考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究

为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本,考虑船型、航速和碳排放等因素,建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模型中的非线性项转化为线性项,运用CPLEX求解器求解。针对CPLEX求解中大型规模算例的局限性,引入标准粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）算法提高求解精度。针对标准PSO算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应策略的改进PSO算法,动态调整惯性权重,提高算法的收敛性和全局寻优能力。通过数值实验发现,改进后的算法在全局寻优能力和收敛能力上有一定的提高。     

能源密集型行业碳排放权总量分配两阶段决策模型研究

基于EU ETS碳排放权交易体系,构建了能源密集型行业碳排放权总量分配两阶段决策模型,并根据天津市碳排放权交易现状,选取石化行业进行模型算例。研究得出:碳排放权总量不仅与企业排放参数相关,同时受到碳排放权价格影响;同质企业市场下,碳排放权总量受碳排放权价格均值影响较大,与价格波动无关;单个企业碳排放权总量受企业减排技术成本因子影响较大,受碳交易市场价格总量系数影响相对较小。     

珊瑚礁：减缓气候变化的潜在蓝色碳汇

珊瑚礁是生产力水平最高,同时也是最脆弱的海洋生态系统之一。由气候变化及人类活动导致的珊瑚礁全球衰退,已经影响到珊瑚礁的钙化和碳循环过程,也加大了长期悬而未决的珊瑚礁二氧化碳(CO_2)"源-汇"争议。尽管珊瑚礁的钙化过程伴随CO_2释放,但考虑到珊瑚礁生态系统内部复杂的生物地球化学循环过程,以及造礁珊瑚特殊的混合营养特性,其作为碳汇功能的属性也不容忽视。文章从提高珊瑚礁对气候变化的弹性适应角度出发,尝试厘清有关珊瑚礁生态系统的CO_2"源-汇"争议,探索将珊瑚礁由碳源向碳汇转变的生态调控方式和途径,以期为实施海洋负排放、践行国家碳中和战略提供理论和技术支撑。     

中国区域碳排放环境管制溢出效应研究

依据"电热碳分摊"原则测算出中国30个省级行政区(不包括西藏和港澳台地区)碳排放量,基于EKC理论,构建协整空间DURBIN模型,研究中国区域碳排放环境管制的空间溢出效应。结果表明:区域人均碳排放量、环境管制等变量存在着显著的空间相关性;区域人均碳排放量与区域人均地区生产总值之间存在着长期稳定的EKC曲线关系;本区域能源强度、产业结构、城市化率以及环境管制对本区域人均碳排放的直接效应(弹性)分别为0.690、0.181、0.029、-0.001,对邻近区域人均碳排放的溢出效应(弹性)分别为0.090、0.024、0.004、-0.036,本区域环境管制对邻近区域人均碳排放的溢出效应要明显高于其对本区域人均碳排放的直接效应。     

低碳贸易壁垒对辽宁沿海经济带出口贸易发展的影响及对策研究

金融危机以来,新贸易保护主义在世界范围内抬头,以＂低碳环保＂为名的低碳贸易壁垒成为发达国家绿色贸易壁垒的新形式。辽宁作为重工业大省,必然会受到低碳贸易壁垒的严重冲击,沿海经济带出口贸易发展也会因此发生重大变化。依据近年来辽宁出口贸易统计数据,从出口产品结构、出口贸易国家分布、出口贸易形式等方面,分析辽宁沿海经济带出口贸易的特征,并阐释由这些特征可能引发的低碳贸易壁垒阻碍,探讨辽宁沿海经济带出口贸易应对低碳贸易壁垒的策略。     

低碳经济发展的动力研究

低碳经济是极具竞争力的新经济增长点,其发展动力分为外在动力和内在动力。外在动力包括应对气候变化、国际政治外交和国际贸易等;内在动力包括经济发展与生态资源之间的平衡、实现产业升级、优化经济结构、转变发展方式,提高国家核心竞争力、实现科学发展、构建和谐社会等等。外在动力为中国的经济发展提出了低碳的要求,而内在动力则为中国经济发展给予了经济的驱动。     

发展贵州碳汇林业 推进贵州生态文明建设

从全球气候变化背景下的林业碳汇政策解读入手,简述了林业碳汇概念产生的历史背景,分析了我省碳汇林业发展的现状与问题,对于我省如何抓住这个历史机遇适时调整应对策略,积极发展我省碳汇林业,使林业生态工程建设、石漠化治理以及社会经济可持续发展获得额外的推动力,提出了促进我省碳汇林业发展的具体政策建议。     

打好城市规划的四张牌

在全国市政建设中,理性进行城市规划迫在眉睫。在保持城市普遍功能的同时打造城市名牌是城市建设规划的重点。有选择的打好城市宜居牌、历史人文牌、低碳环保牌、公众参与牌是体现城市魅力的重要手段。     

Untangling the contributions of meteorological conditions and human mobility to tropospheric NO2 in Chinese mainland during the COVID-19 pandemic in early 2020

In early 2020, unprecedented lockdowns and travel bans were implemented in Chinese mainland to fight COVID-19, which led to a large reduction in anthropogenic emissions. This provided a unique opportunity to isolate the effects from emission and meteorology on tropospheric nitrogen dioxide (NO₂). Comparing the atmospheric NO₂ in 2020 with that in 2017, we found the changes of emission have led to a 49.3 ± 23.5% reduction, which was ∼12% more than satellite-observed reduction of 37.8 ± 16.3%. The discrepancy was mainly a result of changes of meteorology, which have contributed to an 8.1 ± 14.2% increase of NO₂. We also revealed that the emission-induced reduction of NO₂ has significantly negative correlations to human mobility, particularly that inside the city. The intra-city migration index derived from Baidu Location-Based-Service can explain 40.4% ± 17.7% variance of the emission-induced reduction of NO₂ in 29 megacities, each of which has a population of over 8 million in Chinese mainland.     

广西能源消费二氧化碳排放测算与影响因素分析

利用IPCC提出的碳排放折算系数测算广西能源消费CO2排放,运用卡亚公式和完全分解模型分析人口规模、人均GDP、能源强度和CO2密度对广西能源消费CO2排放量变化的影响,结果发现:在1995²011年,对广西能源消费CO2排放量增大起正作用的依次是人均GDP和人口规模,起负作用的依次是能源强度和CO2密度。因此减小广西能源消费CO2排放量,要控制人口规模、改善产业结构、能源结构和推动节能减排技术发展。