮助城市管理者迅速找准病因、症结,从而提升社会治理效率。[方法/过程]在总结“城市病”诊治相关理论与实践现状的基础上,从宏观环境（信息环境）、中观资源（大数据战略）与用户需求（决策需求）3个层面归纳“城市病”诊治情报服务的推动力,探讨“城市病”诊治情报服务体系的组织架构以及运行机制,指出“城市病”诊治情报服务应是环环相扣、动态演进、递进循环的工程化流程。[结果/结论]情报服务的介入可以促使“城市病”诊治过程更为精细化、系统化与协同化,为政府城市管理与决策提供极为有益的信息决策参考。按照工程化情报服务思维,“城市病”诊治思路将从被动的“应对”向主动的“服务”转变。     

面向应急决策的智慧城市情报工程实践与应用

［目的/意义］将情报工程思维运用至城市突发事件应急领域,旨在强化智慧城市应急决策中的情报支持作用,推进智慧应急的科学化与民主化。［方法/过程］分析当前智慧城市应急情报需求特性,在此基础上引入情报工程理念,从事实数据、工具方法与专家智慧3个层面和学科、社会与政府3个视角论述面向应急决策的智慧城市情报工程实践与应用等。［结果/结论］在大数据时代,以智慧应急为“主位”,以情报工程为“述位”,构建以大数据资源为基,以情报融合为核,以专家智慧为支的智慧应急情报工程体系架构尤为必要。     

基于大数据的高职英语写作教学改革探讨

信息技术以及各种移动设备的日益普及将人类带入了全新大数据时代。大数据时代的到来为高职英语写作课程带来了前所未有的机遇和挑战,高职英语教师必须做好充分准备,更新教育教学理念和思维方式,提升信息技术水平,在教学模式、教学方法和写作评价方式等方面进行大胆创新,培养学生自主学习能力,切实提高英语写作水平。     

应用大数据推进城市社区的治理创新研究——以贵阳市“社会和云”平台为例

贵州省贵阳市在“新型社区·温馨家园”的战略部署下,将全市94个社区全部建成“文明社区”“绿色社区”“平安社区”。贵阳市在社区建设上所取得的成绩,得益于“社会和云”社会治理大数据云平台在助推基层社区治理中所发挥的重要作用。“社会和云”平台通过对基层数据进行信息化、数据化、自流程化、融合化,解决社会治理当中不同程度地存在的底数不清、情况不明、针对性不强、效率不优等问题。其好处在于,第一,打通基层数据通路,社区遇到问题不再通过请示汇报的方式向上级反映,只需通过社区治理平台将问题上传到“社会和云”平台即可,真正实现了“让数据跑路,给社区减负”。第二,通过“一张图+一张表”的实时动态跟踪查询功能,为各级政府开展基层治理提供了“空间可视”。第三,政务数据、社区信息、公共服务在“社会和云”平台上实现全数据融通,为搭建社区治理的多元融合模式提供了必要的保障。