关于构建中国文献修复学学科体系的设想

文章在简单介绍国内外文献修复研究现状的基础上,阐述了创建文献修复学的意义、文献修复学的概念、研究对象、学科性质及地位、研究方法、研究内容、相关学科、研究任务以及围绕学科发展的几点建议。     

基于KNN的图像自动分类模型研究

所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。     

图书馆员素质与公共图书馆形象

讨论图书馆形象意识的培养和图书馆员素质培养所需的环境,提出提高图书馆员素质的思路,说明图书馆员素质对于树立公共图书馆形象的影响.     

关于传媒塑造国家形象的思考

国家行为及国家本身是否完善 ,是国家形象的客观基础和基本内涵 ,但国家形象的塑造离不开大众传播 ,通过大众传播影响公众舆论 ,传播的过程就是在公众心目中“投影”国家形象的过程。借助大众传媒构建与国家本体相互支撑的国家形象 ,已成为当今国际事务的重要环节 ,也成为各国外交制胜的有效策略。     

浅探体育专业政治理论课教学的化抽象为形象

任何理论的概括和表述都有其高度的抽象性和严密的逻辑性，这对于体院学生来 说是学习过程中较大的障碍。依据辩证唯物主义认识论的有关原理，研究分析了如何结合体院学 生的固有特点，努力地在政治理沦课教学中化抽象的理论为生动具体的形象，从而增强教学效 果、提高教学质量。     

论曹禺剧作中的懦弱男子形象

在曹禺的剧作中,有一个"懦弱型"男子的形象系列,包括周萍、焦大星、曾文清、高觉新等,这是曹禺作品中最成功的人物类型之一。剧作家对他们的描写有着潜在的一致性:他们都生长、生活在封建意识非常浓厚的家庭环境里,家长专制的气息异常浓烈;从接受的文化教育看,他们更多地受封建伦理道德及士大夫文化的影响;从感情生活看,常处在两个女人的情感夹缝中。通过对这些形象的塑造,一方面否定了养成这些"废物"的社会环境,另一方面也对人的生存困境进行了深入地探讨。     

从纳兰性德与李煜的写梦词看“容若小词,直追后主“

纳兰性德与李煜在中国词坛上有很高的成就与地位.本文试图从占二人词作"重头戏"的写梦词入手,着重探讨他们写梦词的创作心理与他们二人写梦词在情感、内容和风格上的相似性.     

物化苍凉--张爱玲意象技巧初探

在张爱玲的笔下,被形容的不论是特殊情景中的风景还是某种抽象的情绪,通常都表现出一种“以实写虚”的倾向,聪明的比喻被发展成了充满暗示的丰富意象,而大量琐碎奇绝杂色质感的物化意象,则成为作家在对于苍凉的感悟中对抗恐惧的一种方法。     

论形象思维在武术套路教学中的运用

采用文献资料、实验对比、观察分析、专家访谈等方法,对普通高校武术套路教学中所运用的“运动形象思维练习法”进行了探讨。实践证明,科学的运用这种方法,能使学生在较短时间内掌握动作技术,激发学生学民瓣兴趣,明显提高教学质量。     

Generalized Hamming Distance

Many problems in information retrieval and related fields depend on a reliable measure of the distance or similarity between objects that, most frequently, are represented as vectors. This paper considers vectors of bits. Such data structures implement entities as diverse as bitmaps that indicate the occurrences of terms and bitstrings indicating the presence of edges in images. For such applications, a popular distance measure is the Hamming distance. The value of the Hamming distance for information retrieval applications is limited by the fact that it counts only exact matches, whereas in information retrieval, corresponding bits that are close by can still be considered to be almost identical. We define a Generalized Hamming distance that extends the Hamming concept to give partial credit for near misses, and suggest a dynamic programming algorithm that permits it to be computed efficiently. We envision many uses for such a measure. In this paper we define and prove some basic properties of the Generalized Hamming distance, and illustrate its use in the area of object recognition. We evaluate our implementation in a series of experiments, using autonomous robots to test the measure's effectiveness in relating similar bitstrings.