有限元法计算惯性矩及转动惯量

利用有限元法的原理,应用面积坐标和体积坐标的性质,分别计算任意多边形的惯性矩和任意多面体的转动惯量,方法简单,易于编制通用程序,准确性较好。     

圆形载流线圈沿一直径折成直角可看作磁偶极子

从磁偶极子的特点出发，用毕奥一萨伐尔定律、安培力公式和力矩的定义，推导出用磁矩表示的圆形载流线圈沿一直径折成直角的远场及其在均匀磁场中所受的磁力和磁力矩，指出此非平面栽流线圈可看作磁偶极子．     

Reducing 0s bias in video moment retrieval with a circular competence-based captioner

The current study addresses the problem of retrieving a specific moment from an untrimmed video by a sentence query. Existing methods have achieved high performance by designing various structures to match visual-text relations. Yet, these methods tend to return an interval starting from 0s, which we named “0s bias”. In this paper, we propose a Circular Co-Teaching (CCT) mechanism using a captioner to improve an existing retrieval model (localizer) from two aspects: biased annotations and easy samples. Correspondingly, CCT contains two processes: (1) Pseudo Query Generation (captioner to localizer), aiming at transferring the knowledge from generated queries to the localizer to balance annotations; (2) Competence-based Curriculum Learning (localizer to captioner), training the captioner in an easy-to-hard fashion guided by localization results, making pairs of the false-positive moment and pseudo query become easy samples for the localizer. Extensive experiments show that our CCT can alleviate “0s bias” with even 4% improvement for existing approaches on average in two public datasets (ActivityNet-Captions, and Charades-STA), in terms of R@1,IoU=0.7. Notably, our method also outperforms baselines in an out-of-distribution scenario. We also quantitatively validate CCT’s ability to cope with “0s bias” by a proposed metric, DM. Our study not only theoretically contributes to detecting “0s bias”, but also provides a highly effective tool for video moment retrieval by alleviating such bias.     

从《墙上的斑点》看意识流小说的结构美学特征

意识流小说以其细致入微的叙述手法和独特的人物刻画而傲立现代主义文坛,而它结构安排上的“随物赋形、寓形于物”的能力也进一步增强了其美学意义。以伍尔夫的《墙上的斑点》为例,分析了意识流小说在文理结构、“重要的瞬间”、象征性意象和音乐相似性方面的审美特性,从结构美学的角度验证了伍尔夫的艺术审美观。     

几种形状规则刚体转动惯量的计算

转动惯量即刚体绕轴转动惯性的度量,是刚体力学中的重要概念。本文从刚体转动的动量矩和转动动能定义出发,推导计算了几种形状规则刚体的转动惯量,推导过程通俗易懂,便于学生理解和掌握,并且有助于学生寻求创新途径去巧解各类刚体的转动惯量。     

确定平面图形主轴、主惯性矩的简单方法

介绍了确定主轴、主惯性矩的简单方法。该方法利用惯性矩是方位角的函数,且函数有极值的特征推出普遍性结论。此方法更简单、更直接。     

工程力学中几个重要物理量的关系及其应用

工程力学中的弯矩、惯性矩、杨氏模量、剪应力、最大剪应力、距离、（杆）梁的半径等重要的物理量,它们之间的关系比较复杂且比较难理解.通过对这些物理量的定义及数学推导可以使他们的关系更加明晰,通过在求解梁的悬挂极限的应用,我们能更好地掌握这些物理量的关系,并解决工程科学中的力学问题.     

一类脉冲Cohen-Grossberg神经网络P阶矩指数稳定

考虑一类时滞脉冲随机Cohen—Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov＂,~,利用Halanay~Hardy不等式,建立了一类时滞脉冲随机Cohen．Grossberg神经网络P阶矩指数稳定的判据。该判据改进和推广了先前文献的一些结果。     

基于Zernike矩的字符特征选择

对从工业现场提取的15类字符分别计算从2阶到14阶的Zernike矩模值,根据类内距离极小化和类间距离极大化的判别标准对Zernike矩特征值进行分析,最终选择出18个Zernike矩进行进一步归一化后作为字符特征输入到神经网络字符识别系统．实验表明,该组特征对旋转字符的正确识别率达99％．该方法选择字符的输入模式特征对旋转字符具有较高的识别率并可广泛应用于其它需要识别旋转图形的特征选择．     

混凝土搅拌车搅拌筒转速控制装置的改进

通过对混凝土搅拌筒的几何结构进行了理论分析,建立了完整的数学计算模型,通过MATLAB强大的积分计算功能,分别得出了混凝土搅拌筒搅动力矩、驱动功率、有效容积、搅拌筒重心坐标,大大减少了技术人员的计算量,提高了计算速度与精度。