跨学科研究生培养模式研究——以数学学科与相关学科联合培养模式研究为例

文章围绕当前我国跨学科研究生培养具体情况,提出了优化研究生培养方案和课程体系、建设跨学科高水平实验室、加强学术交流,营造学术氛围、改进跨学科研究生培养方式、构建交叉学科、制定合理的评价考核方式等相应培养对策。以期为我国高校跨学科研究生硕士培养,提供多维度建议。     

大数据视角下高职院校教学管理研究

大数据视角下高职院校教学管理对于提高教学管理水平具有十分重要的意义。在明确利用大数据进行教学管理的意义和作用的基础上,通过建立教学管理中的大数据和模型,实现大数据在教学管理中帮助学生选课,对学生进行学业预警,对教师进行高效管理,提升学校决策能力的应用,以有效提高教学质量和教学管理水平。     

TOE框架下的省级政务大数据发展水平影响因素与发展路径——基于fsQCA实证研究

[研究目的]大数据赋能政府数字化转型已经成为国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。然而,严重的“数字鸿沟”问题依旧是制约我国政务大数据整体发展水平提升重要瓶颈。如何因地制宜发展政务大数据,破解“数字鸿沟”难题亟待学界探究。[研究方法]将TOE框架与中国具体的治理情境相结合,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对全国31个省(自治区、直辖市)政务大数据发展水平的影响因素与发展路径进行了研究。[研究结论]研究结果表明,省级政务大数据发展水平受到技术、组织和环境三个层面因素的综合影响;其次,共有7种实现省级政务大数据高水平发展的路径;根据主导因素的差异,7种发展路径可归纳为:黄牛型(组织驱动型)、脱兔型(技术驱动型)和雄狮型(技术-组织驱动型)三大发展模式。黄牛型和脱兔型应尽可能向雄狮型的发展模式转变。     

“一边倒”－中美关系的历史反思

抗战胜利前后,中共认真考虑使中国成为沟通美苏之“桥梁”。美出于使中国成为“大国”政策,一度曾积极调处国共矛盾。但“大国”的实质是反苏反共之“屏障”,所扶核心只能是国民党,即使明知其必将为中国革命所推翻。面对“推翻”现实,美虽推出“灵活”政策,寻求与中共建立某种“承认”关系的可能,但囿于其顽固的意识形态,终不愿断绝与台湾的外交关系,并终将中共推向与苏结盟的“一边倒”轨道,尽管这是一个历史合力的作用结果。     

柔道运动员损伤的调查分析

对柔道运动员在训练和比赛中的损伤情况进行调查,探讨了其损伤的特点和规律,提出相应的预防措施。     

大数据时代金融职业教育发展探究

针对金融职业教育存在的金融人才培养目标定位不清、金融课程内容落后于时代、金融专业毕业生缺乏实践能力等问题,文章从培养学生的大数据思维、引导学生重新规划金融职业角色、重视拓展学生的知识面、重视培养学生的复合型能力、注重金融人才培养模式重构等方面,对大数据时代金融职业教育改革对策进行探讨。     

基于大数据的高校学生档案管理--以南京航空航天大学为例

学生档案对于学校、社会和个人来说都非常重要。然而现阶段学生档案管理存在“无档案意识、无专人负责、无归档规范、无数字化记录”等问题。本文作者提出了基于大数据的高等学校档案管理方法,在信息管理的基础上,希望通过大数据的档案管理方法指导高校人才培养。     

大数据背景下学校德育的反思与优化

信息技术高速发展,“大数据”、“云计算”等先进的科技手段不仅影响着社会生活的方方面面,也深刻地改变甚至引领着学校教育的改革。大数据已经应用于网络课程、终身教育等方面。学校德育应该抓住大数据快速发展的契机,合理利用大数据,实现个性化的道德教育,促使德育评价多元化,不断提高学校德育的实效性发展。     

农户参与农村生活垃圾治理的行为机制——基于大五人格特质的调节效应

为提高农户参与生活垃圾治理的积极性,提升农村人居环境整治成效,本文基于心理学视角,综合利用计划行为理论和大五人格理论,分析农户参与农村生活垃圾治理的行为机制,并运用结构方程模型、潜在类别分析和多群组结构方程模型,对河北省邯郸市1779户农户样本进行实证分析。结果表明：①态度、主观规范、知觉行为控制和行为意向对农户参与农村生活垃圾治理行为有显著影响。农户对正确投放生活垃圾的评价越积极、越愿意遵从家人和朋友的环保期望、在正确投放时感知到的困难度越低,其正确投放生活垃圾的意向就越高,最终正确的投放行为也越容易实现。②人格特质对农户参与农村生活垃圾治理行为的心理机制具有很强的调节作用,且该调节作用由稳定性人格特质元产生。随和性和责任性能增强主观规范对行为意向的正向影响,但也会削弱知觉行为控制对行为意向的正向影响;神经质能增强主观规范对行为意向的正向影响。据此,在农村生活垃圾治理过程中,建议政府在增加资金投入、优化基础设施空间布局的基础上,更加注重乡风文明建设,并充分考虑农户的人格特质,制定出更多个性化的环境治理方案,引导和激励农户的参与行为。     

大数据驱动的高校科技管理决策研究

通过分析科技管理中的大数据特征,研究大数据对科技管理决策的作用机理.在此基础上,分析大数据驱动高校科技管理决策的要素、关键环节和特点,研究大数据驱动的科技管理决策模型结构,提出大数据驱动科技管理决策是解决高校科技管理高效精准决策的有效办法,最终给出推动大数据驱动高校科技管理决策的建议.