从贾氏四姐妹的不幸婚姻看红楼悲剧

曹雪芹以贾家四姐妹的不幸婚姻贯穿《红楼梦》全书,给我们描绘了一个封建大家族的红楼悲剧。“三春去后诸芳尽,各自须寻各自门”,大观园女儿国从此结束了它的黄金时代,真乃是“千红一哭,万艳同悲”。文中从四个小姐的不幸婚姻结局来探讨红楼悲剧:元春寂寞深宫、迎春身陷狼窝、探春无奈远嫁、惜春最终为尼。     

从大数据特征看档案界对于档案大数据认知的误区

本文认为档案数据不具备多维度、完整性和实时性,将大量档案数据称之为档案大数据是不准确的,甚至是错误的.大数据时代,档案数据不能缺位,要使档案数据成为真正意义上的大数据,就应改变不能适应时代的固有模式与方法,积极主动融合到社会大数据之中.     

试论况周颐及其词

况周颐的生卒年,通行的说法是生于清咸丰九年(1859),卒于民国十五年(1926),享年六十八。本文认为应是生于清咸丰十一年(1861),卒于民国十五年,实足年龄应是六十六。“享年六十八”的说法是据上海虚两岁的计算法。况周颐的一生可分为三个时期：由四川入京前为第一时期,这个时期他是目空一切的。入京以后到辛亥革命为第二时期,这个时期是他做官、任教时期。辛亥革命后在上海的遗老生活时期是第三时期。况周颐是尊崇词体的,他论词的审美原则是：(一)襟抱;(二)重、拙、大——“重”和“大”之间有区别,但基本内涵都是一个“真”字,因此,王鹏运、况周颐都常把“重”、“大”联用。“拙”是指创作方法;(三)守律。况周颐词作途程极长,所以不完全符合他逐步形成的论词主张,但和他的生活途程却是紧密相连的。据其《餐樱词自序》所云,可分为三个时期：同治十一年(1872)至光绪十三年(1887)为第一期。这时期的词作多为“少年兴会”或“为赋新词强说愁”之类。光绪十四年(1888)二月入都至辛亥革命后到上海之前为第二期。这时期的词主要是从不同角度表达其爱国之情。况氏说他这时期的词“笔力千钧,百炼钢化为绕指柔,极词家明转之说。与早岁所作又不相侔矣。”宣统三年至上海到民国十五年逝世为第三期。这时期词主要是写沦落之感、沧桑之悲、故国之思。充分表现了晚清遗老的思想感情。词风委婉缠绵。况周颐词小令近淮海、小山,长调类清真、梅溪。有着深深的个人和时代的印记,和清代其他许多词人不一样, 在清代词史上有着不同一般的地位。     

体医融合相关体育产业创新发展研究

体医融合是党和政府提出的健康中国国家战略的具体实施措施之一,它不仅为体育健康产业与医疗行业的结合指明了方向,而且也将促成一个新的行业,或者说是体育健康产业中的一个新的分支。体医融合需要实现体育运动促进健康过程的量化控制,实现医学治疗与运动锻炼的完美结合,因此它是新事物,需要从基础研究到管理、实施全方位的创新与构建。     

拥抱大数据:大数据时代中国高端体育智库建设研究

受惠于大数据技术的迅猛发展,体育智库的高端化建设不仅迎来新的契机,也在客观上形成了智库研究的学术新机遇,带来了智库研究范式的革命性转型。通过对大数据和高端体育智库内涵的解读,透析大数据对高端体育智库治理决策科学化的推动、多元主体合作的加强和理性辨析能力的提升,提出以大数据思维引领高端体育智库发展方向、以大数据平台保障高端体育智库稳定运行,以大数据技术提升高端体育智库治理效能,以大数据人才推动高端体育智库可持续发展的建设策略。     

疫情防控中的大数据应用伦理问题研究

采用大数据技术提升疫情防控能力,已成为世界各国的共识,但这也会引发许多新的伦理挑战。文章对大数据应用于疫情防控的伦理风险点进行了梳理,并从个体利益与公共利益、风险与收益、效率与公平平衡的角度,分析疫情数据伦理问题的特殊性,提出规范数据获取、落实算法理性和限制成果传播等监管建议。     

大数据时代高职院校思想政治教育的困境及出路

大数据时代最重要的转变就是研究范式的转变,而数据密集型科学范式(e Science)正是大数据时代高职院校思想政治教育研究与实践的全新范式。在大数据时代背景下,高职院校思想政治教育工作要实现数据密集型科学研究新范式的重大转变,那就必须注重夯实思想政治教育队伍的大数据素养,完善伦理道德与制度建设并重的数据安全机制,打破数据壁垒全面提升共享数据质量,构建铸魂育人的麦肯锡分析模型与立德树人的用户行为路径分析模型,最终实现精准思政、精准育人的目标。     

不同品种黄鳝怀卵量的比较

分别检查深黄大斑鳝和青黄斑鳝的怀卵量 ,结果发现深黄大斑鳝的怀卵率和怀卵强度均高于青黄斑鳝 ;深黄大斑鳝和青黄斑鳝各体长段间怀卵强度差异的不显著 ;深黄大斑鳝 2 5 .1～ 3 0 .0cm、3 5 .0～ 3 9.0cm段分别与青黄斑鳝 14 .0～ 2 0 .0cm、3 0 .1～ 3 5 .0cm和 2 5 .1～ 3 0 .0cm段黄鳝怀卵强度存在显著差异 .     

创新大数据、创新治理效能和数字化转型

愈加庞杂的国家创新体系的有效治理迫切需要借助现代科学的方法和手段来支撑，国家创新治理的数字化转型是实现国家创新治理能力现代化、推动创新型国家建设的有效选择。本文从创新治理数字化转型的实践背景与研究背景出发，从多元主体参与、科学性与透明性、精准性、效率、应对与风险防控能力5个维度深入剖析了大数据如何影响国家创新治理，同时从科技发展监测、预见和战略制定、项目与计划管理、活动行为刻画、政策演化和效果跟踪5个方面描述了大数据在国家创新治理体系中的应用情景。最后，就充分发挥利用大数据在创新治理中的作用、实现创新治理的数字化转型提出了相应建议：转变政府创新治理的理念和治理模式、建立多层次创新监测数据整合平台、打通部门间的多层级创新信息孤岛、推行和实施科技创新信息的公开化、建立完善的创新数据管理法规体系、加快推进新型数字基础设施建设。本文为进一步认识大数据在创新引领发展与国家治理体系现代化中的重要支撑作用提供依据。     

基于OBE的信管专业大数据应用方向人才培养模式研究

[目的/意义]研究基于成果导向教育(OBE)的信息管理与信息系统专业大数据应用方向人才培养模式。[方法/过程]结合信息管理与信息系统专业特点、现状及其与大数据应用的联系,提出基于OBE教育理念进行分方向改革实践的理念,设置大数据应用方向。[结果/结论]采用递进式人才培养模式,在培养目标定位、课程体系规划等方面进行强化建设。