论大数据时代政府职能转变中的商会发展——以湖南民营经济为例

商会组织的发育程度是衡量一个国家或地区市场主体成熟度的重要标志,大数据时代背景下,加强对政府职能转变与商会发展的研究,具有重要的理论意义与重大的实践价值。文章分析了大数据时代政府职能转变对经济社会发展的巨大影响与作用,探讨了民营企业面临的挑战和商会发展面临的新机遇,提出了湖南商会服务民营经济存在的问题和对策。     

基于全产业链的大动漫产业发展机制研究

动漫产业应当在坚持“产业为王”的前提下,突破动漫艺术的发展层面,树立起“大动漫”的观念。以动漫为依托促进周边产业的发展,再利用周边产业发展积累的资金和运营经验反哺动漫产业,这种从产业动漫化到动漫产业化的双向驱动模式将能有效弥补动漫产业的发展不足,促进动漫产业和周边产业的共同发展。基于ACGMN互动的动漫产业纵向延伸和基于跨界合作的动漫产业横向拓展,将有助于形成一个多元主体良性互动的大动漫产业结构。     

大数据时代高校思想政治教育探究

大数据时代在丰富高校思想政治教育数据信息、为高校思想政治教育提供分析素材、提高高校思想政治教育有效预判的同时,也给高校思想政治教育带来数据处理难度增大、西方网络信息霸权冲击及缺乏专业技术人才支撑等问题。为此,高校思想政治教育工作者须强化数据意识,创新数据传播方式,转变研究范式,以适应时代发展的要求。     

运用大数据优化选题策划的实践——以《交通医学》为例

以《交通医学》杂志策划“失神经肌萎缩”选题为例,介绍该选题产生的背景;利用国家自然科学基金项目查询系统中失神经肌萎缩的项目数量和资助金额判断该选题的社会价值;再借助中国知网的学术趋势分析服务,分析“学术关注度”和“学术传播度”,验证该选题是否为神经科学的研究热点,并确定选题题目;运用中国知网的检索功能确定与选题相对应的撰稿专家。编辑部运用国家自然科学基金项目查询系统和中国知网中的大数据,实现选题策划由“经验判断”向“数据分析”转变,以期为行业期刊选题策划工作提供新思路和新方法。     

拥抱大数据:大数据时代中国高端体育智库建设研究

受惠于大数据技术的迅猛发展,体育智库的高端化建设不仅迎来新的契机,也在客观上形成了智库研究的学术新机遇,带来了智库研究范式的革命性转型。通过对大数据和高端体育智库内涵的解读,透析大数据对高端体育智库治理决策科学化的推动、多元主体合作的加强和理性辨析能力的提升,提出以大数据思维引领高端体育智库发展方向、以大数据平台保障高端体育智库稳定运行,以大数据技术提升高端体育智库治理效能,以大数据人才推动高端体育智库可持续发展的建设策略。     

面向大数据应用的领域信息系统互操作能力研究——基于中美健康领域的比较分析

实现领域内信息系统互操作是大数据发展和应用的基础工作。面向大数据应用,依据IEEE关于互操作的定义,从能力角度出发构建理论框架,并从多个渠道收集资料比较分析中美健康信息系统互操作的方案和实践。相比美国而言,我国推进健康信息系统互操作的方案和实践在数据交换能力方面表现出明显优势,但是在数据使用能力方面则相对不足。为确保我国健康大数据发展和应用取得应有成效,应通过提升数据应用能力丰富数据来源,应保障健康数据安全消除参与各方的种种顾虑。     

秸秆综合利用与秸秆产业发展

我国是秸秆生产大国,提高秸秆利用率实质上等于提高了农业资源的产出率。必须把秸秆当作农产品一样看待,在收储运等产业链环节上下功夫,把秸秆产业做大做强。我国目前尚未得到利用的秸秆如果能被充分利用,相当于增加了21%—27%的农业资源。我国地域辽阔,秸秆利用模式不能千篇一律,即使是同一地方也要多样化。要借鉴国外秸秆综合利用的政策和措施,重视技术集成创新,建立有效的秸秆收储运体系,制定并落实秸秆综合利用的扶持政策,全面开展秸秆资源量调查,编制秸秆综合利用规划,注重政策法规的落实,有效利用国际碳基金,并将秸秆利用纳入新农村建设环境评估奖励体系。     

大数据处理流程中的数据质量影响分析

大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。     

科研信息化发展态势和思考

文章分析了科研信息化发展态势,认为当前科研信息化发展将进入第三阶段即"一体化"阶段,并将发展态势凝练为"五新":大数据驱动科研范式变革成为"新亮点",开放科学借力科研信息化成为"新趋势",科研移动应用成为科研创新的"新动力",科研信息化基础设施性能及规模加速发展和升级成为"新常态",科研信息化推动企业创新和产学研协同创新成为"新模式"。指出了我国在科研信息化基础设施与应用领域面临的挑战;介绍了中科院在科研信息化基础设施、科学大数据、科研信息化应用3个方面的发展部署;提出了针对我国科研信息化的发展建议,包括建立国家科研信息化发展体系,实施国家级科研信息化工程,建设面向全国科技界提供科技资源和信息化资源的综合服务平台等。     

大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法研究

[研究目的]将大数据技术引入构建服务于中小规模组织的情报系统时面临技术难度大、资源获取困难以及用户使用门槛高等困难。因此,提出一种大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法,该方法可以有效解决中小规模组织构建情报系统时所面临的这些问题。[研究方法]通过对基于第三方的大数据环境下情报系统构建的三层模型和基于分工协作构建大数据情报系统的典型场景的阐述,提供了一种初步的可行技术解决方案,最后对基于分工协作构建大数据环境下的情报系统所面临的管理困难进行了探讨。[研究结论]基于分工协作构建情报系统是大数据环境下情报学研究的一个重要方向,通过建立技术参考模型和典型应用场景可以为相关技术标准和实现方法的进一步确立提供参考。