物理因素在产表面活性剂菌种改良中的应用

生物表面活性剂是具有典型的两性基团的微生物代谢产物,具有显著降低表面张力、较低的临界胶束浓度、对温度、pH和盐度不敏感、低毒性等优点,在石油、食品、化妆品及医药等领域都有广泛应用。通过分析近几年我国常用的几种物理诱变育种技术在产表活性剂菌种改良中的应用情况发现：微生物诱变育种常用的物理因素主要是各类辐射,目前应用较多的是紫外线、γ射线、低能离子束等,空间诱变育种、激光和微波辐射等物理诱变手段暂未见报道。还对多种因素的复合诱变育种研究进展进行了阐述,提出综合运用多种技术、确定合适的评价和筛选方法以及重视表面活性剂品质等设想。     

电力系统无功优化的改进遗传算法研究

针对传统遗传算法在无功功率优化中不能收敛的情况,选用了混合整数编码、锦标赛选择机制和临近变异等措施对遗传算法进行改进.这些改进符合电力系统运行的实际,具有较好的收敛精度和收敛速度.IEEE14节点系统的优化结果表明该方法优化性能较好,能较快地搜索到最优解.     

Clinical features of chronic hepatitis B patients with YMDD mutation after lamivudine therapy

INTRODUCTION Chronic hepatitis B(CHB)remains a major public health problem,affecting more than350mil-lion people worldwide.Cirrhosis,liver failure,or hepatocellular carcinoma will develop in approxi-mately15to40percent of infected patients(Ganem and Prince,2004).Lamivudine,an oral nucleoside analogue,inhibits HBV replication(de Clercq,2001;2004;Lai et al.,1997;1998;Marcellin et al.,2004).It can markedly reduce serum HBV DNA levels and normalize alanine aminotransferase(ALT)levels …     

两种诱变剂对蚕豆根尖细胞遗传毒理学研究

以蚕豆根尖为材料，用微核实验和染色体畸变试验方法，研究不同浓度的8-羟基喹啉与对苯二酚对蚕豆根尖细胞的有丝分裂指数、微核率和染色体畸变率的影响．结果表明：不同浓度的8-羟基喹啉与对苯二酚使蚕豆根尖细胞有丝分裂指数明显增加，诱发较高频率的微核，在一定浓度范围内，其微核率随处理浓度的升高而升高，但随着诱变剂浓度的升高而呈下降趋势．两种诱变剂还能诱导染色体产生多种类型的畸变，染色体畸变率随着处理浓度的增加而升高，随着浓度的进一步增加却呈现下降趋势，但均明显高于对照组．     

浅谈耗散结构理论

由伊里亚.普列高京(I.llya.Prigogine,1917～2003)及其领导的布鲁塞尔学派所提出的耗散结构理论对物理学、化学、生物学、医学应用以至于社会科学都产生了深远的影响。文章尝试对这一著名理论的来龙去脉及其现实意义做一些简单的讨论。     

应用变形魔方阵于加密解密之研究

近年来,人们对魔方阵的探讨,不再局限于趣味数学上的议题,不少学者纷纷将魔方阵的应用融入信息安全之中。本研究主要探讨魔方阵的变形,藉由变形重新构造一个矩阵方块,以满足魔方阵要求,然后再将其应用于加密/解密领域。     

低能N+离子注入谷氨酸产生菌诱变选育及其发酵的研究

采用低能N+离子注入技术,以D110 和D110B为出发菌进行了诱变选育高产谷氨酸菌株和发酵的试验研究。通过研究已经初筛到两株高产菌株D5221 和B3263,其多批次摇瓶平均产酸分别达到 8.4%、7.5 %,比出发菌分别提高 35.48%和 25 %.其一级种子生长曲线比原出发菌有明显变化,高产菌株发酵对数期平均提前 2～ 3h.从发酵曲线显示出高产菌株的代谢活力增强,倍增时间缩短,对缩短发酵周期有积极的促进作用     

论现代足球比赛的致胜要素

通过对近几届世界杯足球赛的比赛的分析和研究,指出了现代足球比赛的致胜要素是球队具有超强的实力,先进的技战术风格和拥有杰出的教练     

基于改进的布谷鸟算法在汽车系统电子节点负载均衡中的研究

汽车电子节点负载一直都是汽车电子系统中的研究重点,本文针对汽车电子任务负载不均衡的特点,引入布谷鸟算法,在该算法的基础引入高斯变异算子来处理每一个阶段中的鸟窝最佳位置的选择,然后通过反向学习的多样性因子对不同阶段中的鸟窝位置进行调整,通过改进后的算法使得寻找最优解的效率得到了提高。仿真实验证明本文算法在一定程度上提高汽车电子节点的任务资源分配效率,降低了节点资源分配的消耗。     

改进的遗传算法在图像分割中的应用

针对标准遗传算法在利用Otsu理论求取图像阈值时存在的收敛性问题,提出了一种自适应的遗传算法,采用动态地交叉概率和变异概率,有效地解决了过早收敛和全局收敛性问题,并把改进后的遗传算法应用于火焰图像上,实验证明,该方法对进行图像分割时是有效和可行的.