巢湖市融入三大经济圈的区位条件分析

巢湖市隶属于南京都市圈、合肥经济圈和皖江城市带,区位优势明显,积极融入三大经济圈既是不可阻挡的发展趋势,也是巢湖加快自身崛起,适应形势需要的必然选择。文章根据区域发展理论和区位理论,依据统计数据并结合SWOT分析法和区位条件优劣,共同分析巢湖市在宏观层面上融入三大经济圈的优势、劣势以及存在的机遇和威胁,并在此基础上提出主客观双向融入、扬长避短、交通先行等战略对策。     

大数据对档案文献编纂工作的启示

大数据的兴起和发展,给档案实践带来了新思路和新方式。档案文献编纂因其固定的工作环节在大数据的适应上有所滞后,通过辨析大数据和档案文献编纂工作的关系,以及对大数据下档案文献编纂工作现状的探析,探讨大数据对档案文献编纂工作的启示,借助大数据实现档案文献编纂工作的过程优化,以及编纂成果多样化的目的。     

基于全产业链的大动漫产业发展机制研究

动漫产业应当在坚持“产业为王”的前提下,突破动漫艺术的发展层面,树立起“大动漫”的观念。以动漫为依托促进周边产业的发展,再利用周边产业发展积累的资金和运营经验反哺动漫产业,这种从产业动漫化到动漫产业化的双向驱动模式将能有效弥补动漫产业的发展不足,促进动漫产业和周边产业的共同发展。基于ACGMN互动的动漫产业纵向延伸和基于跨界合作的动漫产业横向拓展,将有助于形成一个多元主体良性互动的大动漫产业结构。     

大数据时代高校思想政治教育探究

大数据时代在丰富高校思想政治教育数据信息、为高校思想政治教育提供分析素材、提高高校思想政治教育有效预判的同时,也给高校思想政治教育带来数据处理难度增大、西方网络信息霸权冲击及缺乏专业技术人才支撑等问题。为此,高校思想政治教育工作者须强化数据意识,创新数据传播方式,转变研究范式,以适应时代发展的要求。     

大数据背景下的高校就业工作新探析

随着大数据时代的到来,高等教育事业也面临着前所未有的机遇和挑战。大数据已经渗透到社会的各个领域,在传统教育不能满足现代化的人才培养需求的同时,高等教育正在进行着一场思维方式和教育理念的创新和探索。本文主要介绍在大数据背景下的高校对大学生就业工作改革的新途径和新思路,从而不断提高民办高校人才培养质量。     

大数据思维范畴探究

大数据思维有两层含义:一是人们思想上对大数据的认识和重视,这是一种思维态度;二是大数据思维范畴,这是一种思维方式。大数据思维范畴是大数据时代主观逻辑和客观逻辑的有机统一,反映了大数据这一新生事物存在发展的辩证关系。大数据的汹涌来潮,会改变人们传统的对可能和现实、必然和偶然、原因和结果、部分和整体、精确和模糊等一系列思维范畴的认识。     

大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向

大数据研究已经成为当前理论研究热点,但其与管理学,特别是与营销管理研究的结合还非常缺乏。在分析大数据时代营销创新研究现实价值的前提下,从大数据与营销创新研究两方面系统梳理现有研究基础,进而基于技术发展与管理变革互动的视角提出大数据时代营销创新研究的三大方向,即大数据的营销应用价值研究、大数据时代营销创新的内在机理与支撑体系研究。旨在将大数据与营销管理变革有效结合,为推动大数据时代营销创新的相关研究提供基础借鉴与方向指引。     

网络化制造的研究框架与未来主题

采用文献研究方法,总结并提出网络化制造的相关定义及网络化制造系统的基本框架,并对网络化制造的类型和研究现状进行了划分,着重从模式转化、技术创新、社区价值、大数据时代四个方面对网络化制造的未来发展趋势进行了分析和展望,并指出挖掘客户需求将是网络化制造模式升级的关键。     

大数据混沌模型寻优计算过程数学建模仿真

针对大数据混沌模型寻优计算过程无法在全局范围内实现最优并且具有不确定性因素的情况,提出一种基于改进遗传算法的大数据混沌模型寻优计算方法。对关联维数、最大Lyapunov指数以及时间序列熵进行分析和提取,依据获取的结果,采用实数编码对原参数进行遗传操作,将误差绝对值时间积分性能指标当做参数选择的最小目标函数,在目标函数中引入控制输入的平方项和惩罚函数,求出最优指标与适应度函数,通过适应度比例法和最优保留策略完成选择操作,通过选择、交叉、变异算子对种群进行处理,产生下一代种群,直至参数收敛或达到要求。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的寻优能力。